离谱！英伟达H100涨到32万，而训练ChatGPT-5需50000张...

原标题：离谱！英伟达H100涨到32万，而训练ChatGPT-5需50000张...

GPT-5的训练，需要5万张英伟达的H100加持。英伟达GPU已成为各大AI公司开发大模型的首选利器。连OpenAI首席执行官Sam Altaman也自曝GPU很缺，竟不希望太多人用ChatGPT。

在eBay网站上，H100的售价已经高达4.5万美元（约32.3人民币），这较今年4月份4万美元的价格涨幅超过10%，而且货源较上半年也显著减少。

目前GPU价格仍在上涨，作为人工智能基础设施的“硬通货”，海外已经有创业企业开始利用GPU进行抵押融资。这种新兴的融资途径凸显了此类硬件在资本密集型人工智能“竞赛”中的价值。

全球GPU芯片产业链竞争分析

从全球GPU芯片产业链来看，行业巨头大多集中在美国、欧洲、日本和韩国等，它们位居产业链各个环节核心，对全球GPU行业起着决定性的作用。其中，在设计环节中，NVIDIA、AMD几乎垄断独立GPU芯片的市场，而英特尔、AMD几乎垄断集成GPU芯片市场;设备、材料、EDA/IP等环节主要是由美国、日本、欧洲等龙头企业占据;在制造环节，台积电、三星的技术水平位居领先地位;在封测环节，目前主要是由中国(包括台湾和大陆地区)和美国企业占据。

全球GPU芯片行业区域竞争格局

从区域市场发展水平来看，美国凭借英伟达、AMD、英特尔三巨头霸占全球GPU芯片研发领域的主导地位;欧盟、日本、韩国处于第二梯队，欧盟、英国拥有先进的芯片设备制造技术，日本、韩国凭借领先的半导体材料研发和制造技术等优势抢占市场份额;而以中国为代表的发展中国家还在努力追赶中。

在独立GPU芯片市场，近年来，英伟达和AMD基本包揽全场，而英特尔占比极小。

科技巨头微软近日在年报中向投资者警告，人工智能芯片可能会持续短缺。图形处理器(GPU)是其云计算业务快速增长的关键原材料，如果无法获得所需的基础设施，可能会出现业务中断的情形。

本周二，AMD透露，预计将在年底前推出与英伟达的GPU相抗衡的产品。AMD首席执行官苏姿丰表示：“客户对我们的人工智能解决方案非常感兴趣。还有很多工作要做，但我想说，我们已经取得了重大进展。”

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