AIGC——企业管理云赛道的“兴奋剂”，而非“胜负手”
近期，金蝶、税友股份等一众国产厂商宣布，未来将融合AIGC与自家产品，更好地赋能中国企业数字化转型升级。
事实上，国内SaaS产业对人工智能的追逐很久以前就开始了，其中头部企业的商业化布局更早也更为深入，竞争也同样激烈。例如早前金蝶就将RPA（机器人流程自动化）融入到苍穹PaaS平台中，并在招商局等企业得到较好的验证，2022年11月的全球创见者大会上，金蝶又正式发布了全球首个企业管理领域可商用的数字员工K，是以“AI+RPA+大数据+人格化”等多重技术深入融合创造的高度拟人化的新型工作人员，具备智能化、人格化、自动化等特点。具备主动感知、主动交互，可覆盖更多的业务场景，做到像“人”一样成长；同时，金蝶提前预置100多种员工技能，通过一体化数字管理平台，对数字员工进行交互、监督、训练和管理，实现人与数字员工的“人机”协同办公，帮助企业实现大规模自动化；
国内SaaS厂商积极布局AIGC
从头部玩家的动作来看，在企业数字化管理领域，数字员工是一种比较好的AI呈现方式，并且有一定市场空间。随着AIGC的爆发，未来数字员工也更值得想象。金蝶中国执行副总裁、研发平台总经理赵燕锡日前坦言，目前金蝶的很多客户都对AIGC表现出很高的关注度，更期待未来金蝶的产品能融入相关的能力。
无论个人还是企业，AIGC带来的都是颠覆式的效率提升和互动体验升级，若能与企业管理云服务深度融合，将会给企业的数字化转型带来更好的体验。从这点看，未来国内的企业管理云服务商，谁率先融合了AIGC的能力，谁就将率先获得更多客户的关注，在数字化转型赛道的下半场占得一丝先机。赵燕锡表示，金蝶的数字员工有三个场景，一个是面向全员的，一个是面向专业员工的，还有面向决策者的，但底层技术都是金蝶云·苍穹的AI服务平台。GPT是基于大语言模型的智能，本质上是在AI服务平台上增加了一种新的平台能力，是基于大语言模型的能力，融合了GPT会让金蝶的数字员工拥有更强大的能力。
根据赵燕锡的介绍，除了成为文心一言的首批体验官外，金蝶也在和微软等其他厂商沟通和探讨，并会在未来发布融合AI大模型GPT能力的苍穹GPT（代号）。苍穹GPT将分为模型层、基础服务、生成式服务、生成式体验等几层，具体包括以下几方面：一是与金蝶云·苍穹平台聚焦APaaS，和国内各大IaaS+GPaaS厂商融合适配的策略一样，模型层引入国际先进、国内领先的（例如微软OpenAI、百度文心一言等）生成式AI模型，实现互补与联合。
二是基础服务层，通过模型网关实现模型层的聚合适配，基于推理引擎实现与领域适配、向量知识库、数据摄取等组件的有效协同，进而生成对应的输出内容。
三是上层的生成式服务，将推理引擎生成的输出文本进行进一步处理，生成如财务报告生成、合同分析解读等相应的场景化服务，最终为用户提供生成式的用户体验。
不过，赵燕锡也表示，金蝶不会只与一个类GPT的产品对接，而是正在和多家企业沟通，金蝶也不会自研大模型，而在GPT之上做适配器，去适配多种领先的大模型，最终还是要聚焦在金蝶的主业——以更强大的企业管理云服务为客户创造更大的价值。
AIGC是“兴奋剂”，但不是“胜负手”
可以看出，在积极拥抱新技术的同时，金蝶也保持着该有的克制和冷静。虽然AIGC是很好的助力，但在企业管理领域，单凭这一点还远不足以颠覆整个行业，因为企业管理，最重要的是海量实践，是对企业各种复杂业务场景的深刻理解和洞察，并通过数字化手段建立数字孪生，建立模型，这就要求厂商对客户的业务流程、业务对象、描述规则以及企业的层级架构关系有深刻的认知，并结合性能足够可靠的底层技术架构，才能在系统里面非常简洁、清晰地描述一个企业的业务状况。可是，想要将这些抽象成产品何等困难，若没有十几年的持续实践绝无做到的可能，因此国内至今也只有少数几家做出一定规模的企业管理软件服务商。
To B领域本就是个苦差事，而SaaS更是苦上加苦的那一类，因为订阅模式下，客户不再重金一次性买断，而是按年续费，数字化投入成本大幅降低，且一旦不满意可迅速替换，这对向云转型的软件厂商提出了极高的要求。信创、国产化替代创造了难得的机遇，但追赶国际巨头没有捷径，要想做好，只有花费大量精力对不同行业特性、不同企业的具体业务场景有足够深入的理解，才能逐渐让产品和服务变得成熟、可靠。
因此，AIGC这样的全新技术，可以当做推动企业数字化转型的“兴奋剂”，但难以左右成败。
可再苦的活，终究要有人做。庆幸的是，像金蝶这样成立了30年的老牌厂商，并没有因为某种新技术而迷失自我，也并没有因为新玩家的入局而放弃本心，而是积极拥抱，将新技术与自身优势相融合，尝试构建更强的产品和竞争力；是开放包容，与更多伙伴共创共赢，打造高韧性的生态，共同为中国企业的数字化转型服务。这才是真正决定企业数字化转型成色的“胜负手”。
编辑：林森
