人工智能应用在教育领域的探讨

人工智能目前的发展迅速，各界的评价也褒贬不一。但这其中有多少是炒作？在教育等关键领域，我们能做些什么来最大限度地利用人工智能和其他数字技术，同时确保我们不会忽视公平、平等和隐私等核心价值观？

最近，在牛津论坛上参加一场公开的在线小组讨论，讨论如何在人工智能和数字技术快速发展的情况下保持教育的完整性和质量。

不可否认，人工智能将在学校中发挥越来越大的作用，但许多更极端的说法都走得太远了。实际上，我们还不知道这将如何发展。

但应该从课堂上现有的技术使用中吸取教训。正如之前的创新一样，人工智能和其他数字技术不能被忽视，而是应该为学生、学校和教师的利益服务。教师需要具备安全、公平地充分利用人工智能的能力，使学生的教育受益，并为我们日益增强的人工智能世界做好准备。

解决问题

对教育新技术的关注并不罕见。前几代人担心学习者使用袖珍计算器或通过谷歌访问免费开放的互联网。

我们现在知道，有了正确的工具和技能，这些新兴技术可以带来真正的好处，对我们学习的方式和内容有着广泛的影响。今天，我们习惯于使用计算器，并承认学生不一定需要完成复杂的心理数学，而是可以专注于理解如何应用这些计算来解决问题。

访问谷歌和其他搜索引擎意味着我们不再需要记住领袖们的特别日期。但我们确实需要知道如何在网上找到准确的信息来源，并培养评估这些信息的关键技能。

也就是说，人工智能带来了新的风险。鉴于教育对儿童生活机会的影响，教育应被视为一个高风险的环境，需要得到保护，以确保基本权利和关键利益得到尊重。在学校推广人工智能技术存在重大的道德和后勤挑战，包括对潜在偏见、侵犯隐私、准确性和有效性的担忧。有鉴于此，正如我在牛津互联网研究所的同事本月早些时候所写的那样，我们现在需要一种积极的监管方法，以确保我们能够在全社会安全地利用这些新兴技术，并以一致和公平的方式这样做。

正如Rebecca Eynon和合著者所建议的那样，我们需要对人工智能的不同用途进行分类，并评估所涉及的风险和机遇。例如，大型语言模型（如Chat-GPT）可能会使现有的不平等现象长期存在，甚至加剧。在OII，我们的学生和教职员工正在研究如何使这些LLM更具包容性，例如允许个性化以反映不同用户的价值观或需求。

拥抱新的现实

意识到潜在风险并不意味着我们应该回避技术创新。我们必须接受这样一个事实，即儿童成长在一个人工智能将越来越普遍的世界里，并为他们做好相应的准备。如果我们不能教会我们的学生如何学习和使用人工智能，我们就有可能扩大那些在家里可以使用并能够学习人工智能的人和那些可能根本没有可靠互联网连接的人之间的数字鸿沟。疫情期间的远程学习经验本应提醒我们，这种差异仍然存在，其危害有多大。

那么，如何支持教师和学习者从人工智能中获得最大收益，同时确保公平、质量和诚信？最重要的因素是，这些新工具是经过深思熟虑地采用和使用的。教育技术产品营销中使用的语言和图像可以让它们听起来像是可以解决每一个教育问题，但现实是，很少有这样的灵丹妙药存在。然而，经过仔细使用，仍有一些有前景的勘探领域。

鉴于对教师工作量的持续不满，人们显然希望使用人工智能工具来执行耗时的任务，如批改作业、复习成绩或检查抄袭情况。谷歌的《教育的未来》报告强调了人工智能在教师短缺的情况下为教师节省时间的潜力，理想情况下为学生提供更多的辅导、指导和建议。当然，只有当学校拒绝增加班级人数作为回应时，这才有效。

资源个性化的潜力显然也很有趣。在使用应用程序或在线课程完成测试或作业的情况下，学习技术可以提供即时反馈，帮助学习者确定他们需要关注的领域。在这种情况下，如果要确保高质量的结果，与教育专家一起设计基于人工智能的教育工具至关重要。

最后，学生自己必须学习如何使用ChatGPT等创新的人工智能工具，以及如何负责任和批判性地使用这些工具。正如计算器改变了我们做数学的方式一样，大型语言模型也可能改变我们写作和展示知识的方式。学校和大学在制定这些新规范和期望方面发挥着核心作用。

将人工智能看作是工具集中的一个工具。我们需要它通过现有的经验来改善教育，为此，我们需要花时间反思和规范它的使用，避免意料之外的事件。