对话人工智能专家：4种方式，让人工智能助力个人发展
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编者按：人工智能正在重塑我们的世界和个人发展。这篇文章来自编译，原文取自职场社交平台领英（LinkedIn）创始人雷德· 霍夫曼 ( Reid Hoffman）对话人工智能领域的几位专家，他们深入探讨了人工智能可以如何成为促进个人发展的强大工具，为人们提供独特视角、提升协作、增进人际关系和实现远大目标。希望对你有所启发。
图片来源：mastersofscale
HOLLY HERNDON（霍莉·赫尔农）：声音是我们表达自己、与他人沟通和建立联系的一种工具。我们可以通过模仿来学习语言，通过语言和技术来了解和认识世界。声音既存在于身体内部，也存在于身体之外。它属于个人，也属于你所在的群体。所以说，它是围绕人工智能展开讨论的重要拐点。
REID HOFFMAN（里德·霍夫曼）：这位是霍莉·赫尔农。霍莉是一位著名的音乐家和艺术家，她以推动技术在艺术中的作用界限而闻名。
赫尔农：我一直对一个问题深感着迷，那就是计算机能否让我的声音超越身体的局限。计算机是否可以让我持续不断地唱下去，甚至唱出我在生理上无法发出的高音？
霍夫曼：疫情封锁期间，霍莉有足够的时间去探索她的好奇心。她开始录制自己的声音，建立了一个庞大的人声数据库。在这个数据库的基础上，她以自己的名字创建了一个名为“Holly+”的人工智能模型。
赫尔农：Holly+ 实际上是一个艺术项目，旨在通过开源和分散化的方式尝试创建一个数字化的自己，或者是“数字孪生”。
霍夫曼：Holly+ 在唱歌时声音几乎与霍莉的声音无法区分。和许多歌手一样，霍莉唱歌有自己的音域和风格，但 Holly+ 却没有受到任何限制。霍莉将这个模型改进成为了一种人声乐器，并邀请世界各地的创作者都来体验这个模型。
赫尔农：我还开发了一种实时人声乐器，它可以直接模仿我的歌声。人们只需拿起麦克风，就可以用我的声音唱歌。
霍夫曼：我虽然不是歌手，但借助 Holly+ 的力量，我也可以尽情展现赫尔农的才华。来试试看吧！（霍夫曼开始唱歌，唱的是美国流行歌手尼尔·戴蒙德【Neil Diamond】的一首歌）Sweet Caroline，啦啦啦啦啦。现在，我们把这段录音输入 Holly+，看看它会唱出什么样的声音。
HOLLY+：Sweet Caroline，啦啦啦啦啦。
霍夫曼：人工智能对创造力的影响不仅限于技能，还可以增强人们尝试更大胆创作的信心。
赫尔农：有了 Holly+，我可以唱那些我以前不敢唱的歌。我不再担心自己会出丑。我出生于美国田纳西州（Tennessee）东部，多莉·帕顿（Dolly Parton）是我们的骄傲。尝试去演唱她创作的歌曲会让我感到不太自信。那些歌曲是神圣的，我无法完美地演绎出来。但现在我可以通过 Holly+ 来表达对她的敬意。
HOLLY+：（唱多莉·帕顿的歌曲《Jolene》）
霍夫曼：令霍莉惊讶的是，人工智能能够让她进一步拓展整个创作过程。
赫尔农：它完全改变了我的思维认知。有时候，我能够从身边找到一些灵感。但我觉得现在人工智能真的让我能够创作出我想要的艺术，这在以前是不可能的。
霍夫曼：霍莉发现人工智能可以帮她提升创造力，进一步扩展她作为独立创作者的能力。你无论是否具备创造力，都可以借助人工智能改进你的工作流程。但毋庸置疑，创造力对于商业成功至关重要。多花些时间去探索人工智能工具，你就有更大的机会发现它能为你带来更高效、灵活和自信的全新方法。这就是为什么我相信人工智能对于个人来说是一种前所未有的放大力量。
【主题音乐】
霍夫曼：大家好，我是职场社交平台 LinkedIn 联合创始人、风投公司 Greylock 合伙人里德·霍夫曼（Reid Hoffman）。我相信人工智能对于放大人类潜力来说是一个前所未有的机遇，可以实现个人规模的扩大。无论是个人还是企业领导者，只要拥抱无限学习的心态，都能从探索个人规模中受益。在这里，个人规模指的是将你作为个体或企业领导者不断成长和发展的过程。虽然在你的领导下，你的企业可能会不断成长并取得成功，但这里的个人规模强调的是拓宽你自己的技能范围、提高个人效率以及加强自己的人际关系。
在我们的播客节目中，我们通常都会剖析一位标志性企业家的故事，以探讨和证明规模理论。但在今天的这一系列以“人工智能+你”为主题的节目中，我们将为您带来一些不同的内容。我们将听取一系列专家的意见，他们在过去十年中在人工智能的规模化方面发挥了重要作用。他们在人工智能领域的经验可以为各行各业的领导者提供宝贵的见解，即便你目前所处的行业与科技驱动的核心领域有所距离也是如此。许多企业家都对人工智能可以如何推动业务规模感到兴奋，但人工智能最令人兴奋的潜力之一来自于放大人类的潜力。我们不再需要将对话聚焦在人类与人工智能之间，而是应该将它们视为人类加上人工智能。随着这一极具影响力的新型工具的出现，人工智能将通过多种方式提高我们作为领导者、同事、合作者和朋友的能力，并开启无限的可能性。
接下来，我们将跟大家分享人工智能可以促进个人发展的四种具体方式。首先，人工智能可以为你提供新的独特视角。
1. 人工智能可以为你提供新的独特视角
霍夫曼：让我们首先听听 Google 旗下人工智能公司 DeepMind 联合创始人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）分享的故事。2015 年，DeepMind 就开始在训练其人工智能模型学习和玩《围棋》（Go）这款传说中非常困难的策略游戏。
穆斯塔法·苏莱曼：《围棋》是一款看似简单但实则极其复杂的策略性棋类游戏。棋盘上有纵横各 19 条线段将棋盘分成 361 个交叉点，棋子走在交叉点上，双方交替行棋，落子后不能移动。当你围住对手的棋子或你自己的几个棋子时，你就可以将它们从棋盘上移除。这个游戏围地多者为胜。
霍夫曼：这款游戏的历史可以追溯到四千五百年前。棋盘上总的可能局面数高达 10 的 170 次方，这比可观测宇宙中的原子还要多。计算机要想掌握这款游戏，需要具备什么样的能力？
苏莱曼：我们之前想设计一个系统，也就是 AlphaGo，让它通过模拟围棋环境来学习有效的策略。一开始，它学习了几百年来顶级棋手的 20 万种局棋谱来提高自己的水平。
霍夫曼：穆斯塔法和他的团队想通过真实的比赛证实一下 AlphaGo 的能力，于是就把它带到了韩国，那可是围棋迷的天堂。整场比赛持续了五天，而且还在网上直播。
苏莱曼：比赛现场简直是一片相机闪光的海洋，简直太疯狂了。我记得当时有 1 亿人通过直播观看了比赛，场面十分壮观。
霍夫曼：这场比赛的观众规模简直是史无前例，几乎达到了超级碗的水平。对手方面，AlphaGo 与围棋界的“传奇人物”李世石（Lee Se-dol）展开了巅峰对决。
苏莱曼：李世石应该是 AlphaGo 所面对过的最强对手，所以我们真的不知道结果会如何。我记得我们团队内也有许多人表示担心，担心 AlphaGo 会犯错，或者模型会出现其他问题或弱点。我们确实感到很担忧，因为这场比赛的赌注太高了。
霍夫曼：后来终于迎来了比赛那一天。
苏莱曼：那一周我们包下了整个酒店，而且还专门布置了一个直播观看比赛的房间。在那里，我们团队有一位成员专门负责执行 AlphaGo 提供的棋步。李世石则坐在另一边，专注地下着棋。现场气氛非常紧张，仿佛可以使用一把黄油刀轻松地切开大气层。
霍夫曼：AlphaGo 赢得了五局比赛中的第一局。随着两位选手逐渐熟悉对方的打法，AlphaGo 开始做出了一些令人惊讶的举动。
苏莱曼：当我们听到评论员对于第 37 步棋的惊讶和赞叹时，我们意识到现场可能出现了一些特殊的情况。那一步的确引起了许多人的关注。
评论员：这是一个非常令人惊讶的走法。但我认为这一步走得并不明智。
霍夫曼：AlphaGo 下了一手高位五路肩冲的棋步，这让许多专家都感到惊讶。在传统的围棋思维中，这一手棋通常被认为是不明智的走法，不符合常规棋法。
苏莱曼：我刚才想表达的是，现场评论员认为 AlphaGo 的那一步棋走错了。在传统的围棋思维中，没有人类选手会下出这样的走法。这一手棋让李世石非常困惑，以至于中途暂停了比赛，休息了 15 到 20 分钟，利用这段时间来整理思绪。我们当时认为，这可能就是我们所担忧的错误。
霍夫曼：这个模型的缺点似乎终于暴露出来了。穆斯塔法和他的团队都坐在座位上，一脸沮丧。据 AlphaGo，人类选手下出那一步棋的概率只有万分之一。慢慢地，随着李世石开始评估棋局，房间里的气氛也开始变了。
苏莱曼：结果证明，那真是一步天才般的经典走法。
霍夫曼：第 37 步走棋彻底改变了比赛的走势。AlphaGo 利用这一走法取得了比赛的主动权。
苏莱曼：那真是一次令人难以置信的心理战。
霍夫曼：这让李世石感到极度不安，随后一切都对他更加不利了。AlphaGo 可以提前思考 50 到 60 步棋，这帮助它赢得了第二局比赛。很快，AlphaGo 就连续赢得了第三局和第五局，最终以 4:1 的结果击败了李世石，在人工智能领域掀起了轩然大波。Google 赛后将 100 万美元的奖金捐赠给了慈善机构，而 AlphaGo 娴熟的游戏策略也产生了深远的影响。
苏莱曼：AlphaGo 的比赛让许多其他专家眼前一亮，他们纷纷研究 AlphaGo 的棋路。他们表示，AlphaGo 的棋路让他们对围棋有了更深刻的理解，也开启了新的思路，让他们能够进一步提高自己的水平。
霍夫曼：AlphaGo 的胜利引发了全球围棋界的热潮，围棋选手纷纷研究 AlphaGo 的棋路，并开展了一系列活动。比如，Pair Go 比赛让专家与 AlphaGo 合作，展示了人工智能在复杂领域生成策略的潜力。DeepMind 还开发了一个教学工具，利用模型对围棋局面的分析，帮助围棋选手提高水平。这表明，AlphaGo 的胜利并没有取代人类围棋专家，而是可以帮助他们提高水平。
苏莱曼：我相信人工智能可以教会我们新东西，比如新的洞见、新的策略、新的技术、新的科学知识。我认为人与机器的结合仍然是当前最强大的组合。
霍夫曼：个人发展的重要环节就是不断学习和成长。人工智能可以为我们提供独特的观点和策略，帮助我们改进领导方式、培养新技能。想象一下，人工智能可以帮助我们发挥工作和领导能力的最大潜力。用人工智能来放大人类潜力的关键在于，我们仍然掌握着主导权。当我们需要一个有创造力的智囊团来提供新的战略或观点时，人工智能会一直在我们身边。接下来，我将介绍人工智能促进个人发展的第二种方式：激发协作工作流程。
2. 人工智能可以激发协作工作流程
霍夫曼：任何领导者都需要一个有创造力的伙伴，这个伙伴可以随时随地与他们一起工作，无论是在散步时进行头脑风暴，还是在深夜整理电子表格。人工智能可以成为这样的伙伴，它可以帮助领导者提高工作效率、做出更好的决策、并培养新技能。埃兰·李（Elan Lee）就是这样一位成功将人工智能融入工作流程的企业家。埃兰是一位著名的游戏设计师，也是流行卡牌游戏《爆炸猫》的共同创作者。
埃兰·李： 我现在每天都要用人工智能三到四次。
霍夫曼：埃兰发现，在设计新游戏的包装和品牌时，人工智能是一个必不可少的合作伙伴。
李：我会向它提问，我需要你帮我编写三句话，在读完过后要感到怎么样，然后还需要提供一个标题。这些文字还可以唤起怎样的艺术形象？
霍夫曼：即使埃兰并不总是完全认可人工智能提供的想法，他仍然认为它是这个流程中的一个非常有价值的部分。
李：对我来说，它就像一个研究伙伴，它永远不会给我正确的答案。它会帮助我集中思维，以便我能准确地找到答案。
霍夫曼：使用人工智能的现实方法是，你得知道它不会替你完成工作，也不会解决所有问题。它是一个最适合放大或简化你所做工作的工具。对于埃兰来说，任何有助于简化复杂想法的帮助都是有益的。
李：我会把所有的说明都输入进去，比如六页的说明书，然后说，把它浓缩成一页纸的内容。它非常擅长做这件事。
霍夫曼：我的一种体验方式方法是让它把这些说明书写成十四行诗或说唱歌曲。你有类似的做法吗？
李：当然有。我最喜欢的是押韵对。我并不是故意要让它押韵，但为了做到押韵，我常常也会发现一些我从未想过的词语。
霍夫曼：是的。我会写一个论点，然后说，给我提供反驳的论点。人们会如何批评这个观点，从而让我更加去留意自己没有关注的方面。
李：我最喜欢的一个人工智能的例子是，如果你给我一个游戏说明中的句子，比如“抽取五张牌。你可以打出其中任意一张。”然后我会问它，告诉我这种用法可能被误解的所有不同方式。随后，它会列出令人难以置信的清单。比如，我能不能看到我的牌？我能不能把它们拿在手里？我能不能给另一个玩家看？如果我抽取的牌超过五张怎么办？如果我抽取的牌少于五张又怎么办？我当时就在想，对啊，我没有不会去思考这些问题。我只说了“抽取五张牌”，但我默认了保密的做法。而它就能将这一点揭示出来，真是太好了。
霍夫曼：人工智能可以帮助你发现自己思维的局限性。领导者通常忙于解决问题和处理多个项目，所以能问人工智能“我有没有漏掉什么？”的能力非常宝贵。埃兰并没有盲目地把任务交给人工智能。相反，他探索了人工智能的创造性和灵活性，与模型交流想法，并测试不太常见的提示。如果你能以埃兰一半的热情和投入开启这段激动人心的体验，我相信你会在这段旅途中发现许多令人惊喜的发现。虽然人工智能可以有效地影响你在个人职业方面的成长，但同样重要的是发现这项新技术如何在人际交往中影响我们，使人类更加人性化。我们将在广告后继续探讨这个问题，所以请继续关注。
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霍夫曼：欢迎回来，我们将继续分享人工智能可以促进个人发展的四种具体方式。广告之前我们讲到，人工智能可以通过提供新的、独特观点和提高合作团队成员的效率，促进你的个人发展。接下来，让我们来探讨人工智能如何帮助我们重新界定目标，以及作为人类我们又是如何看待我们自己的。
人工智能促进个人发展的第三种方式：增强你与他人的人际关系。
3. 人工智能可以增强你与他人的人际关系
霍夫曼：尽管有些人担心人工智能可能会削弱人际关系，但我坚信人工智能事实上反而有可能会增加我们的人际关系。我的观点与穆斯塔法·苏莱曼不谋而合。
苏莱曼：我们开发了人工智能聊天机器人“Pi”，即“个人智能”（personal intelligence）。Pi 具有极强的感知力、敏感性或灵敏度。
霍夫曼：Pi 是我们在人工智能初创公司 Inflection AI 共同建立的一个模型。
苏莱曼：我们创建这个模型的初衷，建立在伟大的对话应该是怎样的这一基础上。因此，Pi 必须表现出极其尊重、耐心和友好的一面，并始终保持好奇心。
霍夫曼：与其关注提高我们智商的人工智能，我们更感兴趣的是提高用户的情商，即情绪智力。
苏莱曼：这不仅仅是让你发出指令或者获取事实信息，它还包括让你宣泄你的挫败感，提出那些你可能觉得太尴尬而不愿意向朋友或同事提起的愚蠢问题。
霍夫曼：没错。我有一个不同的视角，即 Pi 的目标不是花大量时间分散你对其他人类的注意力。Pi 的目标是帮助你在与人交往时，更好地互动、理解彼此，展开有效的对话。这就是我们设计理念的一部分。
霍夫曼：之前埃兰·李谈到了人工智能可以帮助他发现自己没有思考的问题这一能力。类似地，Pi 能够在你可能忽略或难以理解的困难对话中帮你提出替代性的观点。它不仅作为健康对话的伴侣，还将为你提供许多应用场景，使你的生活更加高效和有效率。如果不再去处理日常繁琐的任务，你会突然发现自己有了许多额外的空闲时间。
DAN SCARFE（丹·斯卡夫）：你可以完全根据自己的意愿来利用这段时间。我希望这就意味着，我们可以有更多的时间陪伴孩子、朋友、家人和所爱的人。同样，你可能有更多的时间追求自己的爱好、激情和希望学习的新知识，或者你可能正在努力提升自己的技能、换新的工作、转行，甚至搬迁至其他城市。总之，你的个人人工智能都可以帮助你处理这些事情。
霍夫曼：许多人都设想未来会由科技主导，到时候屏幕时间甚至比今天还要长。然而，人工智能的潜力似乎恰恰指向了相反的方向。如果你相信人工智能可以代替你完成任务，你将会有更多的时间来培养人际关系和提升个人发展。在思考人工智能对人际关系的影响时，我迫切地想要跟一位创业者交谈，他亲身体验了人工智能以令人难以置信的方式将人们聚集在一起的强大力量。
斯卡夫：前年圣诞节，我回到了英国探望已经 96 岁高龄的祖父。
霍夫曼：这位是丹·斯卡夫，他是英国 AR 软件解决方案供应商 XRAI Glass的首席执行官。
斯卡夫：和大多数 96 岁的老人一样，我祖父不幸丧失了大部分听力能力。在家里，大家都会围着他而坐，他则会非常茫然地四处张望。他之前佩戴过全球最先进的助听器，但不幸的是，这个助听器后来在某个时刻不再工作了。
霍夫曼：丹注意到，他的祖父在看有字幕的电视节目时非常专注。
斯卡夫：我突然想到，为什么我们不能将实时字幕与增强现实相结合，创造出一种实时字幕呢？
霍夫曼：圣诞节后，丹就开发了一个应用程序，将无数实时的人工智能转录服务集成到了一个平台上。然后，他与增强现实硬件制造商达成合作，将他的转录应用程序与可穿戴眼镜同步。戴上这款眼镜，用户可以实时地环顾四周，看到漂浮在与他们交谈的人旁边的字幕。
斯卡夫：我可以将这些字幕固定在三维空间中，锁定在与我交谈的人旁边。即便我转动头，字幕也会保持锁定。这就是全空间计算。
霍夫曼：当这款产品面向公众推出时，它的影响力立即显现。
斯卡夫：几周前，我们这款应用程序因故障中断了几个小时的服务，我们也收到许多用户的 邮件，他们恐慌地反馈称应用程序崩溃了，他们甚至不敢出门。从那一刻，你就知道自己算是取得了某种突破。
霍夫曼：大家可能也想知道丹的祖父是否也在使用 XRAI 眼镜。
斯卡夫：他确实在用。这副眼镜改变了他的生活。他能够再次听播客，这是他近五年来的第一次。他还能够去餐厅自行沟通对话，这是十年来的第一次。这些对于我们来说可能是理所当然的事情，但对于其他人来说，这真的是一种巨大的转变。
霍夫曼：人工智能拥有无限的可能性，可以重新塑造我们的世界。就算只考虑大型语言模型，这种单一形式的人工智能也能够在学术工作、销售、市场营销、金融和法律等领域带来全面的转变。突破性的进步并非仅仅发生在技术发现的那一刻，而是我们如何运用这项技术才能产生最具影响力的变革。为了引导这些转变，人类必须进行沟通、建立关系和协作，发挥我们的集体想象力，使看似不可能的事情变为可能。
最后，让我们来看第四种促进个人发展的方式，即推动你朝着北极星前进。
4. 人工智能可以推动你朝着北极星前进
李飞飞：机器学习和人工智能可以帮助临床研究人员加快药物研发过程，寻找更有效的治疗癌症的药物，甚至治愈癌症。这是一颗很大的北极星（译者注：北极星是一种隐喻表达，表示追求的目标和方向，类似于指引人们前进的指南针）。
霍夫曼：这位是李飞飞。李飞飞是斯坦福大学（Stanford University）计算机科学系的教授，也是斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）的联席院长。每个人都有自己的目标和追求，就像每个企业都有自己的使命一样。人工智能正在帮助许多人实现他们的目标。
李飞飞：另一颗北极星是让世界上任何地方的学生都能获得超强的学习能力。人工智能可以帮助我们的教育者，让教学和学习都变得更加高效。这些都是利用以人为本人工智能来实现个人目标或集体目标的方式。
霍夫曼：虽然人工智能可以帮助你在任何领域或学科中实现目标，但李飞飞的兴趣主要集中在技术本身。在学生时代，李飞飞就对视觉智能的一些难题产生了浓厚的兴趣。这里的视觉智能是指区分物体的能力，比如区分房子和云朵。
李飞飞：什么是视觉智能？我们该如何定义视觉智能？这些问题真的非常吸引我。
霍夫曼：为了探索视觉智能的奥秘，李飞飞开始在机器学习领域进行实验。
李飞飞：在机器学习的早期阶段，我们尝试着使用不同的模型进行物体识别，通过使用概率统计模型来描述例如猫或椅子这样的物体，尝试识别相关的部分，比如耳朵、尾巴等。但这个挑战的困难并不小。仅仅因为人类能够看到耳朵和尾巴，并不意味着机器能以同样的方式将这些像素组合在一起。
霍夫曼：这就是李飞飞当时在试图解决的问题。她的北极星是赋予机器人类般的视觉智能。很快，她就有了一种顿悟。
李飞飞：有一天，我突然想到，发展心理学家们向我们展示了一个事实：孩子们以比我们的模型更广阔的尺度在体验着世界。我们的模型看到的只是成百上千张图片，而孩子们则在数年的时间里以持续的方式从视觉上感知世界。更不用说，从地球上的一个单细胞生命或某种初级形式的生命开始，到如今的我们，经历了大约十亿年的演化。
霍夫曼：飞飞决定给她的模型提供更多让所有人都难以想象的数据。在过去，飞飞或其他研究人员必须手动拍摄各种形状和物体的照片，然后将它们上传到计算机并为它们标注定义特征。但幸运的是，飞飞从 2006 年起就开始了这项数据收集工作，那个时候正值互联网的迅猛普及时期。
李飞飞：突然间，你就能轻松获得世界的各种信息。我们通过从互联网上下载大量的图像，并经过三年的整理，构建了一个包含 5000 万张图像、涵盖 22000 个类别的数据集。
霍夫曼：飞飞将这个数据集命名为 ImageNet，它很快就成为了世界上最大的拍摄对象数据库。然而，2009 年，飞飞发表了一篇关于他们进展的论文后，却没有引起太多轰动。尽管飞飞相信这个数据集在研究视觉智能方面至关重要，但她却很难引起足够的关注。
李飞飞：这颗北极星可能还没有被其他人接受，但既然我认定了这个方向，就要全力以赴地追求。
霍夫曼：为了向全球研究界展示 ImageNet 的重要性，飞飞决定让任何人都可以使用该数据集展开自己的实验。
李飞飞：激发活力的最佳方式就是开源。所以，我们将这一无价的资源公之于众，并邀请每个人参与基准测试。
霍夫曼：这个基准测试后来成为了 2010 年的首届 ImageNet 挑战赛，这是一个全球范围的竞赛，研究人员和科学家使用 ImageNet 来训练模型并展示他们的人工智能在图像识别方面的能力。例如，模型会被测试其是否能够准确区分猫和微波炉等图像。如果模型在一半的测试中能够正确标记图像，那错误率就是 50%。到了这个比赛举办的第三年，挑战赛就开始引起了更多的关注。2012 年的比赛期间，飞飞还接到了一个正在意大利参加该比赛的学生的电话。
李飞飞：我的学生告诉我，有一个结果让他感到非常惊讶。
霍夫曼：在飞飞内心深处，她知道一些特别的事情正在发生。
李飞飞：我临时决定买了一张飞往意大利佛罗伦萨的机票。结果我被挤在飞机上的中间座位。
霍夫曼：尽管在飞往佛罗伦萨的13个小时的航程中可能会感到不舒服，飞飞并不想错过朝着她的北极星迈出重要一步的突破。降落后，飞飞径直从机场赶往了赛场。
李飞飞：我随后遇到了亚历克斯·克里兹海夫斯基（Alex Krizhevsky,），他是一个非常内向但又非常有才华的研究型科学家。他公布了结果，称相比前一年，错误率减少了一半左右。
霍夫曼：通过使用神经网络算法，亚历克斯·克里兹海夫斯基和他的模型 AlexNet 在意大利的错误率只有 15.3% ，比亚军低了超过 10.8%。这样的错误率意味着，计算机视觉的发展已经领先专家们所预测的好几年。
李飞飞：毋庸置疑，这是一个非常具有历史意义的时刻，即便世界上其他人还没有意识到这一点。
霍夫曼：在文艺复兴摇篮地之一的地方，取得这样一个重大突破，这是非常重要的启蒙和再生，它也给我们带来了一种独特的美。
李飞飞：说得好。
霍夫曼：AlexNet 模型的成功极大地推进了飞飞追寻北极星的历程。在 AlexNet 在意大利取得胜利的仅五年后，最低错误率已经降至不到 3%，超越了人类的表现。
每一位领导者都应该注意到飞飞对自己北极星的执着追求。人工智能可能就是实现你最艰巨任务所需的火箭燃料。你在追求最大目标的过程中取得的进展越大，你的个人发展程度也会更加高。无论是 Holly+、XRAI Glass、AlphaGo 还是 ImageNet，人工智能的应用案例可以说是多种多样。现在正是拥抱创新技术并促进个人发展的最佳时机。正如那句格言所说，我们的所见会塑造我们。我们塑造我们的工具，然后我们的工具会塑造我们。
我们现在可以更容易地获取这些增强工具，竞争环境也比以往任何时候都更加公平，所以请充分利用这些资源。我是里德·霍夫曼。感谢收听今天的节目。
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译者：俊一