推进技术创新与应用落地，马上消费项目荣膺2023人工智能十大潜力应用案例

原标题：推进技术创新与应用落地，马上消费项目荣膺2023人工智能十大潜力应用案例

推进技术创新与应用落地，马上消费项目荣膺2023人工智能十大潜力应用案例

12月7日，2023年通用人工智能创新发展论坛暨中国人工智能产业发展联盟 (简称AIIA)第十次全体会议在两江新区举行。现场，马上消费金融股份有限公司（简称马上消费）申报的“基于大模型驱动的金融智能客服平台”项目荣膺2023人工智能十大潜力应用案例。

2023人工智能十大潜力应用案例证书。马上消费供图。

推进技术创新与应用落地

促进人工智能产业发展

据悉，AIIA是在国家发展改革委、科技部、工信部、网信办指导下，由中国信息通信研究院等单位发起的行业组织，立足于搭建全球化的人工智能生态合作平台，支撑政府决策，推进技术创新与应用落地，促进我国人工智能产业有序发展，AIIA现有成员单位850余家。

本次活动是由重庆两江新区管理委员会、中共重庆市委网络安全和信息化委员会办公室、重庆市经济和信息化委员会、中国人工智能产业发展联盟主办。两江新区明月湖建设领导小组指挥部、重庆信息通信研究院、重庆市人工智能产业发展联盟承办。

在大会上，进行了重庆市人工智能场景和优秀产品发布、重庆市人工智能重点项目签约仪式、明月湖·T使能平台点亮仪式、AIIA新设立工作组织授牌仪式、AIIA人工智能十大潜力应用案例发布等相关议程。马上消费申报的“基于大模型驱动的金融智能客服平台”项目荣膺2023人工智能十大潜力应用案例，同时被AIIA联盟评为“金融+AI优秀案例”。金融行业推进组目前吸纳成员单位73家，涵盖银行、证券、保险等金融机构以及AI企业等，马上消费是成员单位之一。经过材料初审、技术评审、专家评审等环节，本轮案例征集共选出13家企业申报的14项金融+AI优秀案例，覆盖客服、风控、信贷等多个场景。

马上消费大模型应用再摘荣誉

金融大模型还需要产业链上下游一起协同建设

据了解，马上消费此次获奖的“基于大模型驱动的金融智能客服平台”项目是公司结合自身在数字金融领域的多年创新实践，自主研发“天镜”系列大模型，依托大模型搭建更加智能化的客服平台，提升客户服务质量和客户满意度，并赋能行业数字化转型和高质量发展。

马上消费依托大模型搭建更加智能化的客服平台，在大幅降低人力成本的同时，提升复杂缠绕问题解决率、人机交互感知程度，以及意图理解、流程构建、知识生成等运营内容的效率，提供更加有效、精准、智能化的客户洞察方式，识别客户需求，提升客户服务质量和客户满意度。平台主要聚焦智能电销服务、智能客服服务、智能数据服务三大应用场景。

首先，在智能电销服务上，打破传统的营销场景的对话流程配置模式，提供端到端对话能力，实现基于客户问题生成差异化营销应答方案，实现更加有效、精准、智能化的客户洞察方式，提升客户触达的有效性，推动营销服务向智能化、人性化转变，提高客户活跃度。

其次，在智能客服服务上，基于金融大模型并结合历史人工座席话术、海量用户特征、知识文档等数据训练，实现基于客户问题生成差异化应答方案，达到座席辅助乃至直接对客应答目标，实现“千人千面”精准应答，人工座席服务效率提升30%，应答话术多样性达80%。

最后，在智能数据服务上，业务通过输入一段数据分析需求的文字描述，大模型自动生成对应的SQL查询语句，实现开发效率比传统软件并发模式提升50%以上，全面提升业务SQL分析能力、SQL人工分析效率。

目前，基于大模型驱动的智能客服平台除了应用于马上消费金融服务场景中，也广泛应用于银行、保险、信托、零售、电商等客服场景。

马上消费科技创新发展部总经理赫建营发表演讲。马上消费供图

8日，在金融行业推进组工作会上，马上消费科技创新发展部总经理赫建营以“金融大模型的关键技术与应用实践”为主题进行了演讲。他指出，“有数据显示，国内大模型大约有200个，中央网信办发布第一批、第二批通过备案的大模型已超20余个。据我们观察，金融领域公布的大模型也有20多个。”

他认为，面向未来，既不掌握大模型、也不掌握私有数据/世界模型的公司将很快被淘汰，而大量行业大模型和领域大模型的企业将会迎来更多机会。对于金融领域大模型的未来趋势，他判断大模型竞争格局将加速演进，围绕场景金融将呈现三大能力方向，分别是GPT功能私有化、LLM（大语言模型）深层个性化以及合规安全的科学决策。

赫建营表示，金融大模型需要产业链上下游一起协同建设。比如，响应国家政策，重视防范风险；突破技术边界，共创数智未来；定义行业标准，规划生态体系；创新场景应用，共享AI新红利等。

据了解，马上消费的大模型技术正在公安、医疗等新领域拓展，为反诈中心开发了外呼反诈提醒机器人，为医保局开发了智能服务机器人等。

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