Dall-E，作为OpenAI的图片生成模型，其实早在ChatGPT之前就已亮相。不过，由于Dall-E在图像质量上不及Midjourney，在开放性方面也不如Stable Diffusion，它在市场上的影响力长期以来一直无法超越这两个竞争对手。然而，OpenAI直到结合了ChatGPT之后，这一局面才得以改变，他们的名声也因此在人工智能领域中远播。

最近，Dall-E 3的更新不仅在图像质量上取得了显著提升，更加突出的是它与ChatGPT的紧密整合。如今，用户无需再依赖复杂的提示（prompt）技巧，也就是所谓的“prompt魔法”，就能通过自然语言直接在ChatGPT的界面上生成图片。事实上，提示工程（prompt engineering）之所以盛行，很大程度上是源自文字到图片生成领域的复杂性，这其中涉及对艺术知识的深入理解，比如构图技巧和不同艺术风格的把握。

最近，我终于有幸体验到了集成在ChatGPT中的Dall-E 3功能。仅仅试用了一段简短的时间后，我就立刻取消了我一直以来的Midjourney订阅。才发现我居然默默地订阅了Midjourney整整13个月，花费了390美元。

我对于文生图的主要需求是文章配图，以这篇文章为例看看chatgpt+dalle3的工作流吧：

文章的最重要图片是头图：

Midjourney：我需要构思好我需要怎样的图片适合作为头图。。。

ChatGPT+Dall-E3：

我直接告诉chatgpt我有这么一篇文章需要配图：

生成的图片不是很合适，那么继续追问：

“再抽象一些，强调AI机器人和画图能力的结合”

这回好多了，chatgpt理解了我要用机器画画，尤其左上角第一张有点意思了，但是我还不满足：

“是否能更有创意一些”，看看chatgpt的作品：

这回好多了，我选择了左上角第一张作为配图！

下面是文章插图：

看AI多聪明，还帮我算出来一共花了390美金

我选择了第二张

其实不光是AI具有更好的理解能力，我发现，能够在chatgpt一个平台上同时完成文案创作和图片生成，对我也是一个巨大的帮助

所以，ChatGPT可以说用自己强大的LLM吞噬了文生图的场景

为这一段配一张图：

不得不说，有这么多元素的AI绘图，正常情况使用midjourney我是肯定做不出来的，我最喜欢的是第二张：

如果正常使用prompt需要输入这么多内容：Vector design showcasing a user standing at the center of a bridge: one end anchored in a realm of books, language, and logic, and the other end in a world of paintings, colors, and imagination, emphasizing the synergy of ChatGPT and DALLE-3.

从这里让让人不禁联想，今天这么多AI应用赛道，是否都会被LLM这个超级基座吸收进来呢？

当然，这张配图，也是Dall-E3+chatgpt生成的！

Prompt Engineer真的会是一个职业么？