外媒：研究显示人工智能难以取代放射科医生
参考消息网9月28日报道据英国《泰晤士报》网站9月26日报道，一项新研究显示，人工智能(AI)还没有准备好取代肺病诊所里的医生。放射科医生在通过胸部X光片识别肺部疾病方面优于人工智能，从而在人与机器的较量中胜出。
报道称，丹麦研究人员让4种商用人工智能工具与72名放射科医生展开竞争。这些人工智能工具和医生都需要在2000多张成人X光胸片中识别3种常见肺病。这些X光片是2020年至2022年间在4家丹麦医院拍摄的。患者的平均年龄为72岁，大约三分之一的X光片显示出至少一种疾病迹象。
首席研究员路易斯·普莱斯纳博士说，在检测疾病方面，人工智能工具“表现出与放射科医生相当的中等至高度敏感性”。他又说：“然而，与放射科医生相比，它们产生了更多假阳性结果(即在没有疾病迹象的情况下预测有病)。”
他警告说，假阳性可能意味着不必要的进一步检验、筛查和治疗，从而推高成本。
报道称，这项研究发表在北美放射学会期刊《放射学》月刊上。研究显示，人工智能工具发现了72%至91%的肺气腔疾病病例。气腔疾病可能由肺炎等疾病引起。人工智能工具发现了63%至90%的气胸或肺萎陷，62%至95%的胸腔积液，即肺周围积水。但它们的阳性预测值——筛查结果呈阳性的患者确实患有这种疾病的可能性——就不那么令人印象深刻了。对于气胸，它们的阳性预测值在56%至86%之间，放射科医生则达到96%，胸腔积液的结果也相似。
普莱斯纳说：“人工智能在识别肺气腔疾病方面表现最差，阳性预测值在40%至50%之间。”
他说：“在先前许多声称人工智能优于放射科医生的研究中，放射科医生只审查了图像，而没能了解患者的临床病史和以前的影像学研究。在日常实践中，放射科医生对影像学检查的解读会综合这三个数据点。我们推测，如果能进行这种综合，新一代人工智能工具会变得更加强大，但目前还不存在这样的系统。”
