9月26日,创业黑马在北京举办了“AIGC科创行业大模型应用研讨会”,邀请政府单位、科研院所、行业协会、客户及生态伙伴,就“如何通过AIGC大模型技术,更好地赋能科创行业发展”等话题,进行研讨交流。
创业黑马董事长牛文文出席研讨会并作了开场致辞。牛文文认为,中国的每一个产业都可以通过大模型实现升级和重做,只是现在还有待各种要素的配合与完善。他表示,人工智能大模型在各个行业中的应用将带来一场静悄悄的革命,“它没有替代任何东西,但是能实现产业底层的革新。”因此,“大模型和通用人工智能给中国的产业数字化升级带来了爆发机会,如果一个产业要实现数字化升级,就一定要抓住这一波机遇,通过人工智能,把过去五六年、甚至更长时间以来积累的关于数字化的知识、经验集成在一起,应用到实践中。”
以下为牛文文致辞内容,经编辑。
欢迎各位好朋友,我们的领导、同行和黑马同学们来参加这次科创大模型应用研讨会,见证“黑马天启杯”科创大模型应用大赛的启动。
黑马天启科创大模型自今年5月发布以来,经过了多次技术升级和迭代,已经通过了中国信通院的可信AI标准符合性认证。目前,信通院正在与黑马天启共同制定《科技创新服务与知识产权行业大模型标准》。
借这次机会,我先来汇报一下创业黑马这段时间以来对AI的认知,以及我们对大模型时代的一些准备,然后也想跟大家探讨一下整个形势的新变化。同时,我们也向大家发出一个邀请,欢迎大家参加即将举办的科创大模型应用大赛,无论是参赛还是当评委都可以,我们一起帮助整个行业,推广大模型。
01
对于AI大模型的认知:新的革命
首先,谈一下我们对于AI的认知。
一直以来,创业黑马是一家服务中小企业,做产业升级的机构。十几年来,我们始终坚持用技术和资本来赋能中小企业,帮助中小企业快速成长,提出要让中国所有的产业重做一遍。
去年以来,我们发现了一个新的革命性机会,那就是利用人工智能重做产业。这件事大家以前没想到,因为人工智能并不是新技术,已经出现了一段时间。但现在,人工智能爆发的时机到了,从去年年底到现在,大半年的时间,从美国到中国,全世界通用人工智能的技术在快速迭代,而且世界各国也纷纷出台监管政策。如果一个新技术出现后,监管政策紧接着出台,表明其革命性是非常强的。
另外大家也能看到,由于人工智能的出现,整个IT产业的硬件格局、算力基础也发生了变化,英伟达变得炙手可热。人们对于算力的需求,到底会给中国,给中小企业带来哪些影响,也是一个需要关注的问题。
我的感觉,对人工智能的认知每半个月就要迭代一次,如果不学习就会落后。创业黑马一直相信,中国的传统产业可以经由数字化实现升级,相信中小企业都可以用数字化迭代商业模式,走专精特新道路,进而登陆资本市场——这是一条富有中国特色的中小企业发展道路。但是大模型出现之后,我们发现它将成为中国产业升级的必由之路。全世界再也没有像中国这样的国家,产业类型齐全,同时数字化的进程不断加速,而且我们国家对产业升级的支持力度,在全世界都是罕见的。在这个当口,大模型出现了,它和通用人工智能给中国的产业数字化升级带来了爆发机会。我们坚信,如果一个产业要实现数字化升级,就一定要抓住这一波机遇,通过人工智能,把过去五六年、甚至更长时间以来积累的关于数字化的知识、经验集成在一起,应用到实践中。这条道路的未来前景非常广阔,超乎想象。
现在,许多人都在问一个问题,目前的通用大模型到底跟企业、跟产业、跟实际有什么关系?许多我们的同行、资本市场的分析师们也都在想这个问题,大模型到底会产生多大的效应,什么时候会有收入,收入规模会有多大?
关于这些问题,我个人觉得不用急于得出结论。
像我们这个年纪的人,都经历过PC和移动互联网的几波浪潮。在一个潜力巨大的新兴产业发展早期,因为技术迭代的速度太快,后面到底会怎样,任何人都不会有答案。所有人早期都是在免费推数据、抢数据或者抢应用,顾不上谈收入。在技术革命爆发的当口,其发展曲线都是指数型的:起初发展曲线是平的,也许过了半年、一年,突然就到了一个点,曲线就变得直线向上。
我们坚信,人工智能和大模型是中国产业升级的一大利器,是中小企业进步、实现降本增效的一大利器。以创业黑马的亲身体验,这一波革命已经开始了,只不过需要一段时间的积累才能到达爆发时刻。我们相信,中国将是全世界通用人工智能和大模型最重要的应用市场。目前国内从上到下的决心非常大,有很多机构在构建算力,有很多机构在研发行业模型,还有很多机构在低调地快速推进各项事业。所以我们相信,中国的每一个产业都可以通过大模型实现升级和重做,只是现在还有待各种要素的配合与完善。
02
要素集成:算法、算力与服务
接下来,我就结合创业黑马的实践和我自身的体会,谈一下人工智能的各种要素如何配合,才能快速推进。
首先是算法方面。过去,我们的各大高校、院所,各个大的互联网平台公司,在算法方面有非常强的积累。前一段时间,许多互联网大厂的“老炮儿”都冲出来了,像王小川、李开复……更别说像周鸿祎这样一直在产业内的,都已经投身到人工智能算法的开发中来,展现出了近年来创投圈里少见的强度和决心。
在这方面,我们也有自己的亲身体会。黑马天启的技术开发人员,就是来自黑马企服在知识产权行业里深耕多年的成熟团队。去年底,当通用模型还处在开源状态,没有很成熟的时候,杨昕(黑马天启CEO)就带着他的小团队跟踪国外的开源技术,决心利用行业公开数据和企业私有数据,训练自己的行业模型。因为我们是从一开始就直接跟行业接轨,开发行业模型,所以产品发布得比较早,目前在行业中也处于比较领先的位置。
现在,无论我到哪里开会,都有中小企业主、黑马学员、技术和产业专家找到我,与我讨论要不要搞大模型应用,是不是要垂直于行业,怎么跟大厂合作。这表明在大模型的算法方面,从底层技术到行业应用,大厂和科研院所的海量积累,众多中小企业,以及像我们这样中小服务机构的自营技术都已经在积极投入。
其次是算力。因为现在模型多了,需要的算力也多了。我个人以前完全不懂算力,但是我们的合作伙伴应用黑马天启行业模型的时候,需求越来越复杂,已经没有办法用原有的设备满足。我们发现,当前GPU是非常稀缺的,买不到,即使买到了,中间一级代理、二级代理……逐层加价,不但价格极高,时间上也要等好几个月。于是,不久前我们发了一个公告,将投资1亿元设立全资子公司智算科技,建立、运营黑马智算中心,作为面向中小企业的AIGC生产力赋能中心。当我们真正开始做这件事的时候,才发现需要算力的机构太多了。所以,人工智能的发展一定会带来算力需求的爆发,最终会成为中国基础设施建设的一部分,并在各方合力推动下得到解决。
除了算法、算力,还有一个要素是服务。创业黑马在创始人培训、科创服务方面有多年的经验,这些经验也带到了人工智能领域。今年5月,我们成立了AIGC产业联盟,8月开启了AIGC产业大赛。除此之外,我们还做了三期AIGC产业营。黑马营的学员企业很多都是年营收在1亿元左右,现在只要百万级人民币,就可以与我们一起,利用行业数据开发并训练一个行业模型。这意味着,中小企业、产业内的垂直行业龙头企业,在这个人工智能时代,用百万级的投入就可以开发出一个工具、应用或者说模型,实现降本增效,而且效果是真实可见的。与此同时,我们还可以提供面向中小企业的AIGC大模型应用培训。这样,中小企业作为需求端,同时也是数据拥有者,数据、算法、算力、服务这些要素,在创业黑马这样一家中小型服务机构的平台上,就实现了闭环。
创业黑马已经下定决心,要在AIGC领域先于广大中小企业做一点事情,帮助更多中小企业和传统产业创业者一起迈进人工智能的新时代。我们的策略,概括起来就是算法、算力、服务“三位一体”的持续加速,我们要做“三位一体”的AIGC行业模型实训加速器。例如,我们在南京建立一个这样的加速器,南京周边的实体、黑马学员或者他们推荐的企业如果有模型开发、应用集成等需求,不需要自己购买算力,也不用招聘很多技术人员,我们可以在三个月到半年的时间内,帮助它们完成模型的开发和训练。我们的加速器很快就会下沉到许多城市,下沉到中小企业中间,帮助更多中小企业。
03
未来:静悄悄的革命
对于中小企业来说,在通用大模型时代,人工智能应用、工具或者模型,必有一款适合你,人工智能肯定能帮你降本增效。
如果说在C端,大模型带来的是个人效率的提升和个人娱乐、学习等新体验,那么在B端,对于中小企业,人工智能的提效作用就更加明显。在行业应用中,可靠、真实、专业是最重要的,很少有意识形态方面的顾虑,也没有海量算力导致的高昂成本,所以面对行业做AI模型应用,并没有太大的技术门槛,没有太高的准入需求,公司业务也不需要为应用模型做太多的改变。只需在原来的产品和服务当中,叠加新的人工智能应用和模型,那么公司的整个工作效率就都不一样了。所以说,行业中的人工智能大模型应用是一个静悄悄的革命。
很多行业会因此发生根本性的变化。比如汽车行业,原来说电动汽车最终都会应用无人驾驶系统,可是有了通用人工智能之后,就有了新的发展路径,这有可能带来汽车行业新的革命;再比如能源行业,电力的生产、储存、传输、应用,其实本身也是算法,可以通过人工智能来实现;还有生物医药的研发,早期新药开发是非常困难的,现在应用大模型计算的话,就会极大提高效率。
我觉得中国的许多产业都需要推出基础大模型,它没有替代任何东西,但是能实现产业底层的革新。因此,对于人工智能在中小企业和各个产业的推进,创业黑马是全力投入,从模型、算力,到服务和服务落地,全部亲身参与。我们也希望在帮助各个产业实现智能化、帮助中小企业升级的路上,有更多的领导、同行与我们一起,形成AIGC的产业服务和推广联盟,一起面向产业,面向中小企业提供服务,帮助产业城市升级。我个人也算是一名“60后”,我认为,“60后”创业者最后的光荣,就在人工智能时代!
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