周鸿祎委员：面对人工智能大模型技术的跃升，中国理应迎头赶上
中国网3月1日讯（记者 谢露莹）近期，由美国人工智能公司OpenAI推出的大语言模型ChatGPT所取得的技术突破引起学术界和产业界的广泛关注。
人工智能大模型技术为何能实现突破？其所依赖的“创新模式”是什么？日前，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在他的提案中对此进行解读。周鸿祎认为，要关注技术创新，同时更要关注技术突破背后所依赖的创新模式。面对ChatGPT为代表的人工智能大模型技术的巨大跃升，中国理应迎头赶上，奋起直追。
ChatGPT的关键成功因素有哪些？
周鸿祎认为，ChatGPT的成功因素有“微软+OpenAI”的产研协同模式发挥了巨大作用，是大型企业+科研机构协同创新的典范，更是开源、合作和众包模式的典范。
周鸿祎介绍，ChatGPT的成功是大型企业+科研机构协同创新的典范。美国等科技创新企业在协同中充分发挥了大型科技企业的优势。如对模型工程化调优的支持；大规模算力支持；训练数据的抓取；帮助改善用户体验；提供用户流量的支持；收集用户反馈提升强化学习效果；商业化模式的探索；基于浏览器、搜索引擎探索用户使用场景；巨大且持续的投资支持等。
“在这样全方位的支持下，OpenAI可以专注于学术研究，在技术路线上坚持长期主义，不断吸引尖端人才，持续打磨算法和模型，不断向前推进技术边界。这样优势互补的方式支撑了ChatGPT的技术创新。”周鸿祎说。
ChatGPT的成功更是开源、合作和众包的典范。周鸿祎提出以下几点理由：
“没有开源就不会有ChatGPT的诞生。”周鸿祎表示，ChatGPT本身就是基于开源算法不断完善的结果，初代GPT建立在谷歌公司开源的Transformer算法之上，吸收了业界大量开源成果，并且GPT1、GPT2都已经开源。同时，ChatGPT所使用的训练数据大部分是开源数据集，包括Common Crawl、WebText2、维基百科、书籍、期刊、开源代码等数据，比重超过90%。
另外，开源也促进产业的共同发展，而不是少数公司垄断技术。通过开放论文、开源代码，微软、谷歌、脸书等，大型公司及众多创新型中小公司齐头并进，不断推进技术进步。
还有，ChatGPT的训练和调优应用了大规模的众包模式，不仅外包了人工标注和人工排序的工程性工作，还通过开放接口，在供全球用户使用的同时，也收集了海量的真实提问以及点赞或者负向反馈，使模型不断调优。
周鸿祎表示，ChatGPT是以通用大模型为中心的生态创新模式，这也是其成功不可或缺的因素。他介绍，ChatGPT是一个通用的大语言模型，只有开发出各种各样的垂类应用才能连接百行千业，服务于传统产业的数字化、智能化转型。OpenAI在应用创新上“不搞一家通吃”，而是把ChatGPT通用大模型作为一个操作系统或应用商店，面向创业者和创新型中小企业开放，扶持上百家中小公司孵化各行各业的垂直应用，使各行各业无需再“大炼大模型”，从而专注于开发行业领域的智能化应用。目前，引用ChatGPT开放接口的应用已多达上千个，各类问答、代码生成、内容创作等新应用如雨后春笋不断涌现，促使产业生态快速发展。
中国应如何突破瓶颈，迎头赶上？
面对人工智能大模型技术的巨大跃升，中国应如何做？对此，周鸿祎建议，中国也要建立大型科技企业+重点科研机构的产研协同创新模式，打造中国的“微软+Open AI”组合引领大模型技术攻关。
他认为，中国可以从建设国家战略科技力量高度出发，筛选技术基础好的产研机构，组成优势互补的产业协同组合，发挥科研机构在关键核心技术上的研究优势，同时发挥大型科技企业在产品化、工程化、场景化、商业化和数据化方面的优势，成为大模型技术攻关和应用的龙头。
另外，中国还需支持设立多个国家级人工智能大模型的长期开源项目，打造开源众包的开放创新生态。
周鸿祎认为，人工智能大模型不应成为少数公司垄断的高级技术，而应最大发挥其对于产业和社会的价值。他建议，针对多条技术路线以开源模式设立多个国家级长期项目，以大型科技企业+重点科研机构为龙头，通过开源、合作、众包和生态的创新模式，引导高校、科研机构和创新型企业形成多个技术路线的创新生态群。
（责编：唐佳蕾 张艳玲）