国内首个！阿里云与清华AIR启动“基于大模型的可进化智能体”研究【附AIGC行业市场规模预测】
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近日，阿里云与清华大学智能产业研究院(AIR)共同启动“基于大模型的可进化智能体”的研究，探索模型智能体(AI Agent)共性基础技术，提升大模型多语言、多模态基础能力。这是国内首个关于可进化智能体系统化产学研融合的专项研究，也是人工智能模型能力走向持续进化的一个重要里程碑。
智能体(AI Agent)是帮助AI与外界进行交互、感知外部信息、对外提供服务的部分程序或者运行程序的某个实际物体，如智能机器人或智能传感器等。AI Agent可以形成自动化任务、提供个性化服务、辅助决策，帮助人类将AI模型能力转化为解决实际问题的能力。比如语音助手siri，网络助手Google Assistant等。
——AI大模型是一种新的智能计算范式
超大规模智能模型，简称大模型，是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。
——预训练大模型成为人工智能领导者的竞争焦点
预训练大模型是人工智能产业发展的必然选择，基于海量行业数据和知识，通过强大算力集群，预先训练基础模型，并结合应用场景的数据和各类需求，通过“预训练大模型+任务微调”的方式，进行“工业化”的高效率开发。开发者利用预训练大模型，只需要少量数据，就可以快速开发出精度更高、泛化能力更强的行业模型。预训练大模型可以提升人工智能项目开发效率，降低研发成本，缩短研发时间，解决人工智能项目碎片化的问题。
根据Omdia的数据，中国开发者对基于昇思MindSpore打造的盘古NLP大模型最感兴趣。首先，盘古NLP大模型在技术上处于领先地位，千亿参数模型，学习了40TB的中文文本数据，在中文领域有天生优势;其次，盘古NLP大模型可覆盖多个场景下语言处理的任务和需求，泛化能力强，在知识问答、知识检索、知识推理等文本生成领域有广泛应用前景;另外，盘古NLP大模型对开发者友好，可以让开发者能用拖拉拽的方式使用大模型，开发和生产成本低。这也从另外一个角度验证了盘古大模型的开放性，开发者可以跨平台快速调用盘古大模型，与其他工具和应用结合使用。
——AIGC行业市场规模预测
据前瞻产业研究院测算，我国2023年AIGC市场规模预计可达到170亿人民币，2023-2025年是我国AIGC产业市场规模增长的第一阶段，增长率维持在25%左右，2025年市场规模达到约260亿人民币。2025年开始，由于行业生态完善(特别是底层大模型完成对外开放)，应用层蓬勃将带动产业快速增长，年复合增长率将超过70%。预计2027年我国AIGC产业规模超600亿人民币，2028年开始，AIGC产业将延展出完整产业链，并在商业化场景上持续拓宽加深，深入变革行业。2028年起，我国AIGC产业规模将持续保高速增长，2030年市场规模超万亿。
中国工程院院士、清华大学智能产业研究院(AIR)院长张亚勤指出，大模型未来的六大趋势是多模态多尺度、新的架构、自主智能、边缘智能、物理智能和生物智能，未来智能是信息智能、物理智能和生物智能的融合。
对于最看好的AI落地场景，张亚勤表示，未来5年，在大模型的推动下，自动驾驶和机器人领域可能会有一系列的公司出现。因为大模型解决了一个特别关键的问题，我们过去和机器人对话的时候，觉得常识的问题很难解决，大模型会起到很大的推动作用。此外，他认为AI在生物医药领域的应用将会有大的提升，目前AI运用最多的是生产力和To C领域，未来To B会有很大的前景。
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