python3.10.7及以上:
NVIDIA CUDAtoolkit
git
边车
最后需要一个磁力链接p2p种子下载器。
安装python时,需要记得添加python到环境变量,也就是安装界面的add to path。
验证方法:在cmd界面输入python,出现以下内容即为添加到path成功
安装NVIDIA CUDAtoolkit时,只需要记得你所所有的显卡是否支持CUDA加速,安装界面一直继续就可以。
安装git的时候,也是一样,一直继续。
安装边车也是一样,按照通常流程进行。
首先我们先创建一个文件夹,文件夹名为全英文。
然后在文件夹内部点击鼠标右键,再点击git bash here
出现shell时,我们输入下面的地址:
然后他就会自动拉取必要文件。
如果出现问题,出现error或者无法拉取的情况。解决方案是打开我们之前下载的dev_sidecar:
点击中间那个蓝色的按钮,开启服务,记得Git.exe代理也要打开哦。
如果还是不行,就只能选择科学上网了,但是科学上网不能和边车同时使用。
完成之后,我们就可以下载我们需要的模型了
这里推荐两个模型:
第一个是神一样的Anything v3,你看到的大部分AI作品都是她创造的
第二个是Waifu Diffusion,这个模型我暂时还没有试过,不过也是很出名的模型
这里就直接给你们模型大全的url了:
打开后里面的模型底下都有一个链接,copy那个magnet链接到你的磁力链接下载器就ok。
下载完模型后,就可以添加到webui了,打开我们刚刚用git拉取的文件夹
里面有一个models的文件夹,打开她,找到stable-diffusion文件夹,打开,把你刚刚下载的模型塞进去,这里有个注意事项:
以anything模型举例子,他下载完的两个文件文件名是不一样的,你需要把他们改成一样的文件名,其中有个文件有双后缀,即.vae.pt这个文件,你需要保留他的双重后缀,如下图所示
添加完模型后,返回最开始的目录
点击webui-user.bat,他会弹出一个shell,然后会自动搭建本地服务。
这个环节经常出现一些报错,我仅仅能提供部分资料,更多需要大家自行查询。
1.gfpgan问题:一般是国内墙的问题,设置镜像加速即可:
打开cmd,输入以下指令。
2.如果搭建本地环境中途退出,则需要把文件夹内的venv文件删除,再重新搭建环境即可
3.建议全程开启dev-sidecar来进行操作
想要让AI帮你快速画出一幅好看的画,可以去了解一下这个大佬所提供的内容
这里附上一个大佬做的网站:
建议先了解一下视频内的食用方法再来进行tag选择...