今年最火的AI技术，如何帮制造业节能减碳？| 最前线
文 | 薛昱婷
编辑 | 雪小顽
作为能源消耗和碳排放的高密集型行业，制造业的绿色转型是实现“双碳“目标的关键一环。在迫切的绿色发展需求面前，制造业如何提高绿色转型效率、扩大绿色转型覆盖面？当下最火的AI大小模型，提供了新解法。
在11月9日举行的“亚马逊云科技制造行业媒体沟通会”上，施耐德电气全球供应链中国数字化转型总监冒飞飞向36碳表示，当下AI大模型和小模型相结合，能够更好助力制造业领域节能降碳。
所谓大模型和小模型，是根据参数量的不同级别来进行划分。冒飞飞介绍，在大模型方面，施耐德电气正在进行探索，将其在能源管理领域的深厚专业能力和丰富专家经验，集合成语料，训练出一个有关节能减碳的智能问答系统。这个智能问答系统不仅可以应用于施耐德公司内部，还可以帮助上游供应商减碳。
“有什么样的减碳方案？”冒飞飞举例道，上游供应商可以向智能问答系统发出这类询问，借助AI实现企业内部知识管理。
能耗管理是制造业绿色转型的关键场景。在施耐德内部，空调、空压机是能源消耗最大的两个来源。施耐德电气无锡工厂应用SpaceLogic AI BOX（楼宇节能盒）对空调进行自动能源控制优化。例如在能源消耗量大的夏天，施耐德会根据终端使用情况，自动调节空调的负荷。
在空压机的使用场景下也同样如此。有些工厂有多台空压机，施耐德会根据终端生产使用的负荷情况，对空压机自动控制启停，而非同时开启所有空压机——空压机群控和空调能耗调节，是小模型在工业场景下的典型应用。
“工业领域有很多碎片化场景，行业建立了很深的护城河。面对这些壁垒很高的应用场景，小模型的存在有其必要性。”谈到大小模型之间的关系，冒飞飞认为，目前大模型还在早期发展阶段，大模型不会吞并小模型，二者将长期共存，相辅相成。短期内，小模型会随着大模型的发展推陈出新，大模型可以辅助提升小模型的训练与精度。
制造业企业想实现绿色转型，供应链场景下的能耗管理必不可少。施耐德电气的全球供应链拥有187家工厂，在中国拥有20多家工厂。施耐德电气基于亚马逊云科技打造了供应链顾问的中央化平台，可以帮助施耐德电气了解供应商的能源消耗情况，监测减碳成果。
亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡介绍，高端化、智能化、绿色化已成为制造行业发展的主要趋势。亚马逊云科技提供从数据采集、能耗管理和优化，到碳排放计量及预测的一整套端到端绿色制造解决方案，全方位赋能制造业客户实现可持续发展目标。
