在前面的文章中我们主要对生成式AI的两大核心技术深度学习以及大模型进行了初步的介绍，而本文主要以深度学习为核心详细阐述其背后的技术原理。多层人工神经网络是深度学习最常见的实现方式。...【查看原文】
OpenAI 发布的视频生成模型 Sora，能根据文本生成长达一分钟的高质量视频，理论上支持任意分辨率，如 1920x1080 、1080x1920。
SoraOpenAI
得物技术 2024-03-20
本书涵盖了机器学习领域中的严谨理论和实用方法，讨论了学习的计算复杂度、凸性和稳定性、PAC-贝叶斯方法、压缩界等概念，并介绍了一些重要的算法范式，包括随机梯度下降、神经元网络以及结构化输出。全书讲解全面透彻，适合有一定基础的高年级本科生和研究生学习，也适合作为IT行业从事数据分析和挖掘的专业人员以及研究人员参考阅读。作者简介:以色列希伯来大学副教授Shai ShalevShwartz和加拿大滑铁卢大学教授Shai BenDavid的专著《Understanding Machine Learning:F
机器学习
编程小怼怼 2023-06-29
鞭牛士3月19日消息，在字节跳动11周年年会上，字节跳动CEO梁汝波提及了近期备受关注的GPT-4。梁汝波表示，ChatGPT给行业带来了很大震动，而GPT-4的表现也很震撼，但大家并不能停留在震撼上，而是「应该深入学习，深入理解它的原理，去思考如何结合场景来给用户创造价值。
GPT-4ChatGPT字节跳动
鞭牛士 2023-03-19
前言 深度学习是机器学习的子集，它基于人工神经网络。学习过程之所以是深度性的，是因为人工神经网络的结构由多个输入、输出和隐藏层构成。 每个层包含的单元可将输入数据转换为信息，供下一层用于特定的预测任务
深度学习机器学习
皮大大 2023-09-15
链接：https://pan.baidu.com/s/1v5GTkY3p4PtfoqaPf4ucVg?pwd=enwe 提取码：enwe本书适合初学者快速入门深度学习算法和TensorFlow框架。我们已讲故事的方式向读者一步步地介绍每个核心算法，非常详细地剖析算法原理，手把手实现每个算法实战，不但让读者能够了解算法的工作原理，更重要的是教会读者如何一步步地思考问题并解决问题。具体地，我们会介绍目前深度学习的数学原理，反向传播算法，卷积神经网络，循环神经网络，对抗生产网络，自编码器，神经网络结构搜索，图卷
深度学习人工智能百度
没有名字如何行走江湖 2023-08-31
董宇辉的棋局，可不小。
新品略财经 2024-12-31
都有缺点，都不完美。
雷科技 2024-12-31
DeepSeek降低成本的理念与方法值得其他AI公司学习。
利好出台，不等于直线上涨
凤凰网科技 2024-12-31
绝大多数家办所有者本身拥有创业背景，仅有5%的家办由继承人拥有。
家办新智点 2024-12-31
衍生系列打响第一枪。
猎云网 2024-12-31
疗愈+玄学的力量
豹变 2024-12-31
激荡2024，回顾加密精彩时刻。
陀螺财经 2024-12-31
“别家降价，肯德基涨价。”
餐观局 2024-12-31
向流量倾斜容易，成为雷军却很难。
凤凰网汽车 2024-12-31
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