原标题：真实威胁还是杞人忧天？ChatGPT能否完全取代人类？一文告诉你！

ChatGPT出世至今快半年的时间了，这半年它给我们带来了许多革新性的消息，导致大量资本向人工智能靠拢，意味着我们即将进入人工智能时代。

在这个时代，我们是否会面临被人工智能取代的风险？又该如何看待人工智能的发展？这些成为我们不得不关注的问题。

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简单了解一下ChatGPT：

ChatGPT是个大语言模型，啥叫大语言模型？按照业内专业人士的说法，大模型的要素就是“超多的数据量、超多的计算集群、超多的模型参数”。以ChatGPT早先的版本GPT3为例，它在训练时大概使用了45tb的数据，要知道一本英文词典大全也仅仅只有2mb的大小，而训练GPT3的数据量级却是一本字典的23,517,744,000(百亿）倍。

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而且，在参数数量和训练资源上，GPT3有1750亿个参数，用了数千个高端的GPU进行了训练。在这种量级的数据和参数的投喂下，难怪GPT3在语言的理解和表达上越来越准确。

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ChatGPT工作的原理：

它整个的工作原理和我们人类的大脑学习的模式比较类似，都需要给它提供海量的文本数据，然后持续训练。在训练过程中，它通过学习这些数据中的语言规则和模式，从而推导和预测出概率分布较好的相关词序列，以生成新的文本来回答用户的问题。也就是说，ChatGPT给出回应主要依赖相关性而非逻辑性，在这一点上，它与人类的综合思维模式还是有一些区别的。

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ChatGPT是否能取代人类？

网上关于人工智能时代来临了，要取代人类了，灭杀人类的新闻吹的天花乱坠，一时间让很多人信以为真。但是现在看来，不过是杞人忧天。

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通过ChatGPT的工作原理我们知道，ChatGPT的输出结果很大程度上会受到输入数据的影响。也就是说，ChatGPT的知识范围局限于其训练参数，如果问题超出训练参数范围，更容易发生错误。

而目前ChatGPT的训练数据主要来自百科、开源论文、社交媒体等公开的文本数据集以及商业公司提供的私有数据集，如书籍、新闻报道等，这些数据并不能覆盖人类面临的全部问题，其本身的真实性、客观性和代表性也是存疑的，这就导致ChatGPT能给出的答案不一定是完全准确的。

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不可否认的是，ChatGPT的出现确实提升了我们的工作效率，但要说我们即将被它取代还为时过早。要知道，要想最大化发挥ChatGPT的作用，是需要使用者能够精准地描述自己的需求。就拿大多数的老板来说，你见过有几个能说明白自己需求的？单凭这一点，你就不会被ChatGPT取代，至少现在不会！