AIGC，是下一个数字世界的金矿？
近日，一款名为 ChatGPT的 AI 产品火了，在2022年11月30号， OpenAI 推出了一款新的“聊天AI”。
瑞银的一组数据，让我对人工智能的发展速度感到惊叹。截止到一月底， ChatGPT每月活跃的人数已经超过一亿，平均每日访问人数为1300万，比2022年12月份翻了一番。
ChatGPT的火爆引发了 AIGC 的热潮。
上周， AIGC的概念股出现了异常上涨，包括视觉中国和焦点技术，昆仑万维，中文在线，恒信东方，蓝色光标，云从，等等都上涨了5%以上。
我想 ChatGPT的推出，预示了 AI技术的大规模商业化。目前，阿里巴巴，百度，腾讯，快手，字节跳动，商汤科技，美图，科大讯飞等企业，都在积极投资 AIGC。
东吴证券大胆地预言， AIGC将迅速渗透到产品产生领域，其应用领域将迅速扩大，到2030年， AIGC的市场将达到千亿元以上。
内容生产方式的转变
爆火的AIGC到底是什么？AIGC是一种全新的内容创造方法，它是 PGC、 UGC后的一种全新的内容创造形式。AIGC已经在绘画、视频和文学等多个方面进行了尝试，以实现其商业应用。
比如美图秀秀，比如抖音，比如“火遍全网”，都有 AI绘制的能力，在键盘上打出一个关键字，人工智能就会根据自己的需求，自动绘制出相应的图片。
在影视制作上，迪士尼，奈飞， HBO等都在试图用 AI取代传统的内容。迪士尼公司已经公开表示，将会努力让 AI用文本来制作出一部动画。
国内推出的一款AI产品的 metamind 也支持了多模态的AIGC创作能力，包括AI绘画，AI写作，AI视频创作等。
AIGC在上述方面也将会推动其创新方式的转变，而以其为中心的创客们也将从中获益。
本文认为，“创客经济”是由网络内容创建者通过创作工具、内容分发平台以及与其它一些创客的相关服务来实现的。
近年来，中国的原创作品越来越多，这一点从很多年轻人都有成为网红的梦想就能看出来。中国拥有超过一万粉丝的创作者，到了2021年，中国的作品创作市场将会以44%的速度在增长，创造出超过1000亿的作品。当创作者的人数越来越多的时候，就会出现“创客”的现象。
“高质量的内容”才能快速发展， AIGC的成功，将会推动整个产业的快速发展。AIGC不仅能为未掌握绘画、视频等技术的使用者提供更多的创作机会，极大地减少了创作的难度；而它又可以为内容的创建者提供“灵感”，为制作高质量的作品提供帮助。
本文将结合世界动漫产业中的领军人物-天下秀，详细阐述 AIGC对整个产业的影响。红人的主要业务 WEIQ网络营销平台，通过大数据技术，将有市场需要的企业和有市场潜力的内容创作者联系起来，为大型品牌与中小企业提供一站式的跨平台消费服务，可以看做是内容创作者与商户的“链接器”。数据表明，截止到2022年，已经有2039,000多位作品通过 WEIQ网站进行了登记。
虽然天下秀并不是一个 AI公司，但随着 AIGC的不断壮大， AI可以让普通玩家在游戏中的地位越来越低，越来越多的游戏公司加入到游戏中，也会给这个行业带来巨大的商机。
AIGC可以广泛应用于作品的初期创作中，那么，当所有的作品都被授权后，就可以在作品的早期，利用 AI来提供“感觉”，让作品的创建者可以省去很多时间。红人也能在众多的草图中与客户确定对方的需要，从而提高交流的有效性。
随着原创的减少，更多的普通观众将会变成真正的创作者，而高质量的作品，也会帮助他们更好地为消费者提供更好的服务，这样，网络上的人气就会形成一个“正循环”。这样，当“天下秀”成为“链接器”时，会有更多的商人和名人对它的需求，让公司的利润达到一个新的高度。
同时， AIGC的信息量也将在元空间中扮演重要角色。AIGC的发展可以打破数字经济时期内容生产方式的缺陷，大量地制作出适合于元空间需求的内容和作品，打破制约元宇宙相关产业发展内容供给侧枷锁。
中信证券曾经对 AIGC在元世界的使用进行了相关的研究， AIGC极大地减少了数字化产品的制作成本，突破了人们对数字内容的认知和想象力的局限，使其得到了极大的推广和普及。
与此同时，以创作型公司作为核心的公司进入，也可以推动 AIGC的发展。AIGC建模是一个非常重要的研究课题。在将来，当 AIGC的要求越来越低的时候， AIGC的作品数量会更多， AIGC的发展速度会更快。
总体来说，我期望 AIGC与创意经济的融合，并认为有 AIGC的支持，以创造的经济为中心的公司可以有更大的发展和想象。类似国内metamind这样的产品将在未来的人工智能领域大有可为。
但 AIGC的商业化道路，肯定会遇到一些障碍和阻力，我们必须要理智地对待 AIGC的发展。比如， AIGC制作的产品，就是 AI在“投喂”了海量的资料之后，经过不断的研究，产生了一个资料库，然后按照使用者的要求进行创造。这使得人工智能产生的新内容与母本内容有一定程度的相似性。所以，目前的研究热点仍然是著作权问题的解决，相信会在不久的未来尽快解决。