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stable diffusion图生图制作艺术二维码,自定义背景图片样式

作者:AI画师大阳发布时间:2023-06-21

上个教程介绍了使用quickqr.art制作艺术二维码的方法,文章链接:《二维码美化教程,制作可自定义图片背景样式二维码的方法,quickqr.art艺术二维码生成器》,下面介绍一下如何使用通过stable diffusion图生图功能制作可识别的艺术二维码。

首先打开草料二维码制作一个普通的二维码,草料链接:https://cli.im,可以将文本,网址,图片,音频等很多信息制作成二维码,以本页面网址为例制作一个二维码备用。

打开stable diffusion webui页面,如果你电脑上还没安装stable diffusion的话可以看我之前的教程安装,链接:《AI绘画工具stable diffusion一键启动整合包,无需配置Python,git环境,安装使用简易教程》,点击【扩展】-【可用】-【加载自】,然后列出可安装的扩展列表,搜索ControlNet找到插件并安装它,

到【已安装】中查看一下,如果ControlNet 插件成功安装完成后,点击按钮【应用并重启用户界面】。然后去下载ControlNet模型control_v11f1e_sd15_tile.pth,链接:https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/blob/main/control_v11f1e_sd15_tile.pth,网速不好的话可以到我网盘里下载。将模型文件下载下来放到SD安装目录里\extensions\sd-webui-controlnet\models文件夹内。

点击stable diffusion webui页面【图生图】选项卡,输入你想生成内容的提示词和反向提示词,上传普通二维码图片,采样方法选择DPM++ 2M Karras,宽高尺寸选择768×768,重绘幅度设置为1,打开controlnet功能设置,按下图设置,勾选启用、Pixel Perfect,控制类型里选Tile,预处理器选tile_resample,模型选择tile模型,Control Weight设置0.9,Starting Control Step设置0.28-0.31,值太低的话只是一个二维码,背景图太模糊了,太高了的话二维码就无法识别了。其它未提到的设置保持默认即可。

参考提示词:

4k,detailed and intricate, original,beautifully detailed ackground,  best quality, ultra high res,a delicious italian pizza

反向提示词:

(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres,  ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans,extra fingers,fewer fingers,strange fingers,bad hand (low quality, worst quality:1.4), (bad_prompt:0.8), (monochrome),  paintings,sketches,bad anatomy,(long hair:1.4),DeepNegative,(fat:1.2),facing away, looking away,tilted head, {Multiple people},bad anatomy,bad hands, text, error, missing fingers,extra digit, fewer digits, cropped,jpeg artifacts,signature, watermark, username,blurry,bad feet,cropped,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,extra limbs,extra arms,extra legs,malformed limbs,fused fingers,too many fingers,long neck,cross-eyed,mutated hands,polar lowres,bad body,bad proportions,gross proportions,error,missing arms,missing legs, extra leg, extra foot,

点击右上角按钮【生成】即可生成自定义图片的美化二维码,你可以尝试更换stable diffusion模型以体验不同效果,更换提示词生成不同的内容。

大家有喜欢的就赶紧去试试吧。

原文:https://dyss.top/1007


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