医药大脑基于行业AIGC的实践与探索
随着人工智能生成内容（AIGC）技术的发展和强大能力的展现，各行各业都对其寄予厚望，希望通过这项技术提升效率。医药行业同样对AIGC的潜力抱有期待。身处医药行业当中，我们也对AIGC的技术和应用场景进行了初的探索和研究。
这里我们把近期研究的成果分享给各位同仁，首先，让我们来看看AIGC目前具备哪些能力，并能在哪些场景中发挥作用。
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AIGC的能力和应用场景
AIGC目前主要的能力表现在以下几个方面：
● 自我学习：AIGC可以通过自我学习不断提高技能，无需人工干预。
● 智能判断：AIGC具备类似人类的判断和推理能力，对复杂问题有出色的解决能力。
● 文字生成：AIGC能够生成高质量的文字内容，包括新闻报道、小说、散文、诗歌等。
● 图像生成：AIGC可以生成高质量的图像，如插图、漫画、平面设计等。
● 视频生成：AIGC能够生成高质量的视频内容，如电影、电视剧、动画等。
基于以上能力，AIGC的应用场景主要有以下几方面：
● 内容生成：AIGC可以生成各类文章、博客、新闻报道、散文、诗歌等，帮助快速产出高质量的文字内容。
● 图像生成：AIGC能够生成插图、漫画、平面设计等高质量图像，满足多样化的视觉需求。
● 视频生成：AIGC可以生成电影、电视剧、动画等高质量视频内容，帮助实现快速的影视制作。
● 语言翻译：AIGC具备快速将文本翻译成多种语言的能力，助力人们跨越语言障碍，促进跨文化交流。
● 智能客服：AIGC可以自动回答客户问题，提供智能化的客户服务，提升客户满意度和服务效率。
● 数据分析：AIGC能够处理和分析大量数据，提供准确的数据解读和洞察，帮助决策和业务优化。
● 人机交互：AIGC可以与人进行对话和交互，实现智能助手、虚拟人物等应用，提供个性化的用户体验。
● 学习辅助：AIGC能够为学生和教育领域提供学习辅助，例如生成题目、解答问题、辅导学习等。
经过对AIGC的能力和多个应用场景的了解，我们进一步分析和整理了目前医药数字化营销领域相关的业务需求，并进行了技术探索和场景验证。其中一个典型的应用场景是基于医学资料或医学论文生成医学推广文章。
需求背景：
医药企业的医学部门或市场推广部门对医学类文章有着很强的需求。通常情况下，他们需要根据医学资料或医学论文编写相应的短文，或者购买第三方的文章。然而，这两种方式都会导致文章生成周期较长且费用较高。
经过分析，我们认为可以尝试利用AIGC的文字生成能力，为医学部门或市场推广部门生成相应的短文章。
实现方案：
1.通过页面上传医学文献资料并解析PDF或PPT格式的内容。
2.编写需要生成短文的要求（Prompt）。
3.将医学文献内容与编写的生成短文的要求
（Prompt）提交给大型语言模型（LLM）。
4.大型语言模型根据以上输入信息返回文章。
效果展示：
同时，我们也发现了一些问题：
● OCR识别问题
对于包含公式或特殊格式的文本，PDF文件解析过程中的OCR技术无法正确识别，导致大型语言模型无法准确理解这类文献的语义。因此，在生成的短文中可能出现错误或歧义。这部分问题需要在后续的大模型演进版本中解决，或者是通过人工进行修正和调整。
● 文本长度限制
大型语言模型对于输入文本长度有一定的要求，对于内容较多的文件需要进行拆分，并将拆分后的文本生成摘要，再将多个摘要输入到大型语言模型。因此，可能导致大型语言模型仅基于摘要生成内容，而对于完整内容的理解不全面。但是生成的内容仍可作为参考，并在后续进行修改和调整。
尽管还存各种各样的问题，但生成的内容已经具备很高的参考价值，在一些对于医学专业性要求不高的推广场景下甚至可以直接应用。通过大模型能够很大程度上提升生成短文章的效率，并显著降低生成短文章的成本。随着AIGC能力的不断提升，相信以上问题也会逐步得到解决。
我们对AIGC在医药行业中的应用潜力充满信心，并期待未来的发展和创新。相信利用AIGC的能力，会有更多数字化营销的具体问题得以解决。医药大脑未来会持续探索大模型在各个营销环节的应用，我们也会及时给大家分享更多的创新场景。