华为发布全球首个全系列5.5G解决方案；李嘉诚布局大模型；OpenAI收入年化高达13亿美元 ｜AI产业周报
文｜杨雪涵
一周新闻综述
从本周的新闻事件中，我们可以看到以下几个方面的产业趋势：
大模型是人工智能发展的热点。无论是国际上的OpenAI、Meta、微软、谷歌等巨头，还是国内的Moonshot AI、上海人工智能实验室、网易有道等创新者，都在不断推出更大、更强、更多样的大模型，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、生成式设计等多个领域。大模型不仅可以提供更高质量的人工智能服务，还可以开启更多的创造性应用，如图文混合创作、虚拟人口语教练等。大模型也带来了更高的商业价值，例如OpenAI收入年化可达13亿美元。
芯片是人工智能发展的基础。随着大模型的规模和复杂度不断增加，对芯片的性能和效率提出了更高的要求。因此，各大厂商都在加快芯片的研发和创新，以满足人工智能的计算需求。从这些新闻事件中，我们可以看到微软、OpenAI、三星、高通等巨头都在推出或计划推出自己的人工智能芯片。
产业融合是人工智能发展的方向。人工智能不仅是一门技术，也是一种工具，可以与各个领域进行深度融合，创造出更多的价值和可能。从这些新闻事件中，我们可以看到人工智能正在与自动驾驶、工业制造、气象预报、教育等多个领域进行交叉和创新，提供更智能、更高效、更便捷的解决方案。同时，人工智能也在与互联网平台和应用进行紧密结合，如浏览器、社交媒体、视频平台等，为用户提供更丰富、更有趣、更个性化的体验。
本周头条：大语言模型在超长文本取得重大进展
Llama 2 Long：70B尺寸登顶最强32k上下文模型 超越ChatGPT
近日，Meta团队公开了Llama 2 Long的训练方法，该模型支持长上下文，长度达3.2万Tokens，与 GPT-4持平，且在各种合成上下文探测、语言建模任务上都取得了显著的性能提升。Llama 2 Long在性能上全面超越Llama2,在指令微调MMLU(5-shot)等测试集上表现超过 ChatGPT在人类评估上优于10万Tokens的Claude 2。除了结果外，论文中还对模型的各个组件进行了深入分析：包括Llama的位置编码；其在建模长依赖关系的限制；预训练过程中各种设计选择的影响；以及数据混合和序列长度的训练策略。
中麻省理工学院联合Meta AI 的研究人员日前开发了一款名为 StreamingLLM框架，为大语言模型可能遇到的 RAM 与泛化问题提出了一系列解决方案，号称能够”让语言模型处理无限长度的文本内容”。 经研究团队证实，StreamingLIM 能够Liama2、MPT、Falcon 利Pythia 可靠地处理高达400万token 的文本，能够为流式语言模型提供更多部署方面的可能性。
LongLoRA：超长上下文 大语言模型高效微调方法
10月7日，麻省理工学院和香港中文大学联合发布了LongLoRA，这是一种全新的微调方法，可以增强大语言模型的上下文能力，且无需消耗大量算力资源。
通常，想增加大语言模型的上下文处理能力，需要更多的算力支持。LongloRA采用了两大步骤完成了高效微调。第一，在训练期间聚焦于特定信息，开发者称之为转变短注意力。这种新的注意力方法有助于节省大量的计算能力，而且几乎与常规的注意力方法一样有效，在训练过程中发挥了重要作用。第二，重新挖掘了一种有效扩大上下文的方法。开发人员发现，尤其在联同可训练的嵌入和规范化一起使用时，名为LoRA的方法对此非常有效。
Moonshot AI首个大模型产品支持20万字上下文
10月9日，成立仅半年的大模型初创公司月之暗面（Moonshot Al）宣布在“长文本”领域实现了突破，推出了首个支持输入20万汉字的大模型moonshot，以及搭载该模型的智能助手产品Kimi Chat。这是目前全球市场上支持产品化使用的大模型服务中所能支持的最长上下文输入长度。
从技术上看，参数量决定了大模型支持多复杂的“计算”，而长文本技术则决定了大模型有多大的“内存”，两者共同决定模型的应用效果。支持更长的上下文意味着大模型拥有更大的“内存”，从而使得大模型的应用更加深入和广泛。Moonshot AI称，Kimi Chat在中文上具备显著优势，实际使用效果能够支持约20万汉字的上下文，2.5倍于Anthropic公司的Claude-100k（实测约8万字），8倍于OpenAI公司的GPT-4-32k（实测约2.5万字）。同时，Kimi Chat通过创新的网络结构和工程优化，在千亿参数下实现了无损的长程注意力机制，不依赖于滑动窗口、降采样、小模型等对性能损害较大的“捷径”方案。（来源：每日经济、新智元）
国际新闻
OpenAI收入年化13亿美元 较夏季增长30%
OpenAI的CEO Sam Altman于本周告诉员工，公司的收入达到年化13亿美元——这意味着该公司的月收入超过 1 亿美元。与今年夏天相比，OpenAI 的收入增长了 30%，当时该公司的年化收入为 10 亿美元。OpenAI的收入主要来自人们对其聊天机器人的订阅。OpenAI的收入还包括算力销售收入。算力方面，因运行在微软云服务器上，尚不清楚OpenAI从中获得了多少收入。OpenAI的收入增长，有助于提升公司的估值水平。有媒体报道，OpenAI的员工们可能会以按800亿美元或更高的公司估值来出售手上的股票。（华尔街见闻）
OpenAI或自研芯片
据报道，OpenAI正自研AI芯片，以节约高额芯片成本，目前已经开始评估潜在的收购目标。自去年起，OpenAI就针对解决AI 芯片短缺问题的各种选项展开讨论，包括自行制造 AI 芯片，与Nvidia等芯片制造商展开更密切的合作，以及实现芯片供应来源多元化等。OpenAI行政总裁Samuel Altman指出，目前基于新品供应的两大担忧，一是供应不足，二是成本太高；并公开批评由英伟达独霸的GPU市场供应短缺。（澎湃新闻）
美媒：微软将于下个月推出其首款人工智能芯片
10月7日，据The Information报道，一位知情人士透露，微软计划在下个月的年度开发者大会上推出该公司首款为人工智能设计的芯片。微软的这款芯片是为训练和运行大型语言模型（LLM）的数据中心服务器设计的。微软的数据中心服务器目前使用英伟达的GPU为云客户提供先进的LLM，包括OpenAI和Intuit，以及支持微软生产力应用程序中的人工智能功能。（财联社）
三星Exynos 2400 芯片亮相 AI处理快14.7倍
三星在SystemISITech Day 2023 活动上预览了最新的 Exynos 2400 处理器。据介绍，Exynos 2400 的 CPU性能比 Exynos 2200 快 70%，AI处理速度快 14.7倍，特别针对智能手机设计优化了 AI 性能，借助芯片能力，可以在本地实现文本生成图片的能力。（芯智讯）
奋力追赶英伟达AMD宣布收购开源AI软件公司Nod.ai
10月10日，AMD在官网宣布已签署收购开源人工智能软件公司Nod.ai的最终协议，此举旨在增强公司的开源AI能力。AMD并无透露收购交易的财务条款，资本市场数据机构PitchBook的数据显示，Nod.ai近期估值为3650万美元。
AMD人工智能集团高级副总裁 Vamsi Boppana表示：“收购Nod.ai可能会大大增强开发软件的能力，使他们能够轻松部署针对于AMD硬件调整的高性能AI模型。”Boppana表示：自Nod.ai团队加入后，我们推进开源编译器技术的能力得以提升，并在AMD产品组合中实现了便携式、高性能的AI解决方案。目前，Nod.ai的技术已广泛部署在云端、边缘和各种终端设备。”（财联社）
高通官宣骁龙X系列芯片：对标酷睿i9
高通于近日公布了其为PC设计的下一代芯片计划，并推出了全新的命名体系“骁龙X”系列。高通高级副总裁兼首席营销官表示，该系列在性能、AI、5G连接和电池续航方面会有突出优势。根据高通的说法，如果说骁龙8cx面向的是英特尔酷睿i5，那么骁龙X系列对标的就是与英特尔酷睿i9。（快科技）
亚马逊云科技全托管生成式AI服务正式可用
10月7日，亚马逊云科技宣布全托管生成式AI服务Amazon Bedrock已正式可用。Amazon Bedrock是一项完全托管的服务，提供了来自众多领先AI公司面向海外业务的高性能基础模型，以及企业构建生成式AI应用程序所需的一系列功能，能够在实现简化开发的同时确保隐私性和安全性。借助Amazon Bedrock的完善功能，企业能够尝试多种领先的基础模型，使用自己的专有数据定制模型。（新浪科技）
OpenAI安全漏洞曝光：使用不常见语言可轻易绕过ChatGPT的限制
10月 12 日，布朗大学的计算机科学研究人员发现了 OpenAI 的 GPT-4 安全设置中的新漏洞。他们利用一些不太常见的语言，如祖鲁语和盖尔语，即可以绕过 GPT-4 的各种限制。研究人员使用这些语言来写通常受限的提示词，发现得到回答的成功率为 79%，而仅使用英语的成功率不到 1%。“跨语言漏洞的发现揭示了安全研究中对语言不平等评价的危害，”报告称，“我们的结果表明，GPT-4 完全有能力在低资源语言中生成有害内容。”研究人员承认发布这项研究可能会造成危害，并给网络犯罪分子提供灵感。（IT之家）
Meta向创作者支付数百万美元打造 AI聊天机器人
Meta近期正在向包括美国饶舌歌手 Snoop Dogg、美式橄榄球运动员Tom Brady、YouTuber MrBeast和TikTok红人CharliD'Amelio等在内的名人付费，使用他们的肖像来构造虚拟的 AI 角色。知情人士透露，Meta与一位顶级创作者以 500 万美元的价格签下为期两年的非独占性协议，包括六小时工作时间。（每日经济）
Docker推出生成式AI堆栈和Docker AI
10月12日消息，据科技公司Docker官网10月5日发文，在DockerCon 2023大会上，Docker与合作伙伴Neo4j、LangChain和Ollama共同发布了全新的生成式AI堆栈，包含预置的LLM（大语言模型）、Ollama管理、Neo4j数据库、Neo4j知识图谱、LangChain协调，并提供一系列资源全面支持。此外，Docker还发布了首款人工智能驱动的产品Docker AI。Docker AI基于从数百万个Dockerfile、撰写文件和错误日志中积累的Docker专有数据进行训练，提供了能够直接在开发人员工作流程中纠正错误的资源。该工具旨在使故障排除和修复问题更易于管理，从而改善开发人员的体验。（智东西）
孙正义再投10亿美元 软银持续加码自动驾驶
福特和大众汽车的自动驾驶部门创始人新建的自动驾驶卡车运输初创公司Stack AV，宣布获得了日本软银集团超过10亿美元的投资。该公司位于匹兹堡，拥有150名员工和一个正在道路测试的卡车车队。软银将提供"耐心资本"，支持该初创公司将其自动驾驶卡车技术商业化。软银表示，他们相信Stack的人工智能驱动的技术将根本上改变货物运输和供应链。（出新研究）
英伟达领投一家机器人公司 或意在加速AI与工业制造融合
近日，美国初创公司Machina Labs宣布完成3200万美元B轮融资，英伟达旗下风投部门NVenture和风投机构Innovation Endeavors联合领投，该轮融资使Machina Labs的融资总额达到4500万美元。据介绍，新投资将用于满足不断增长的客户需求，进一步加强研究计划。（财联社）
国外大模型最新进展：多模态是重点 高校出大力
LLaVA-1.5：来自威斯康星大学麦迪逊分校、微软研究院以及哥伦比亚大学的研究人员开源发布了端到端多模态大模型 LLaVA-1.5。据介绍，该模型不仅在 11 个基准测试上实现了 SOTA，甚至还能媲美GPT-4V。此前，该团队于今年 4月发布了 LLaVA 大模型。此次升级，研究人员通过使用带有 MLP 映射的 CLIP-VI-L-336px，添加具有简单响应格式提示的、面向学术任务的 VQA 数据，大幅提升了 LLaVA-1.5 的性能。实验结果显示，架构更加简单的LLaVA-1.5只需要120万公开数据，即可超越用了 14.5 亿训练数据的Qwen-VL和1.3 亿数据的 HuggingFace IDEFICS。其中，13B 模型的训练只需要 8个 A100 芯片就可以在 1 天内完成。
MiniGPT-5：加州大学圣克鲁兹分校的华人团队提出了 MiniGPT-5,这是一种以“生成式Voken”概念为基础的创新型交错视觉语言生成技术。据介绍，通过特殊的视觉 Token“生成式 Voken”，MiniGPT-5将 Stable Diffusion机制与LLM(大型语言模型)相结合，为熟练的多模态生成预示了一种新模式。除了原有的多模态理解和文本生成能力外，MiniGPT5 还能提供合理、连贯的多模态输出。
GAIA-1：英国AI初创公司Wayve公布了旗下 GAIA-1 生成式模型的最新进展，在今年6 月的时候，Wayve建立了将生成式模型用于自动驾驶的概念性验证，而在这几个月中，Wayve公司持续扩展 GAIA-1，使其拥有 90 亿个参数，能够生成逼真的驾驶场景影片，展示自动驾驶“在各种情境的反应”，并且更好地预测未来事件。
MonoXiver：近日，北卡罗莱纳州立大学刘贤鹏团队推出新模型 MonoXiver。它能够利用AI从二维图片中提取三维信息，整个过程只需要一个普通的单目摄像头，就可以构建相机周围可靠的三维地图。这对自主驾驶汽车的环境感知与导航具有重要意义。
国外AIGC应用最新进展：多点开花 巨头&创企均布局
微软：微软在官网宣布，将OpenAI最新模型DALL-E 3集成在Bing Chat和Bing Image Create中，并免费提供给用户使用。据悉，DALL-E 3是一款类Midjourney产品，通过文本就能生成二次元、3D、朋克、涂鸦、素描、黑白、极简、印象派、位面像素等几十种类型图片。
谷歌：近日，谷歌在其新品发布会上宣布面向安卓与iOS设备，推出“Bard助理”，将手机的个人助手功能与生成式AI相结合，用户可通过文本、语音或图像与Bard助理互动——换言之，其具备多模态功能。（新浪科技）
Meta：Meta(Facebook、Instagram 等母公司)在官网宣布开源数字水印产品 Stable Signature，并公开论文。据悉，Stable Signature 是由Meta和INRIA (法国国家信息与自动化研究所)联合开发而成，可将数字水印直接嵌入到 AI 自动生成的图片中，防止其非法用途。而数字水印也是目前增强生成式 AI 安全的重要手段之一，微软、谷歌等科技巨头已经在产品中使用。Stable Signature 生成的数字水印不受裁剪、压缩、改变颜色等破坏性操作影响，能追溯到图片的初始来源，可应用于扩散、生成对抗网络等模型，例如，著名文生图开源项目 Stable Diffusion。
Adobe：在Adobe MAX创意大会上，Adobe推出了三个新的生成式人工智能模型，分别为：第二代萤火虫图片模型（Firefly Image 2 Model）、萤火虫矢量模型（Firefly Vector Model）和萤火虫设计模型（Firefly Design Model）。Adobe表示，与前一代相比，第二代萤火虫图片模型可以生成质量更高的图像，在渲染逼真的人体时，涉及皮肤纹理、头发、手部和面部特征等高频细节更逼真。生成的图像不仅具有更高的分辨率，还具有更鲜艳的色彩和对比度。
Arc Max：近日，Arc 浏览器推出了“Arc Max”AI 功能，使用 OpenAI 的 GPT-3.5和 Anthropic 相结合，构建了轻量级但实用的功能。除了与ChatGPT 交谈或在当前页面的上下文中提问，Arc Max 还可以智能命名下载文件、即时预览页面内的链接内容，以及和 New Bing 类似的功能:页面内随时打开对话框就页面内的内容和 AI 进行交流。
TikTok：TikTok推出新功能Direct Post，允许用户直接从一系列热门编辑应用程序发布视频到其平台上，包括Adobe的人工智能视频编辑软件Premiere Pro，以及其AI创意应用Adobe Express等 ，还包括Twitch、SocialPilot和字节跳动的CapCut等其他应用。
ElevenLabs：美国初创公司ElevenLabs推出了一款名为“AI Dubbing”的产品，该产品可以将任何语音内容翻译成20多种不同的语言。目前，AI Dubbing支持20多种语言，包括中文、葡萄牙语、日语等。ElevenLabs CEO称，该配音工具可翻译任何时长的视频或音频，同时保留语音者的声音及情感。
Character.AI ：AI创企Character.AI推出一项新功能，提供群聊体验，允许用户与人工智能角色创建群聊，也可以混合人类和人工智能同伴。该功能首先向 C.ai+订阅者提供，以获取反馈并进行改进。C.ai+是该公司每月 9.99美元的订阅计划，提供跳过等待和更快消息生成的能力，以及专门的社区频道，用于提供反馈和支持等功能。
国内新闻
华为发布全球首个5.5G全系列解决方案
在2023全球移动宽带论坛（Global MBB Forum 2023）期间，华为无线网络产品线总裁曹明发布全球首个全系列5.5G产品解决方案。此次华为发布的全系列5.5G产品解决方案，在网络十倍能力提升方面，有五大技术亮点：TDD更多频段、更多通道ELAA，可以实现万兆体验升级；FDD全系列走向GigaGreen，泛在基础体验升级；毫米波最大规模天线阵列AAU，可实现万兆连续覆盖；DIS性能节能双跃升，将5.5G极致能力带入室内；天馈&微波持续升级，助力5.5G网络高效建设。
李嘉诚布局大模型
近日，李嘉诚领投了边缘AI计算公司Kneron耐能共计 9700 万美元的B轮融资。耐能表示，此次资金将用于加速先进 AI 的推进，特别关注汽车领域轻量级 GPT 的解决方案。为了推动 AI 应用快速落地，李嘉诚此前已经分别在 2018 年和 2022 年两次领投耐能。
“九章三号”量子计算原型机研制成功
10月11日，中国科学家宣布成功构建了量子计算原型机“九章三号”，其求解高斯玻色取样数学问题的速度，比目前全球最快的超级计算机快一亿亿倍。业内专家表示，在量子计算机研发方面，中国在超导、半导体、光学等三条技术路线上齐头并进，均处于业界领先水平。（上海证券报）
昆仑万维发布新AI工具Aria
昆仑万维旗下Opera浏览器最新版本引入了升级版的AI工具Aria，包括“重用”和“改述”等新功能，旨在让用户更轻松地与人工智能互动，以提高查询和内容创作的效率。
QQ浏览器推出混元大模型驱动的PDF阅读助手
QQ浏览器微信公众号发文称，由腾讯混元大模型提供支持的QQ浏览器·PDF阅读助手开启体验申请。据介绍，用户使用QQ浏览器打开PDF文件，点击右上角按钮，即可召唤“PDF阅读助手”。该助手提供智能摘要、智能问答、多轮提问、原文定位四大功能，由腾讯混元大模型提供支持，未来将支持Word、Excel、PPT、网页。
中国首款量子计算机VR教学体验系统发布
10月7日，中国首款量子计算机VR教学体验系统正式发布。据安徽省量子计算工程研究中心副主任赵雪娇介绍，该款量子计算机VR教学体验系统由本源量子计算科技(合肥)股份有限公司团队研发，使用者可通过该系统深入了解量子技术，认识量子比特的状态演化并亲自搭建量子计算机。（中新网）
东土科技：与诺贝尔物理学奖2006年度得主斯穆特签约 加快布局工业AI
近日，诺贝尔物理学奖2006年度得主乔治·斯穆特教授与东土科技正式签约，成为东土科技工业人工智能顾问。本次签约，意味着东土科技将持续发力挑战全球智能工业尖端技术，加快公司在工业AI领域的布局，也标志着东土科技从工业互联大步迈进工业AI。据悉，乔治·斯穆特教授也曾获得爱因斯坦奖，在宇宙学、大数据、生物医学诊断仪器以及人工智能研究领域取得卓越成就。（东土科技官微）
龙芯3A6000处理器：性能与10代酷睿相当
近日，在GMIF 2023大会上，龙芯公司参展并表示，将于2023年四季度推出3A6000处理器。据官方介绍，龙芯3A6000处理器是龙芯第四代微架构的首款产品，集成4个最新研发的高性能6发射64位LA664处理器核。据测试结果显示，龙芯3A6000处理器总体性能与Intel 2020年上市的10代酷睿四核处理器相当。（驱动之家）
腾讯汤道生：与产业结合是大模型发展“更成功的方式”
近日，在2023年《财富》世界500强峰会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，腾讯一直致力于推动大模型“产业可落地”，垂直领域的行业大模型，能够更有针对性地解决产业实际问题，是大模型目前最有效的落地方式。腾讯也将以开放的心态，与不同领域的伙伴合作，加速推动大模型深入千行百业，助力产业高质量发展。（腾讯科技）
国内大模型进展：产业引领，高校助力
上海人工智能实验室：上海人工智能实验室近日推了首个图文混合创作大模型书生·浦语灵笔，解锁“一键生成”图文混合文章的创作能力。目前，浦语灵笔已开源其中的智能创作和对话(IntetnLM-XComposer-7B)及多任务预训练(IntetnLM-XComposer-VL-7B)版本，并提供免费商用。今年7月以来，上海人工智能实验室陆续开源了书生·浦语大语言模型的7B(InterLM-7B)及20B(InternLM-20B)版本。基于书生·浦语大语言模型 (IntemnLM)，浦语灵笔接受视觉和语言模态输入，不仅支持图文对话，更具备图文并茂的“一键生成”能力。
清华&智谱AI：近日，清华团队和智谱 AI 合作开源了一个名为CogVLM-17B的多模态模型CogVLM-17B可以回答各种类型的视觉问题，比如当被问及下图中有多少个房子时，GPT-4V的回应是三座，而CogVLM-17B能看出另有玄机，能区分在图中完整可见的有3个和部分可见的有1个。它还能完成一些其他任务，比如认出照片中的C罗，并回答他在2018年世界杯中有多少进球，完成复杂的目标检测，并打上标签；带图的编程题也能给出代码。CogVLM-17B在10项权威跨模态基准上取得了SOTA性能。
中国移动：10月12日中午消息，在2023中国移动全球合作伙伴大会主论坛上，中国移动发布“九天•众擎基座大模型”。本次大会期间，中国移动还将升级九天•客服、九天•政务2款行业大模型，新增发布九天•网络、九天•企业通话、九天•川流出行3款行业大模型。（新浪科技）
美图：10月9日，美图公司发布自研AI视觉大模型MiracleVision（奇想智能）3.0版本。美图公司董事长吴欣鸿表示， 3.0版本已经能描绘出真实细腻的画面细节，用户可以访问AI视觉创作工具“WHEE”官网体验。据悉，美图公司自研视觉大模型MiracleVision3.0版本，通过“提示词智能联想”等功能降低大众的使用门槛，并通过“提示词精准控制”等功能来满足更加专业的设计要求。并具备“深化创作”“AI画面扩展”“局部修改”“分辨率提升”等专业功能。（证券日报网）
中兴通讯：近日在中国移动全球合作伙伴大会举办期间，中兴通讯“星云研发大模型”亮相，该模型旨在辅助开发人员进行需求分析、产品设计、编程、测试、版本部署等。据介绍，“星云研发大模型”支持白名单机制有效控制使用范围，以及代码特征值识别有效识别敏感代码片段、敏感词识别机制可实时监测并拦截敏感内容，还有后台审计机制可完整回溯安全事件等。中兴通讯表示，2023年4月，“星云研发大模型”使用启动，截至目前，日活人数1.2万人，代码采纳率40%~45%，编码提效30%，整体研发提效10%。（智东西）
华为云：近日，华为云宣布将联合深圳市气象局，致力于打造区域气象预报大模型，探索强降水等气象要素预报新技术，提供深圳及周边区域高分辨率中短期气象预报产品。该区域气象大模型将利用人工智能技术提升中短期强降水等气象要素预报精度和模型运算速度，对大城市气象灾害预警和防灾减灾有着积极意义。接下来，华为云盘古团队和深圳市气象局将基于盘古全球气象大模型，采用更高效的计算方式，打造更精细的深圳区域气象预报大模型，积极探索并提高包括降雨在内的各气象要素精细预报能力和时效。（华为）
网易有道：10月11日，网易有道宣布，搭载子曰教育大模型的全球首个虚拟人口语教练Hi Echo正式推出独立App和微信小程序。（36氪）
本周AI融资盘点：最高总融资额高达7.8亿元、早期项目居多
广汽集团拟投资滴滴自动驾驶公司不超过1.49亿美元。广汽集团公告，董事会同意全资子公司广汽资本有限公司与广州开发区投资集团有限公司按同等比例共同出资设立规模不超过1.55亿美元等额人民币的专项基金，投资滴滴自动驾驶公司不超过1.49亿美元。其中，本公司向全资子公司广汽资本有限公司专项增资不超过0.75亿美元等额人民币，用于设立专项基金及参与本次投资。
自动驾驶科技公司“Nullmax”纽劢宣布获得总计约7.8亿人民币的B轮融资。本轮融资由岩山科技独家领投，老股东Stonehill Technology Limited追加投资，其他投资者跟投。在充足的资金支持下，Nullmax将有序扩大团队规模，提升交付能力，满足行业客户快速增长的智驾量产需求。（36氪）
九章云极DataCanvas公司完成总融资额3亿元D1轮融资。中国电子集团旗下中电智慧基金、华民投、中国太平旗下太平创新、浙江东方旗下东方嘉富等央国企旗下投资机构，以及卓源资本等专注人工智能赛道的财务投资机构参与本轮融资。（36氪）
瓴盛科技获得2.27亿元战略投资，出让股份7.042%股权，投资方包括格科微、电连技术等。瓴盛科技是一家主打中低端芯片的SoC芯片研发商，是目前国内少数同时具备移动通信及人工智能物联网主芯片SoC设计资质的企业。（i黑马）
“喆塔科技”完成A++轮融资。本轮募资额数亿元人民币，由中鑫致道领投，长江国弘、广投资本跟投。本轮融资将用于加强国产新一代CIM2.0系列产品的研发等。作为高端制造业一站式CIM全矩阵数智化软件平台供应商，喆塔科技深耕半导体等高端制造行业。
西安联丰迅声信息科技有限责任公司宣布完成千万级Pre-A+轮融资，本轮领投方为西安市人才基金。本轮融资资金将主要用于新产品技术研发、国内外销售团队扩充，生产测试线的建立等业务方向。（36氪）
人形机器人公司“加速进化”完成了数千万元天使轮融资。本轮融资资金将主要用于产品研发量产及团队搭建等方面。加速进化致力于研发更富有行动能力的人形机器人本体和易于开发的运控开发平台。（36氪）
AR近眼显示公司“仙瞬科技”日前完成超千万元种子轮融资，投资方包括美瞳品牌moody及产业背景投资者。本轮融资将用于产品技术研发及产业化落地。（36氪）
*本号系数智云科旗下人工智能领域垂直号。黑智，人工智能领域产业服务平台，专注AI行业报道，探讨AI商业价值。
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