近日,聊天机器人ChatGPT爆火,仅仅推出2个月,其月活跃用户就成功过亿,成为历史上增长最快的消费者应用程序。连一向高调的马斯克在使用ChatGPT都直呼“好到吓人”,甚至断言:“我们离强大到危险的AI不远了。”
与传统搜索引擎不同的是,ChatGPT基于大量数据训练,可以学习和理解人类的语言并与之沟通,并将答案进行整理、优化以对话形式呈现给用户,甚至可以变身程序员敲代码、检查程序错误……为此,小编也问了ChatGPT关于智能运维的一些问题,大家看看TA回答得怎么样:
小编先问了一些智能运维相关概念性的问题,不得不说,chatGPT替代传统搜索工具查找资料的效率是极高的,可以极大地节省资料整合的时间。
和所有大数据模型一样,ChatGPT同样也是经过“预训练+微调”的过程,经过多轮的对话和追问,ChatGPT经过语义分析会做出更详细的解释,给出你更为想要的结果。
不过,面对一些复杂的问题,或者是探索性更强的问题,ChatGPT的回答相对不尽人意、中规中矩。
而对于一些趋势判断的问题,ChatGPT更是含糊其辞。说白了,ChatGPT不是真正的智能,是“算法+资本+算力+数据+训练”的产物,其认知水平仍是当前人类文明和发展进程所赋予的。
毋容置疑,现在的ChatGPT还是不完美的。正如OpenAI的首席执行官Sam Altman所说:“现在任何重要的事情都依赖它是错误的,在稳健性和真实性方面,我们还有很多工作要做”。
对于这些智能运维的热议问题,你对ChatGPT的回答打多少分?假以时日,经过训练数据的不断增多、模型能力的不断提升,ChatGPT是否能够代替技术专家的工作?欢迎大家在评论区畅所欲言~
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