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人工智能研发运营体系(MLOps)实践指南(2023年)

作者:郭太侠发布时间:2023-03-26

随着“十四五”规划等国家政策的深化落地,人工智能(AI)发展迎来又一轮红利,特别是以ChatGPT为代表的生成AI产品预示着AI商业变现过程将进一步提速,AI工程化热度进一步提升。人工智能研发运营体系(MLOps)作为AI工程化重要组成部分,呈现出方法论逐渐成熟、落地应用持续推进的态势。

2023年3月16日,“AI工程化论坛暨MLOps实践指南发布会”在京举办。会上,中国信息通信研究院(简称”中国信通院“)发布《人工智能研发运营体系(MLOps)实践指南(2023年)》。

指南从组织如何布局和落地MLOps的角度出发,以模型的高质量、可持续交付作为核心逻辑,系统性梳理MLOps概念内涵、发展过程、落地挑战,为组织高效构建MLOps框架体系和关键能力提供方法论和实践案例的参考与借鉴,并研判MLOps未来发展趋势。

近年来,AI 工程化的研究热度持续提升,其目的是帮助组织在数智化转型过程中,更高效、大规模地利用 AI 创造业务价值。人工智能研发运营体系(MLOps)作为 AI 工程化重要组成部分,其核心思想是解决 AI 生产过程中团队协作难、管理乱、交付周期长等问题,最终实现高质量、高效率、可持续的 AI 生产过程。

MLOps 的发展呈现出逐渐成熟的态势,近几年国内外 MLOps 落地应用正持续快速推进,特别是在 IT、银行、电信等行业取得明显效果。与此同时,MLOps 行业应用成熟度不足,使得组织在制度规范的建立、流程的打通、工具链的建设等诸多环节面临困难。

因此本指南旨在成为组织落地 MLOps 并赋能业务的“口袋书”,围绕机器学习全生命周期,为模型的持续构建、持续交付、持续运营等过程提供参考,推进组织的 MLOps 落地进程,提高组织 AI 生产质效。

来源:中国信通院

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