ChatGPT十问 | 年薪18万美元的它，到底有多牛？

原标题：ChatGPT十问 | 年薪18万美元的它，到底有多牛？

出品 | 清科创业研究院

ChatGPT太火了。

手机用了16年触达全球1亿用户，Twitter用了5年，TikTok用了9个月，而 ChatGPT只用了2个月。

大到Google和百度这些传统搜索引擎起家的公司，连忙推出竞品保卫城池。

小到学生用它完成论文题目，甚至不少围观ChatGPT对话的抖音直播间早已收获百万粉丝。

所以，ChatGPT到底是什么？

01 什么是ChatGPT？

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的语言模型。这个模型可以生成文本、回答问题、生成诗歌、翻译、写代码以及完成其他语言任务。

ChatGPT 的优势在于它可以高效地处理语言，并生成类似人类语言的文本，因此它可以应用于广泛的场景。

与其他语言模型不同，ChatGPT 是基于 Transformer 架构预训练的，这使得它具有更好的语言理解能力。

如果想要让 ChatGPT 在特定任务中发挥最佳效果，还可以对其进行训练。

02 ChatGPT会抢谁的饭碗？

目前还没抢谁的饭碗。但ChatGPT已经被Buzzfeed聘为记者参与新闻写作而且通过了Google的职业能力考试，被定级为三级工程师，年薪18万美元。

有人问，人工智能都学会内容创作了，画家、作家、翻译、记者等以内容创作为主的职业，将来是否都会消失？ChatGPT也给了我们答案。

03 ChatGPT概念背后的市场空间究竟有多大？

据悉，GPT系列实际上是AIGC的一种商业化方向，目前AIGC已经实现商业化的方向有AI写作、AI作图、AI底层建模，未来AI生成视频和动画领域有望快速商业化发展。

此外，AIGC也被认为是继UGC、PGC/UGC之后的新型内容生产方式，有望解决PGC/UGC创作质量参差不齐或是降低其有害性内容传播等问题，有望在实现创意激发，提升内容多样性的同时降本增效，并大规模使用。

而GPT系列在升级增强AIGC能力的同时，也释放更多潜在市场空间——据Gartner《2021年预测：人工智能对人类和社会的影响》 ，到2025年AIGC产生的数据将占所有数据的10％，而该比例在2021年不足1％。而量子位智库根据现有技术及需求成熟度预测 ，2030年AIGC市场规模将超过万亿人民币。

基于上，不难看出，与之相关的ChatGPT赛道不仅市场规模庞大，连发展速度也十分之快，可谓是名副其实的蓝海赛道。

04 国内有哪些新布局？

谷歌硬刚ChatGPT消息一出，科技圈全坐不住了。就在昨晚，阿里百度网易京东一众公司全宣布要推出类ChatGPT新产品，战况那叫一个激烈。

阿里内测中的达摩院版ChatGPT，也被提前曝光。竟然连画画技能都具备了！

阿里方面表示，ChatGPT产品确实在研发中，目前处于内测阶段。

05 ChatGPT如何影响产业链？

上游来看，数据标注、算力、数据清洗、数据采集等行业将面临蓬勃发展。

下游来看，智能客服、聊天机器人等应用领域将蓬勃发展。目前国内电商等行业智能客服多轮对话能力较差，伴随ChatGPT等开放式对话模型升级，智能客服会在人力成本方面有飞跃。

在写作等创作领域会有较大突破。NovelAI(diffusion)等绘画AI可提高平均画作质量且降低了成本。ChatGPT素材收集、润色改写、扩充摘要等服务将使创作效率得到提升，AI辅助写作可能成为主流写作方式。

虚拟现实领域也是较为重要的领域之一。得益于AI创造能力提升，人类虚拟世界丰富程度将极大提升，将吸引更多客户。在教育领域，ChatGPT可作为专职教师提高获取知识效率。

在搜索引擎行业，目前ChatGPT还无法替代搜索引擎功能。首先，其基于大规模模型，新知识接受能力不友好，更新模型的训练成本与经验成本很大。其次，若面向真实搜索引擎的大量用户请求，在线推理成本较高。搜索引擎与ChatGPT模型双结合方式可能会成为搜索引擎主流方向，国外部分厂商已经在逐渐将类似ChatGPT功能嵌入搜索引擎。

06 哪些行业以及企业，会是这轮技术红利的深度受益者？

首先，直接涉及ChatGPT和AIGC的产业化。而从中短期视角来看，主流机构也普遍给出了几个较为明确的方向：

其一，文本生成。ChatGPT作为文本模态的AIGC，其应用具有直接的现实意义，特别是在归纳性文字类工作中展现出极为优异的表现。所以，未来向包括会议总结、文件翻译、例行报告等办公场景迅速延展获看好。

目前，主打文字生成的初创企业如Jasper，主要针对社交媒体、广告、文章、邮件等不同类型的内容生成。除此之外，海外巨头也纷纷跟进合作，在传媒、写作、办公等领域开始落地应用。据悉，BuzzFeed已宣布与OpenAI合作写稿。

其二，代码生成，即将自然语言翻译成代码，从而极大地提升编程效率。以谷歌旗下的Github推出的Copilot为例，每年可为其节省开发成本或达百亿美元。目前，OpenAI、微软、谷歌、亚马逊、华为等都在该领域有所布局。

其三，图像生成，是除文本模态之外的另一个热门布局领域。目前，海外以OpenAI的Dall·E 2、Midjourney、Stable Diffusion代表，国内主要产品包括百度的文心一格、美图的美图秀秀、万兴科技的万兴AI绘画、毛线球科技的6pen、映刻科技的清墨社区等等。

其四，智能客服，被视为ChatGPT良好的落地场景，有望在to C的场景中率先落地的应用，相比目前的智能客服，ChatGPT支撑的客服将在灵活性与人性化服务方面有显著的进步。

07 生成式AI赛道上，新的创业者有哪些方向？

在生成式AI赛道（AIGC）上，创业者可以注意四大方向：

一是利用生成式AI技术开发新的应用，利用生成式AI技术可以开发出许多新的应用，比如自动生成文本、声音、图像等内容，可以为网站、手机应用提供丰富的内容，增加用户体验。

二是开发生成式AI技术的咨询服务：利用生成式AI技术可以为企业提供解决方案，帮助企业更好地利用AI技术，提高企业效率。

三是开发生成式AI技术的应用产品：开发一些基于生成式AI技术的应用产品，比如AI编辑器、AI写作助手等，可以帮助用户更快更好地完成文本编辑、写作等工作。

四是开发生成式AI技术的培训服务：准备一些基于生成式AI技术的培训课程，帮助用户更好地理解和掌握生成式AI技术，为企业提供技术支持。

目前国内很多龙头企业都在建立自己的类似OpenAI的产品模型，包括超有范儿科技也针对医疗健康行业做了自己的ChatGPT模型，对于每个中小科技企业来说，找到自己的应用场景，针对性地研发一些内容生成或者交互产品，是有着非常大的行业机会的。

08 ChatGPT用的技术，国内可以超越吗？

澎湃新闻报道，ChatGPT背后的大规模预训练模型GPT-3.5能力强大，领先国内大模型一个代差。国内大模型百花齐放，如果要追赶并生产出类ChatGPT产品，首先要有能跟国际比肩的高性能基座模型，并在基座模型上优化。与此同时要有长期投入的环境，解决高端GPU算力“卡脖子”问题。

西安中科创星科技孵化器有限公司（下称“中科创星”）创始合伙人米磊认为，国内差距主要在于资金长期投入和投入环境上，“OpenAI（ChatGPT的创建者）从2015年开始研发至今，背后是坚持不懈的长期巨额资金投入，不管是热还是冷，都坚持不断创新。最后十年磨一剑，坐冷板凳把ChatGPT做出来了。”与此同时，当前国内面临的高端GPU算力“卡脖子”问题仍然待解。

09 ChatGPT引领下，蕴藏哪些投资机遇？

在ChatGPT这一赛道上，主要有三条投资路线可以给予重点关注，即围绕算力、算法、数据AI产业这三条线，具体如下：

一是，AI处理器厂商，具备自研AI处理器的厂商可以为AIGC的神经网络提供算力支撑，AI处理器芯片可以支持深度神经网络的学习和加速计算，相比于GPU和CPU拥有成倍的性能提升和极低的耗电水平。

二是，AI商业算法商业落地的厂商，原因是AI算法的龙头厂商在自然语言处理、机器视觉、数据标注方面都具有先发优势和技术领先性。

三是，AIGC相关技术储备的应用厂商，比如AI绘画、AI音频、AI写作等细分领域厂商。相关厂商有望在降本增效的同时实现创意激发、提升内容多样性并打开海量市场。

10 这篇文章是ChatGPT自己写的吗？

你猜。