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近期最火的GPT神器:AutoGPT,你知道多少

作者:三茅网发布时间:2023-04-14

AutoGPT到底是什么?它是一个实验性的开源应用程序,展示了GPT-4语言模型的功能。该程序由GPT-4驱动,可以自主实现用户设定的任何目标。

AutoGPT能够根据用户需求,在用户完全不插手的情况下自主执行任务,包括日常的事件分析、营销方案撰写、代码编程、数学运算等事务都能代劳。比如某国外测试者要求AutoGPT帮他创建一个网站,AutoGPT就直接调用React框架生成了一个前端页面。

 

AutoGPT是一个开源的AI代理Python应用程序,由开发人员Significant Ggravitas近日发布在GitHub上,它使用GPT-4作为驱动基础,允许AI自主行动,完全无需用户提示每个操作,30分钟内就可以完成设置,以设置和入门的简便性在用户中大受欢迎,目前GitHub Star量已超过42k。

 

AutoGPT最大的特点就在于能全自动地根据任务指令进行分析和执行,自己给自己提问并进行回答,中间环节不需要用户参与。

 

如果说ChatGPT是服从用户指令,用户让它干什么它就干什么,那AutoGPT就是“自己觉得应该干什么就干什么”,它就像是一个遇到不懂的问题能自行去 百度的人类。

 

用户可以为AutoGPT设定总体目标,然后让它逐步采取措施来一一实现目标,这就是“AI代理”概念的由来,它完全自动执行操作。

 

目前AutoGPT已经配备的功能包括:联网搜集信息;存储信息;生成用于文本生成的GPT-4实例;使用GPT-3.5总结信息。

 

人们目前正在探索AutoGPT的各种玩法,在Twitter上有位用户演示了一个简单的例子,让AutoGPT开发电子商务业务,它能代替人自动去浏览互联网来寻找商业创意,并将其发现保存到文件中以供日后参考。

除了自动搜集信息完成指令,编码对它而言也不在话下,另一位用户要求它分析、重写并保存代码,它也顺利完成。

 

卡尔帕西称:“AutoGPT是提示工程的下一个前沿领域。”他认为,一个GPT调用就像是计算机上的一个指令,可以被串联成程序,使用提示来定义I/O设备和工具规格,定义认知循环,在上下文中分页数据输入和输出再运行。

 

AutoGPT背后的大佬

 

今年2月,受ChatGPT“影响”,特斯拉前AI高级总监安德烈·卡帕斯(Andrej Karpathy)宣布加盟OpenAI。

 

安德烈出生于捷克斯洛伐克,是位“85”后。

 

15岁时他随家人移民到加拿大,随后在多伦多大学同时完成计算机和物理学的本科学位、在英属哥伦比亚大学攻读完计算机硕士学位。

 

他的博士学位是在29岁时拿下,毕业院校是斯坦福,导师是李飞飞。

 

在他博士毕业之后不久,进入了当时的创业公司OpenAI(彼时是2016年,OpenAI刚成立一年)。

 

不料很快就被老板马斯克盯上了(众所周知,OpenAI最初是由马斯克等人一起出资创办)。

 

安德烈的研究方向为计算机视觉,主攻图像识别和理解,正好当时马斯克的特斯拉需要这样的人才。

 

于是“公器私用”,马斯克先是请安德烈过去解决特斯拉的问题,后来干脆挖走了——这也成为了后来老马被OpenAI踢出董事会的罪证之一。

 

好在到了特斯拉的安德烈,确实没有辜负马斯克的期望。

 

他一开始是担任特斯拉的AI和AutoPilot视觉总监,负责领导自动驾驶神经网络团队。后来随着特斯拉AutoPilot副总裁的出走,他就迅速晋升,接管了整个AI团队,主要负责软件部分,并和负责硬件的Pete Bannon携手主导了特斯拉FSD的横空出世。

 

在此之后,他还接管了擎天柱人形机器人、特斯拉超算系统Dojo——可谓是马斯克手下最为器重的AI人才。

然而,在特斯拉工作了5年之后,安德烈离职了。

 

这次回归,是安德烈·卡帕斯(Andrej Karpathy)时隔七年再次回到OpenAI。

 

AutoGPT实际上手执行过程

@木遥:如果你根本没听说这周最火热的 autoGPT,你不会焦虑。

 

如果你已经玩熟了 autoGPT,你也不会焦虑。


如果你刚开始玩 autoGPT 但又没玩明白,你就会焦虑 af,像我一样。

 

这一天天太累了。

 

(解释一下 autoGPT 是什么。简单地说,是一个基于GPT的agent,可以根据思考结果进行各种操作,比如上网、使用第三方工具、直接操作你的电脑,然后再根据使用工具的结果进一步思考,实现了一个「行动 – 观察行动结果 – 思考 – 决定下一步行动」的自我循环。

 

比如我让它给我解释 LangChain 怎么用。如果是传统 GPT,它只能根据它记忆来回答。因为 LangChain 太新了,所以它不知道。如果是 GPT 加插件,它可以调用搜索引擎来回答,好一点,但也就类似于 Bing/Bard 的结果。而 autoGPT 会执行以下操作(这一系列步骤都是它自己串起来的,不需要人类介入):

 

– 首先试着直接去 LangChain 官网爬信息。


– 被官网拒绝了,可能因为有屏蔽。


– 发现失败了之后想了想,说要不 Google 一下?


– Google 出了很多结果。


– 读了半天这些结果,说「现在我们已经搜集了不少有用的信息了,接下来让我们安装它玩一下」


– 然后就开始动手在我的电脑上安装 LangChain……

 

我坐在屏幕前看着这一切自动在我眼前发生,心想,我要是有它这个行动力,三个 PhD 都念完了。

 

与ChatGPT对比

 

ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文等任务。

 

以最近用到了一款职场AI工具-三茅GPT为例,它是一款多样化AI职场工具在线应用平台,通过文字智能对话方式,为你一键生成日周报,月报,OKR拆解,原创文章,招聘JD,岗位描述,面试试题,考勤制度,放假通知,培训方案,群公告的解决方案/思路指导/指南/代书文稿等服务。

 

国内衍生的ChatGPT更多是利用对话形式给创造者提供更多的思考维度,帮助答疑及衍生不同类别的工具来提升工作效率,快速完成工作内容。

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而AutoGPT的模式是AI自己上网、自己使用第三方工具、自己思考、自己操作你的电脑。将“行动→观察结果→思考→决定下一步行动”这条路子给打通并循环了起来,使得工作更加的高效,更低成本,听说目前已经有博主用来来剪辑视频了。


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