大哥大嫂新年好，我是竹相左边，怀揣着久久不能平息的惊喜和激动，写下这篇文字与大家分享。

        我，一个不懂代码，借助生成式大语言模型，学习代码，最终成功在阿里云DSW和函数计算FC 中部署自己想要的stable diffusion的经历和体会。

        本文将从 缘起契机 与 难忘经历 两个部分做分析，如果你对新技术，新事物也充满热情，不妨听听我的故事。

        如果想要体验云端版本SD炼丹出图，可以联系竹相左边。

        先看几张图，后续内容太干，如果你想听听我的故事~

为啥要学代码，部署云端的SD呢？

        从2023年2月开始，有关于人工智能绘画的新闻、视频，火山爆发式出现在各种媒体。面对来势汹汹的“ 强大对手”，作为一名设计师，那必然要试试他的斤两，所谓知己知彼方能百战不殆。

        我就是那时候从midjourney开始走上研究AI 的征途，逐步横向对比stable diffusion。

我们都知道SD 对于设备是有要求的，而我只有一块GTX1060。在汪洋的资讯海中，惊鸿一瞥看到了可以安装谷歌云盘版本（不懂技术，见笑了 家人们~)，直接就一头扎进去了。但是随即遇到了新问题，他不具备普适性，我必须找一个 适合中国宝宝体质的新配方。

        后续，我们的赛博佛祖，秋葉aaaki就在平台上发布了，阿里云DSW部署云端的视频，我记得很清楚那是2023年4月14日。

        大佬的视频教学言简意赅，于是我又一个猛子扎了进去。我也很顺利的成功了部署了第一个版本。（这一次我还有意外发现，原来冥冥中有天意，我早在2016年就注册了阿里云账号。）

        时间一晃就来到了4月底，基本上我每天都会打开AI界面，无论是midjourney还是stable diffusion ，最少都得跑5个小时的图。

使用云端 有哪些印象深刻的故事？

        这是一个自媒体的时代，在互联网上发声是一种生活习惯。

        当 生成式大语言模型人工智能 这一类划时代的，带有革新性质的工具 民用化，我知道新时代  他来了。所以我一早也在各个平台分享着我的 使用经验与研究心得，算是半个 布道者，也收获了为数不多的交流，这对我很重要。

        这些留言和私信让我知道，吾道不孤。知识如果不分享，那就失去了价值，能讲出来也能更好的内化成自己的知识。

        诸如此类的信息还有很多，可能是在一声声 “大佬” 中迷失了自我，我觉得我不是一个人在战斗，不能辜负同志们的期望。

于是我就开始了破局之路，接下来就是最有成就感的 解题过程。

摆在面前的三座大山

1.  不能在web-ui中安装插件

2.  不能安装模型

3.  不能批量下载模型，插件之类的内容。

        脑壳疼的是，我不会代码，就问这个图可怕不可怕！

        面对后台，我一个字不认识，拔剑四顾心茫然，满腔热血无处释放~

        教员教导我们“只要思想不滑坡，办法总比困难多”，于是我5月份的时光更多的是在阿里云开发者社区，开发文档，CSDN，GitHub YouTu... B站 知乎 各查资料，从“JupyterLab是什么？”开始。网页多到电脑卡顿。

        但是计算机的世界异常残酷，不会因为你有多努力，或者像拍没信号的大屁股电视一样，突然他就好了，无能的狂怒解决不了任何问题。

福兮祸兮，在一筹莫展的时候转机出现了

当~当~当~ 下面图片的界面是不是很熟悉，是不是很友好，是不是指哪打哪~

隆重向大家推荐 阿里云函数计算FC 方式部署 stable diffusion，可视化界面操作，让你没有陌生感，轻松感受算力的魅力。可视化的UI界面，更棒的是还可以像云盘一样本地拖拽上传。

（还是白嫖的，不香咩~）

        真诚感谢几位朋友，感谢B站UP 晚辈小生 提供的阿里云函数FC 部署视频BV1iX4y1y7LW。还有阿里云函数计算官网客户群的工作人员 Vine  拓山 两位朋友。

历经三天，得力于 函数计算FC 可视化的界面，我终于成功部署 自定义插件/模型的云端版本。

        结合DSW的经验，这一次纠错调整迅速了很多。有些具体问题不适合问 大语言模型，所以非常感谢阿里云工程师，在晚上21点后还在回应我的提问。再次感谢。（他们的值班时间应该在17:00就结束了）

        补充一下我这个外行的使用体验，函数计算FC 功能非常丰富，目前我只使用到冰山一角。

第一 可视化的后台操作界面；

第二 部署一次，停机后不用重新部署

第三 部署简单，快捷

        如今，每天的工作内容从打开阿里云开始，只需要登录账号，打开网页进入到函数计算FC中，打开SD链接就可以愉快的出图炼丹了。

        云端的算力，解决了我本地硬件落伍的问题，极大的节省了我的时间。因为本身是做设计，要做图，要炼丹，还要听音乐，还要开直播，还要剪视频等等~我对云端充满期待。

下阶段，我会继续基于 函数计算 研究 lora模型的训练，我们一起变得更强。

        借此 分享一下踩坑细节，给有缘看到本篇文章的朋友们。

        前者是开箱即用，不允许更替模型，适用于快速体验，对应的操作文档是

https://mp.weixin.qq.com/s/cQVPDfi2Ai-9FM4U_i0pow

后者（-plus）是允许自定义模型，适用于长时间玩耍，对应的操作文档是

https://mp.weixin.qq.com/s/xMHa-Xhz1ls9Mnk1nQqtkQ

如果您想要让云端SD具备类似本地客户端的功能性，记得选择是plus 版本，请注意镜像链接末尾应该是V2。

絮絮叨叨说了蛮多了，就写到这里吧。

        这会，应该需要升华一下，但是想了想没必要，你我都身处在时代的浪潮当中，对时代的变化和冲击不需要更多的渲染了。

就我自己而言，这接近一个月的钻研，给了我切实的真切的身心感受。

我不是时代的见证者，我是亲历者，我就活在这段历史当中。

        有一种，你在看 《清明上河图》，我在图中向外看你的感受。

        科技是第一生产力，AI 不是洪水猛兽，AI也没有那么全知全能。我应该继续保持发展的眼光，辩证的态度去看待它，接纳它，使用它。

        正如这次，为了解决三座大山，起初我无法去问某个朋友怎么解决，我甚至都不知道怎么是有效的提问。但是 AI可以，他就像一个贴身的家教一样，即问即答。

        但在特定的场景，或者不在他数据库里的内容，这时候就需要问对的人。感谢这些可爱的朋友，感谢互联网精神。

        新的生活生产方式已经来了，你准备好迎接跨领域，跨学科的生产方式了嘛。

        最最最后，下一阶段 我计划借助 函数计算FC 弄点好玩的。感谢函数计算运营大大姜曦 （筱姜）的邀请。

        不得不说  白嫖真快乐，阿里云试用宝典里面有好多好玩的。

江湖再会~

我是爱折腾的竹相左边。