大语言模型卷起新风口，创业者怎么办？抢跑！做应用
01
中国必须有自己的大语言模型
人工智能“奇点”出现，新一轮技术革命也开始了，谁跟不上谁就会被淘汰。
ChatGPT绝对不是一个简单的聊天工具，而是一个想象空间无限的平台。
跟之前人工智能训练模型不同，也绝对不是机械地给出搜索答案，ChatGPT是通过一个上千亿参数的大语言模型，把人类的信息和知识都进行了理解和训练，且模拟了人脑对知识的储存，使得它真正的像一个“人”。
斯坦福大学研究显示，人类独有的“心智”，比如同理心、情绪、意图等等，已经出现在ChatGPT背后的AI模型上。而且，ChatGPT的“心智水平”还在不断进化，GPT3版本相当于7岁儿童，GPT3.5版本就相当于9岁儿童。
人工智能数据训练的另一个话题就是，数据安全。
不仅是ChatGPT，还是其他人工智能产品，数据安全就是最大的挑战。尤其是最近几年，中美科技摩擦日益升级，数据安全就更加重要。
因此，当下中国面临一个困境：一方面，以ChatGPT为代表的大语言模型技术革命大趋势出现，跟不上就会落后，必须拥抱这个趋势；另一方面，数据安全就是国家安全，这个底线没有任何退让的余地。
所以，中国一定要有自己的大语言模型。谁做出中国版，谁就是一个英雄。
更何况，目前ChatGPT还不对国内用户开放，而且ChatGPT的训练语言以英语为母语，中文的处理效果比较差，这也需要中国推出自己的ChatGPT。
目前，国内最受期待的大语言模型是百度推出的“文心一言”，现在正在做一些相关功能的内测，3月16日将正式发布。
02
技术已经突破，关键是生态建设
在ChatGPT和文心一言诞生之后，国内外都将出现一个新的产业趋势，这已经在移动互联网技术时代演绎过了。
苹果2007年6月推出了第一代iPhone，2008年7月推出iPhone 3G并向第三方开放App Store。谷歌2007年11月研发改良了Android系统，随后公布了Android的源代码，2008年9月发布首款运行Android系统的手机T-Mobile G1。
在iPhone和安卓出现后，雨后春笋般出现一大批新的应用、新的类别的应用，共同掀起了整个移动互联网革命。
从移动互联网技术革命诞生，我们就可以发现3个特征：
- 第一、在应用层面，科技巨头之间技术实力相差并不大，不大可能出现单个产品垄断全球的局面，所以出现了苹果和安卓两大阵营。
- 第二、一旦技术出现突破性进展，技术传播速度极快，所以苹果系统诞生仅一个月后，安卓系统就诞生了；苹果手机推出一年后，搭载安卓系统的手机就出现了。
- 第三、技术革命推动产业革命，底层技术突破很重要，但平台的生态建设更重要，所以苹果向第三方开放App Store，安卓系统甚至直接免费公开源代码。
因此，我们可以判断，在新一轮人工智能革命中，ChatGPT不会成为唯一垄断的产品，在中国或其他地方也一定也会出现类似的产品。
ChatGPT底层支持技术虽然很重要，但更重要的是平台的生态建设，并且一定会诞生一批伟大的公司。
苹果系统和安卓系统里面，最常用的应用并不是巨头玩家做出来的，而是新公司涌现出来的，因为这些公司更没有包袱，他们只是利用ChatGPT和文心一言的大语言模型能力，生成一批新的东西。
国外有先例，比如聊天机器人DoNotPay旨在帮助用户解决法律问题，12大类，150项业务，3美元每月，比如两年里处理16万张停车罚单，还能写离婚文件、航班退款、与客服扯皮取消订阅等。
ChatGPT火了后，DoNotPay还对其进行了新的法律训练，实现AI将通过耳机，指导被告在法庭上辩护。这也刚获得美国律师协会的支持。再比如，Jasper.ai结合ChatGPT能力，通过AI帮助企业和个人写营销推广文案。
这些企业已经在利用ChatGPT的大语言模型能力，做一些极具创新性的产品，并且切切实实的提升了自己的服务能力。
03
创业者怎么办？抢跑！做应用
新一轮技术革命已经到来，对于中小科技企业，以及众多创业者来说，该怎么做？
从战略上讲，创业者应该去做基于类似ChatGPT和“文心一言”平台上的应用。
创业公司应该聚集起来抓好机会，就像移动互联网刚起来的时候，大家围绕ios和安卓做应用的架势，要学习围绕ChatGPT和文心一言这样的大语言模型做应用，占未来应用的窗口机会。
最直接的原因就是，并不是每家公司都有实力做平台的，这需要强大的资金和人才支持。
都知道ChatGPT强大，但是你知道它是谁开发的吗，它有多费钱吗？
《ChatGPT团队背景研究报告》显示，ChatGPT研发团队绝大多数成员拥有名校学历，成员最集中的前5大高校是：斯坦福大学（14人）、加州大学伯克利分校（10人）、麻省理工学院（7人）、剑桥大学（5人）、哈佛大学（4人）和佐治亚理工学院（4人）。
先不说中小企业请不起这样的顶级人才，即便这些人才免费给你用，代码开源给你，你也做不出来ChatGPT，因为它太耗钱了。
根据国盛证券估算，今年1月平均每天约有1300万独立访客使用ChatGPT，对应芯片需求为3万多片英伟达A100GPU，因此它的初始投入成本就高达8亿美元，每日的电费都在5万美元左右。
数据训练更费钱，据估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。对于一些更大的LLM模型采用同样的计算公式，训练成本介于200万美元至1200万美元之间。
这种动辄千万，甚至上亿的，对于以谷歌等全球科技大企业而言，百万至千万美元级别的训练成本并不便宜，更别说小公司了。
另外一个原因是，做应用是中国企业的强项，做应用一样能够成为伟大的企业。
美国底层技术强大，移动互联网技术革命发源于美国，但是中国企业擅长做应用，所以移动互联网技术革命在中国推向高潮。
在移动互联网时代，苹果和安卓是两大基础平台，但他们并非两家独大，把鱼从头吃到尾，在两个基础平台上面诞生了许多强大的公司，市值达到几千亿，甚至上万亿。
以ChatGPT为代表的人工智能革命也一样，它打开了另一个世界的大门，市场规模十分庞大，没有哪家企业能够垄断利润，做应用也一样能够成为伟大的企业。
从战术上讲，创业者应该及时调整方向，获取先发优势。这是快鱼吃慢鱼的游戏，谁先卡位谁就是赢家。
就像抖音出现以后，第一批直播网红抢占流量先机，迅速成为该领域里的头部大号。等各个领域里的头部大号都把流量瓜分完了再入局，想要成为头部大号就相当困了。
所以，创业者不要犹豫，赶紧入局卡位。