人工智能应用入门（一）
一、什么是人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，研究智能代理的创建，智能代理是能够自主推理、学习和行动的系统。 在工作场所，人工智能发现隐藏在大量数据中的模式，然后使用这些模式来预测、个性化或自动化活动。
人工智能已经存在了几十年，但最近的进步使得人工智能变得足够强大，可以用于广泛的业务应用程序。
这一变化的主要驱动因素是：
数据生产的增加
数学和新算法的进步
计算机处理能力的提高
数据存储的成本降低以及增加的可用性。
人工智能有许多不同类型，但它们都有相同的目标：创建能够像人类一样思考和行为的系统。
常见的人工智能类型：
机器学习 允许计算机系统无需显式编程即可从数据中学习。 机器学习算法用于分析数据并识别可用于做出预测或决策的模式。
自然语言处理 分析人类语言以揭示文本模式。它用于翻译语言、生成电子邮件和回答问题等任务。
计算机视觉 使系统能够看到并理解周围的世界。计算机视觉系统用于识别物体、跟踪运动和分析图像。
生成式人工智能 例如 ChatGPT，可以创建新内容，例如文本、图像、视频或音乐。 生成式人工智能模型是根据大量数据进行训练的。 他们从数据中学习模式，并从中生成新内容。 生成式人工智能可以创造新的艺术和娱乐形式，提高销售流程的效率并开发新的医疗方法。
二、关于人工智能的三个误区
尽管人工智能能够找到人脑看不见的模式，但它并不聪明。 计算机没有我们对世界的了解。 他们也没有“常识”，因此他们可能无法理解许多对我们来说显而易见的事情。
有些人认为所有机器人都含有人工智能，而人工智能只存在于机器人中。 事实上，许多机器人只是重复相同的一组预先编程的动作，没有任何差异，所以那里没有人工智能。 大多数人工智能不使用机器人。 当我们编码和构建人工智能模型时，这通常发生在计算机内部。 我们得到的可能是自动化操作，例如给客户的电子邮件或给团队成员的警报，因此通常不需要机器人。
人工智能无法完成所有任务，并且比人类做得更好。 人工智能擅长发现数据中隐藏的模式。 但如果没有模式，例如，如果事件只是随机发生，那么人工智能将无法找到模式来做出有用的预测。
我们目前还没有能够承担任何任务的通用人工智能。 目前的人工智能是狭隘的——被设置来很好地完成一项任务——所以不能指望自动驾驶汽车会写诗。
三、人工智能能为你做什么？
人工智能有多种用途，从提高制造安全性到促进自动化呼叫处理。 你可以通过亲自尝试一些人工智能驱动的工具，获得在组织中使用人工智能的想法。
创建演示文稿
在simplified.com，您可以进行演示（包括图像），或使用生成式人工智能制作视频、起草文本、设计社交媒体帖子等等。
自动化您的销售管理
Salesforce 等强大的销售管理工具已经将生成式人工智能集成到他们的产品中。 观看这段 YouTube 视频，了解他们的 Einstein GPT 如何查找潜在客户信息、建议操作、起草电子邮件以及捕获 CRM 中的所有数据。https://www.youtube.com/watch?v=UH4lIIcAZdY
创建人工智能私人助理
使用自动化个人助理减少管理时间。 尝试 fireflies.ai 自动记录会议记录、生成文字记录和操作，然后将其直接发送给您和您的团队。
