对抗机器学习,是一种利用对抗博弈思想的机器学习技术,通过在Google Trends上对“对抗机器学习”进行检索发现,该领域检索热度逐年上升。
今天给大家分享一个好出文章的对抗机器学习研究方向——人脸识别!
人脸对抗样本攻击的形式主要分为两种,数字图像的对抗攻击和物理形式的对抗攻击。
物理对抗样本攻击在摄像头前发起,数字对抗样本则主要通过数据包劫持,将通过交互活体检测的真实人脸图像替换为数字人脸对抗样本图像。
近些年,人脸对抗样本攻击攻破人脸识别系统的案例层出不穷!
所以在未来,人脸对抗样本攻防技术的研究还有很大的空间,容易有idea,是发论文的好方向!
我特地整理了近些年对抗机器学习中的人脸识别6篇必读论文+复现代码+阿里天池AI安全挑战赛代码开源合集,内容非常干货,很适合想进入这个方向的同学收藏!
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