Hi 大家好，

我是Leo，一名程序员。目前在进行AI 领域的业务开发。

关于这个赛道，用领导的原话说就是 ”大家都在摸着石头过河”。

我自己也是对这个领域相关技术也是非常感兴趣，恰好公司在要求我们在完成业务功能开发的同时，也可以补充相关行业知识。

毕竟“不懂业务的开发不是好厨子” 所以希望可以每天在这里可以抽出一部分时间进行输出，来确保信息转化为知识。

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人工智能正在引领人机交互的第三次变革

随着ChatGPT、new Bing Chat、Google Bard、Claude 等可以像人一样进行对话的聪明程序在今年爆发，极有可能推动人机交互模式的第三次更新。从“告诉机器，要做什么、如何做” 到 “告诉机器，想要什么结果”。

人机交互：通过鼠标，键盘，屏幕，语音识别等形式与计算机交流。

重点关注显示界面，响应速度，用户友好等指标因素。

我们先来看一下人机交互的前两次变革：

第一代：输入指令 - 输出结果

在1946年，世界上第一台通用计算机诞生时，用户与计算机的沟通模式，是把设计好的指令批量提交给计算机，并等待计算机的输出。（指令和输出往往是一叠打孔卡片）

在这过程中，指令和计算机不能出任何错误，哪有有一丁点错误，就不会有任何输出或者输出的结果毫无用处。

从人机交互的角度来看，此时的交互并不算完整意义上的互动。用户只是提交一叠打孔卡片。然后静静地等待计算机的输出，这样既不方便观测计算机运行时的状态，出了问题也不方便判断。往往会花费更多的功夫在人机交互上的准确度上。

第二代：基于命令的人机交互

在1964年，多个用户共享一个终端逐渐成熟。这样就更新出了新的人机交互模式：用户和计算机轮流运行。

说起来很简单，自打这以后，这个人机交互范式主导到今天

• 命令行：如DOS和Unix

• 全屏文本终端：如IBM 的大\小型机

• 图形用户界面（GUI）：现在生活中常用的电子产品手机，电脑，Pad

基于命令的人机交互模式，使用户不需要在心中完全确定一个目标，可以根据计算机即时反馈的信息来进行调整。

虽然在早期命令行或终端大多不会很及时的反馈计算机信息。一般只有在特定的时候，计算机才会有输出。这样导致人机交互的灵活性并不理想。

而到了图形用户界面，随着软件设计越来越成熟，用户界面这种交互形式一直处于人机交互的主导地位。

虽然用户界面这种交互模式已经日益成熟，我们可以看到的电子产品，已经在人机交互上下了大功夫进行优化。但是对于一些特殊类型的软件，比如搜索引擎：谷歌、百度。又或者一些专业性比较强，有使用门槛的软件，这种用户界面交互模式也存在一些弊端。

据调查发现，即使是各项素质水平都相当优异的国家，也有近一半人的表达不是很清晰（人人，人机）。基于此，就无法从命令交互模式中轻易的获取最好结果。

未来：交互控制变革

直到今年，才有可能受人工智能领域发展的影响，更迭出更优秀的人机交互模式。

举一个例子：

如果你想要作出一副图画作为封面，要求内容是 “一个穿着太空服的牛仔，站在一个没有氧气的行星上，天空中有两颗红色的月亮”

这个要求如果使用 2021 版的Photoshop（PS.作图工具）最少要在软件上交互上百次，才有可能逐步作出插图。

而现在，只需要使用引入了AI（人工智能）的作图工具，就可以在几秒内生成多张图片

未来在由人工智能推动的交互模式会是

“用户告诉计算机所期望的结果，同时可选择指定如何完成这个结果。”

与传统的基于命令的交互相比，新的人机交互模式颠覆了之前的范式，既用户作为控制中心，计算机被动输出信息。

在上面的案例中，如果用户对计算机输出的画作不满意，可以继续进行沟通和调整。来达到自己心中所想。

目前各大AI 厂商也在为AI 的可用性进行不断的优化和改进。

有生之年会看到一种更和谐的智能交互

虽然 “完全按照用户的想法进行输出” 是一种很诱人的交互方式。

但是这样的交互方式也会存在一些弊端，比如用户因为表达问题或者自然语言解析问题进行了错误的执行，同时用户也不知道如何改正时，这并不能完全达到用户预期。

所以，目前可以预见地在屏幕上点击等指令模式还是非常重要的交互，应该会继续存在，在未来的人工智能系统里，大概率会混合控制反转 + 人为指令的多种界面。

一想到未来的软件都内嵌了AI ，作为一名程序员还真的是会很兴奋呢！

Reference:https://www.nngroup.com/articles/ai-paradigm