2023全球机器学习技术大会（ML-Summit）将于10月20-21日在北京金茂威斯汀大饭店隆重举行！

会议聚焦大模型与 AIGC 在产业界的研发实践落地和行业应用。面向实践大模型的算法工程师、技术架构师、产品经理和技术管理者，致力于打造2023年最干货的大模型技术大会！

以【大模型和 AIGC】为核心技术栈、以【实践干货】为导向，汇聚来自全球的顶尖专家，强大的演讲嘉宾阵容，让我们先睹为快！

会议主题

首批演讲嘉宾

Kenneth Stanley

OpenAI 前杰出研究员、《为什么伟大不能被计划》作者

全球创新思维和前沿科技领域的代表性专家、人工智能科学家 ,OpenAI研究员。

他曾任中佛罗里达大学教授，深耕机器学习领域.发表了80多篇专业论文，其中数10篇获得了最佳论文奖，并经常受邀在世界各地发表演讲。他还曾是Uber(优步)人工智能实验室的创始成员，在行业内具有卓著的影响力。

演讲主题：AI领域那些没有被计划的伟大创新

本次演讲将分享作者在AI领域多年的创新研究发现：即单一目标导向、机械指标衡量的思维方式会阻碍创新；而不带目的的、开放性的、直觉驱动的进化往往才能缔造伟大的创新。以及在AGI时代如何保持创新的洞察。

陈炜鹏

百川智能联合创始人，大语言模型技术负责人

2012 年毕业于哈尔滨工业大学，曾任搜狗搜索研发总经理，负责搜狗通用/垂直搜索和推荐系统的研发工作。曾任 Soul技术 VP，负责算法能力建设，推动内容理解、推荐技术和 AIGC 技术在社交场景的应用和落地。

演讲主题：引领未来的人工智能：我们的大语言模型研发之路

本次演讲陈老师将深入探讨大语言模型研发过程中所面临的数据、infra、算法和评估等方面的挑战，同时分享他们在这方面的研发进展和成果。

胡鲁辉

Seeking AI CTO ，前Meta首席工程负责人

Seeking AI CTO & Co-founder，前Meta首席工程负责人，荣获10项Meta AI专利申请；原京东副总裁和华为美研首席架构师兼CTO；早期在美国亚马逊、微软总部工作十多年，带领团队长期从事数据云和AI，多年名企高管和创业经历，原永辉云计算联合创始人兼CTO，拥有30多项美国专利及申请和国际顶级VLDB论文。

演讲主题：针对机器视觉的多模态大模型

本次演讲胡老师将分享CV方面的大模型和针对机器视觉的多模态大模型，主要包括三部分内容：

1、回顾美国人工智能近几年快速发展，分析“后GPT-4”的现状和趋势，预测GAI (AIGC) 和AGI的发展趋势；

2、分享LLM和multi-modal特点和共性及在AI2.0下的foundation models对CV的影响；

3、分享Seeking AI如何重新定义AI，并且介绍针对机器视觉的多模态大模型。

吴忠远

eBay 机器学习推理平台技术负责人

曾先后就职于摩根士丹利、蚂蚁金服、Intel 和 eBay，从事业务系统、框架和平台研发工作。在 AI 领域有近七年的研发经历，先后从事过开源 AI 框架项目 BigDL 的研发，基于编译优化的 AI 训练及推理加速项目，以及 AI 平台项目。

在eBay 先后参与了模型训练平台的研发，新一代特征工程管理平台的架构研发以及统一模型推理平台的架构。目前负责eBay机器学习推理平台的技术工作。

演讲主题：LLM 推理在eBay的架构实践

本次演讲主要侧重模型推理在eBay的架构实践，从大模型生命周期管理、模型部署和推理架构、模型优化以及提示工程几个方面来简述eBay机器学习平台在LLM 领域的工作。

杨振宇

OPPO小布助手首席研究员

CCF高级会员、CCF自然语言处理专委会执行委员、深圳市领军人才计划入选者。曾在国防科技大学、华东师范大学等高校任教，发表学术论文20余篇，第一作者代表作单篇他引超过1000 次。

近年来主要从事自然语言处理、大语言模型、对话式AI等相关技术研发与落地应用，2018年加入OPPO主导公司级战略产品小布助手对话交互技术能力的建设，实现月活突破 1.4 亿。

演讲主题：大模型时代AI助手探索与实践

本次分享将深入探讨如何运用类ChatGPT的大型语言模型技术，来升级对话式AI助手的交互能力和产品体验。立足手机等智能终端上的核心应用场景，本次分享将探讨大语言模型在AI助手上的技术升级方案，具体包括任务型技能、开放问答、个性化交互等关键问题在大模型时代的解决方案，解读如何打造高智能、个性化的新一代AI助手，为用户带来全新的交互体验。

卢建晖

微软高级云技术布道师

前微软最有价值专家和微软技术社区区域总监，微软人工智能黑客松教练。专注于人工智能、云原生技术、物联网以及前端应用开发多个领域。有多年在电信，教育以及金融在人工智能解决方案的经验. 现阶段专注于 OpenAI 技术的步道以及行业落地的推广工作上。

演讲主题：多数据源下驱动下的 AIOps

AI 进入大模型时代，如何为大模型引入企业内部不同数据源，为数据科学工程师以及数据工程师带来便利呢？通过本次演讲我们可以了解到 Microsoft 新一代的大数据产品 Microsoft Fabric , 通过 Microsoft Fabric 的 OneLake 统一不同的数据源并在在 AIOps 的驱动下带来更高效的应用解决方案。

孙启明

58同城TEG-AI Lab智能营销部负责人

算法架构师、大模型技术负责人，在机器学习、推荐系统、自然语言理解等方向具有多年的实践经验，主导了MAI智能营销引擎、58同城垂直领域大模型等方向从零到一的建设过程，对大模型领域涉及到的词表扩充、数据选择及清洗、预训练、模型结构调优、指令微调、输出对齐、效果评测等技术方向均有着深刻的理解与经验，当前主要负责大模型技术与公司业务结合并落地的工作。

演讲主题：本地生活服务场景大模型应用实践

本次分享将以58同城本地生活服务领域为例，具体介绍我们是如何引入行业特有的知识及数据，和拥有深度行业知识的专家们，一起针对行业设计相应的预训练及指令微调任务，最终成功将通用大模型变为本地生活服务场景大模型的。

2023全球机器学习技术大会正式启航，期待各位莅临，与大咖专家拥抱AGI变革时代！