【新智元导读】 AI理论再进一步,破解ChatGPT指日可待? Transformer架构已经横扫了包括自然语言处理、计算机视觉、语音、多模态等多个领域,不过目前只是实验效果非常惊艳,对Transfo...【查看原文】
一、前言2017年,谷歌团队推出一篇神经网络的论文,首次提出将“自注意力”机制引入深度学习中,这一机制可以根据输入数据各部分重要性的不同而分配不同的权重。当ChatGPT震惊世人时,Transformer也随之进入大众视野。一夜之间,AI创业公司层出不穷,掌握算力的互联网巨头们争相推出自己的大语言模型。这些模型都基于Transformer神经网络架构,比如ChatGPT只使用了其中的解码器,DeBERTa只使用了其编码器,Flan-UL2则编码解码全都使用。而对于用户来说,大语言模型还是一个黑盒,用户只知
AGI谷歌深度学习大语言模型ChatGPT
神州数码云基地 2024-07-05
本文将介绍Transformer架构和GPT-4、LLaMA等语言大模型中使用的自注意力机制。自注意力和相关机制是LLM的核心组件,使用LLM时,了解这些机制十分有必要。
GPT-4LLaMA
OneFlow一流科技 2024-03-03
究竟是什么bug,能够暗藏8年?
ChatGPT
新智元 2023-07-25
近年来,伴随着以卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习的快速发展,人工智能迈入了第三次发展浪潮,AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。帮助广大学员更加深入地学习人工智能领域最近3-5年的新理论与新技术,让你系统掌握AI新理论、新方法及其Python代码实现。课程采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式,抽丝剥茧、深入浅出讲解注意力机制、Transformer模型(BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、Swin Transformer等)、生成式模型(变分自编码器VA
深度学习人工智能编程
科研充电吧 2023-10-23
【新智元导读】AI评估AI可靠吗?来自Meta、KAUST团队的最新研究中,提出了Agent-as-
新智元 2024-10-28
OPPOK12x自发布以来,就以其均衡的性能和实惠的价格,赢得了众多用户的青睐,在千元机市场中占据了一席之地。在年货节,这款手机更是以822元的惊爆价,成为了百元机市场中的一颗璀璨明星。OPPOK12x采用6.67英寸OLED直屏,分辨率高达2400×1080,像素密度394ppi,屏占比更是达到了92.2%。
大话百科天地 2024-12-30
工具等,大家可以在这些应用里设置独立的密码保护。对于一些敏感信息,使用加密的云存储服务也是个不错的选择。这样一来,即使有人拿到你的手机,也无法轻易获取到你的重要数据。很多云存储服务提供了多重加密的功能,可以大大提升数据的安全性。还有一点需要注意的是,避免在公共场合使用敏感应用。
新报观察 2024-12-30
昨天,荣耀首席影像工程师罗巍分享了一组手机“200X”变焦的内部仿真效果,并表示“看来支持200X有机会”。针对荣耀手机以后是否会支持放大至200倍,他表示“有可能哦”,而针对12倍以内长焦的后续优化计划,他说“端侧的我们也会有优化推出,不过比云测慢”。
中关村在线 2024-12-30
该项目团队在“十四五”国家重点研发计划“OLED显示玻璃材料关键技术开发”项目支持下,自主开发出成套核心技术装备,实现了具有完全知识产权的8.6代OLED超薄浮法玻璃基板的投产下线。凯盛集团表示,他们通过自主研发成功生产出世界首片具有完全知识产权的8.6代OLED超薄浮法玻璃基板。
10月,位于地下700米的江门中微子实验(JUNO)的中心探测器内部、世界最大的单体有机玻璃球,已经全部建成,进入建设的收官阶段。江门中微子实验有机玻璃球内径35.4米,由263块12厘米厚的烘弯球面板和上下烟囱粘接而成,有机玻璃净重约600吨,是世界最大的单体有机玻璃球。
南方都市报 2024-12-30
在我们日常生活中,视频已经成为了最受欢迎的媒体形式之一。无论是分享旅行的精彩瞬间,还是制作教学视频,截取视频的技巧都显得尤为重要。今天,我就来聊聊怎么截取视频,让你能够轻松获取想要的片段。想要截取视频,首先得有一个好的工具。
近日,小米生态链总经理陈波确认,小米MK71Pro机械键盘将于2025年1月1日在小米商城、小米有品开启众筹。据了解,这款键盘采用了Gasket结构+TTC轴设计,并且支持热插拔轴体更换。
不管是出门旅行,还是日常通勤,充电宝都能让我们的手机、平板等设备保持充沛的电量。不过,充电宝的使用和充电方法,很多人可能并不太了解。
在现代家居生活中,热水器几乎是每个家庭必不可少的设备了。无论是洗澡、洗碗还是其他日常用水的需求,热水器都扮演着重要的角色。
对人类大脑处理信息的能力进行研究后,美国加州理工学院的神经科学家发现,人类思考的速度并没有想象中的那么快。大脑处理信息的速度仅为每秒10比特,与计算机每秒能执行数万亿次操作根本无法相比。这一发现提出了一个有趣的悖论:我们的大脑究竟是如何过滤如此庞大的信息量,以便有效地感知世界并作出决策的?
北青网 2024-12-30
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