让机器替你开车，你放心吗？聊聊智能辅助驾驶的利与弊

人类已经历经两次工业革命，第一次拿出来的“奇物”是蒸汽机，第二次是电力系统、内燃机、化学工业和新的通讯系统。到了2023年，许多人认为第三次工业革命已经悄然完成，即“人类有了机器化的属性”，那么下一步的重大变革，就是考虑“如何让机器变得更像人”、“让机器智能在某些领域逐步代替人力或人脑思维”。

未来已不远。这两年人们惊讶的发现，曾经蠢笨的机器变得越来越像人类，而且不止是样子像，AI在专业领域的优越感已经初现端倪。以ChatGPT为例，尽管它仍不完美，但已经带来了让人瞠目结舌的壮举，无论绘图行医做论文还是写代码，AI的能力已经不容小觑。2022年至今，人工智能仿佛一朝跨越了N个智能阶层，来到可以与人脑挑战、媲美的段位。而曾经让人类驾驶员若即若离的智能辅助驾驶，也在汽车产业、尤其是新能源汽车产业之中，呈现出新的发展前景和潜力。

人与车绑定，车与云端互联，未来的电动汽车可以与智能驾驶产生极为紧密的结合点。换句浅显的话来表达，那就是——机器真的有可能代替人类驾驶员。而目前这一阶段很可能是智能辅助驾驶系统的拐点，实现重大突破只差时间。如能成功，AI辅助驾驶带来的好处显而易见，那就是可以减少人类负担，增加交通安全等级，并大幅提升交通效率，进而带动我们的生产生活效率。

不过，面对智能驾驶，我们多少还是会心存担忧。交通安全这一项，究竟是掌握在人类自己手中更安全？还是让有大数据支持，可以通过海量算力实现更客观判定的人工智能来决断更好？相信大家都有自己的看法。

不可否认的是，AI依然有犯错的概率，但作为更容易犯错的人类驾驶员，驾驶技术水平、临场判断力高低不同；一旦遭遇特殊情况，人类驾驶员的注意力是否集中、疲劳度是否拉满，也会成为决定事故严重程度的关键。换做机器来驾驶，让AI来做判断，反而可以让决策提高到一个更高的平均水平，因为机器不会像人一样疲劳，出现低迷状态，客观上讲，机器比人类“手残”失误的概率要小得多。

诚然，就算机器出错概率很小，这种概率也是我们无法接受的。新闻报道中撒开方向盘让辅助驾驶代替自己，却遭遇车祸殒命的例子并不鲜见。所以我们依然无法将所有决定权都交给机器，目前智能驾驶还停留在让机器“辅助”，而不是让机器完全取代人类的阶段。

智能辅助驾驶目前还不能做到尽善尽美，但只要量变累积到质变，时机成熟之后必定会对车辆驾驶产生变革性的冲击，届时很可能对各行各业产生连带影响或重大调整。人类的认知有局限，在驾驶车辆方面也会出现重大失误。不应该因为自己的主观惧怕，就断送了一个很有前景智能驾驶的未来。总之，智能辅助驾驶的利大于弊，对提高交通安全、推动人类生产力进步来说都有进步意义，值得继续积极发展。