生成式AI为游戏注入有趣的灵魂
由于目前生成型AI技术还不成熟，就算是ChatGPT这样的智能机器人也存在很多不严谨和不稳定的情况。因此，生成式AI将率先在包容性较强的娱乐行业大展身手，对游戏产业的影响尤其大。
本刊特约作者 袁杰/文
最近，人工智能聊天工具 ChatGPT 在全球社交媒体上成为了最热门的话题。
我以前在从事一级市场投资的时候，参与投资过一家初创的AI公司，当时AI行业最大的问题，一是找不到合适的应用场景，没法落地；二是虽说是人工智能，但在很多方面表现出的智商连三四岁的儿童都不如，被戏称为“人工智障”。
但这次令人震撼的地方在于，以ChatGPT为代表的新一代生成式AI产品，一下子把人工智能的应用门槛降低了很多，普通大众都可以使用，所以应用场景一下子多了N多倍。另一方面，ChatGPT3.0版本所表现出的智力水平比之前的传统AI产品有了极大的提升，相信很多人都有很直观的感受。
接下来的3-5年，以ChatGPT为代表的生成式AI将对许多细分行业产生很大的影响，而对游戏产业的影响尤其大。
游戏是发展AI技术的绝佳场景
由于目前生成型AI技术还不成熟，就算是ChatGPT这样的智能机器人也存在很多不严谨和不稳定的情况，因此，生成式AI将率先在包容性较强的娱乐行业大展身手。
日前美国知名互联网风投基金A16Z发文称，就目前所涉及的资产类型（美术、音效、音乐、对话等）而言，游戏是娱乐类目中最复杂的一种，同时，游戏也是互动性最强的，它非常强调实时体验。
这就为新的游戏开发者创造了一个非常高的进入门槛，也为制作一个真正的3A大作游戏带来了高昂的成本和漫长的开发周期。这些存在的门槛和成本问题，为生成式人工智能在游戏领域的颠覆性创新，创造了巨大的机会。而在2022年上线的一款被称为全球最大仿真游戏的《微软飞行模拟器》，则展示了AI技术带给游戏行业的颠覆性创新。这款游戏真实还原了全球200万个城镇、15亿座建筑物和3.7万个机场，可以让玩家围绕整个地球飞行，让玩家感受到真实世界里开飞机的感觉。知名游戏评测媒体IGN打出了满分10分。
《微软模拟飞行》体积巨大，总共用到了2000TB的地图数据。那么微软是如何用2000TB的数据来对真实世界建模的呢？显然靠人工是不可能的，他们选择了和一家来自奥地利的初创公司Blackshark.ai合作，该团队仅有大约50人，却借助着AI和云计算资源，从2D图像重建了3D版的世界各地的15亿座建筑物。这是一个不使用AI就无法完成的游戏案例，更重要的是，这些模型可以随着时间持续提升和改善。未来游戏开发者将有望借助生成式AI实现一些以前无法实现的创意。
实际上游戏行业已经有很多使用AI技术的案例了。
2018年以来，更受大众喜欢、机制更加复杂的多人在线对战游戏也成了AI的挑战目标，谷歌、OpenAI、腾讯等公司推出的游戏AI在《王者荣耀》《星际争霸2》《Dota 2》等复杂对局类游戏中，连续击败了大量职业战队。
当然游戏AI的意义并不局限于击败人类玩家，而是让游戏更好玩，提升玩家的游戏体验。
以国民游戏《王者荣耀》为例，作为一款5V5对战游戏，往往会由于一方队友临时有事挂机而严重影响到其余人的游戏体验。腾讯推出的“AI托管”功能能够模拟玩家类似的战力，还能跟真实玩家一起打配合，受到众多玩家好评。
目前游戏行业在前期游戏开发的美术概念设计、人物合成配音以及后期运营中都开始使用人工智能技术。而伴随以ChatGPT为代表的新一代通用性AI算法实现重大突破，未来将有越来越多的AI技术出现在游戏场景中。
而AI研究团队通过复杂的游戏场景来反复打磨AI算法、验证技术效果，这也反向极大地促进了AI算法、模型结构等技术的发展。
注入有趣的灵魂
随着泛娱乐生态的繁荣发展, 作为元宇宙核心入口的数字虚拟人形象最近两年率先在音乐平台、游戏、直播等线上场景不断涌现。
然而这些数字虚拟人更多的是空有一副好看的皮囊，“形似人”，而以ChatGPT模型为代表的AIGC技术将有望为数字人接入超强AI大脑，为其注入“有趣的灵魂”，从而具备个性化的人设表达能力。
2月15日，网易宣布旗下在研手游《逆水寒》已经实装了国内首个游戏版的ChatGPT，该功能由网易自研的伏羲AI支持运行，将基于玩家对NPC发起的对话内容，自主地生成有逻辑的NPC行为反馈。
作为一名武侠迷，还是蛮期待这款武侠MMO开放世界游戏能够带来一些不一样的游戏体验。
使得元宇宙世界成为可能
过去两年火热的元宇宙概念冷寂下来，归根到底是因为通过传统方式构建元宇宙的内容世界太烧钱了。而通过AIGC，元宇宙才可能以低成本、高效率的方式满足海量用户的不同内容需求。
目前像《魔兽世界》《暗黑破坏神》和《我的世界》等经典开放世界游戏的关卡设计和开放世界构建都是使用计算机程序化技巧生成的，这些游戏里的关卡是随机生成的，每一次都有所不同，但都遵循关卡策划定下的规则。而开放世界的打造和关卡设计是生成型AI非常擅长的，生成型技术取代程序化技术只是个时间问题。在这个领域已经看到了一些初创公司，像Promethean、MLXAR或者Meta公司的Builder Bot已经在尝试了。
有些浩瀚而宏大的世界主题没有生成型AI工具的协作是不可能完成的或者是花费巨大的。就像之前提到的全球最大仿真游戏《微软飞行模拟器》。
此外，游戏真正有可能变成一个自由开放的世界，并让玩家获得身临其境的交互体验。比如玩家可以跟NPC进行自由的交流，包括文字、语音、表情、行为等多种交互形式，而NPC又能根据游戏世界观、自己的人设以及与玩家和其他NPC的交互，在游戏里自主式的发展，那么玩家每一次在游戏里都会有新奇的体验，不同玩家的体验也各不相同。
这才是元宇宙游戏应该有的样子。
大幅降低游戏制作成本和制作周期
网易伏羲AI研究&技术落地负责人吕唐杰在接受媒体采访，称与正在尝试将生成型AI整合到制作管线里的游戏开发者交谈时，让他们最兴奋的是研发时间和成本的大幅下降。
在游戏开发阶段，打造优秀的动画是最耗时间、最昂贵和最需要技巧的部分之一。现在用生成型AI模型可以直接将演员或视频中角色的表情、动作等迁移到角色模型上，相比于传统的基于动作捕捉的方案，能显著地提升产出效率、降低制作成本，因为它省去了购买昂贵动捕装备的费用，也意味着可以从现有视频捕捉动画。
这些模型令人激动的另一个方面是，它们还可以被用于过滤现有动画。
再比如AI图文生成技术则可以让策划通过文本快速地生成和挑选一些合适的概念图，降低了策划跟美术之间的交流障碍，减少中间返工的成本等。
并且，真正具有变革性的是，这些工具可以通过高度迭代的方式创作无尽的变种图片，这个过程是实时的，结果几乎是即时可见。
以目前全球最火的二次元开放世界RPG游戏《原神》为例，据了解《原神》的开发成本非常高，以至于有望打破游戏史上的纪录。
米哈游CEO蔡浩宇在2022年2月份的演讲中就表示，“外面有很多文章会说米哈游研发《原神》花了1亿美元，确实花了1亿美元，但他们没有讲的是，上线后我们可能每年要花2亿美元，而我们过去3年开发的成本还要高。”
据统计，《原神》3.0上线后，米哈游用于游戏的持续开发工作花费的投入将超过5亿美元。2019年年末，《原神》单一项目人数已超过400人。2021年7月，有消息称《原神》开发团队人数已突破1000人。即便按照招股书里人均40万元年薪计算，该项目一年人力成本至少花费4亿元。
不可否认，原神的大手笔资金投入带来了游戏的超高品质和高额的营业收入，是目前中国最成功的出海游戏案例。但是如此之高的游戏投入同样意味着游戏一旦不及预期，则面临这巨大的财务压力。
而随着AIGC技术逐步引入游戏开发全流程，像原神这种3A级大作有望大幅降低制作成本，并缩短开发周期。同时这也使得以创意为主的小型游戏工作室有望借助AIGC技术短时间内开发出制作精良的游戏。
