保险业转型（三）| 提效80%？AIGC在保险业的想象空间
一家企业一旦在某个方向优秀到极致，当重大变化来临时，其风险也会成倍增加。这是观潮财经聚焦寿险业转型、探寻科技会给保险业带来的可能性等相关话题时的感受。
1979年11月，全国保险会议北京举行，明确中国人民保险公司从1980年开始逐步恢复停办了二十年的国内保险业务。1992年，美国友邦落户上海带来寿险营销个人代理制，随后，代理人数的一路飙升带来了个险渠道价值的一枝独秀……
新中国保险业恢复发展40年，代理人制度30年，时至今日，行业到了一个不得不变的时候，我们看到多少人的无奈与彷徨。对于一家企业的管理者而言，最大的伤害莫过于战略无奈，尤其是对于胸怀久远、敬业并热爱自己行业的高管。
还记得柯达胶卷么？还记得摩托罗拉和诺基亚么？
快消、手机、百货，许多更加贴近百姓生活的行业率先受到了技术变革、模式变化带来的冲击，金融行业因诸多因素影响，一定程度上冲击波得以缓冲，但只是缓冲，不是消灭。
近期，观潮财经就保险科技相关话题进行采访，涉及从互联网大厂转身保险业和传统保险人转身互联网的优秀高管、咨询业高层、行业专家等。从反馈情况来看，话题的关注度、对保险科技的高评价远超话题设置初始预期，我们也受到很大启发，后期会陆续整理分享给观潮的朋友们。今天先分享一个我们在采访中了解到的新动向——保险业首个提到战略高度的AIGC。
01
保险业AIGC的新动向
观潮财经获悉，众安保险及众安科技正在自上而下推动一个可行性研究项目——AIGC，且在尝试应用的有些场景中能效提升较大。
对于众安保险自上而下推动AIGC探索的初衷，众安科技联席CEO钮程昊对观潮财经表示：“ChatGPT类AI的概念一出来众安就去探索研究，是因为我们不想错过这个技术创新的风口。”
这种危机感不只众安有，水滴保总经理冉伟近期也公开表示，ChatGPT出现之后，新的AI技术给保险中介行业的数字化转型、行业提效带来非常大的新机会。并表示，未来水滴保将持续加强科技投入，尤其加强ChatGPT这类大模型能力以及AI能力，促进整个行业效率的提升。
观潮财经在众安科技一份最新AIGC相关报告中（《AIGC/ChatGPT保险行业应用白皮书》）发现，大量提到AIGC的应用，那么，ChatGPT、AIGC、AI是什么关系？
所谓AI，人工智能（Artificial Intelligence），该领域的主要研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
而AIGC（AI generated content）又称生成式AI，意为人工智能生成内容，是众多内容生产方式、内容来源中的一种。类似的“GC”还有OGC（Occupationally-generated Content）通过具有一定知识和专业背景的行业人士生产内容；PGC（Professional Generated Content）泛指内容个性化、视角多元化内容生产等。
而ChatGPT，用钮程昊的话来说，是通过chat的方式做成生成式的交付，是AIGC的一种表现形式。ChatGPT的突然火爆，给AIGC在诸多场景中突破性的应用带来更多可能，而众安上述报告中提到ChatGPT类技术，更多的是AIGC并行，在一个更大的范畴内看技术带给行业各环节的可能性。
ChatGPT，全名：Chat Generative Pre-trained Transformer，美国OpenAI 研发的聊天机器人程序 ，于2022年11月30日发布 。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。
2022年11月底，ChatGPT一经推出，迅速在社交媒体上走红，短短5天，注册用户数就超过100万。2023年1月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。而该应用底层技术“生成式AI”已是全球科技巨头“军备竞赛”重点锁定的技术领域。
这也就能理解，为何科技平台都不敢在ChatGPT方向“翘课”。
02
应用场景及落地情况
那么，AIGC在企业级的应用中会带来哪些可能性，主要有哪些场景，进展如何？近日，观潮财经采访了众安科技联席CEO钮程昊、众安科技财险核心产品负责人邱英英，了解到众安科技正在搭建企业级AIGC应用平台，试图将此技术迭代到日常应用的所有场景中去。
众安上述报告中提到，生成式人工智能应用有望成为险企决胜未来的重要战略性工具，可以为保险行业客户在保险产品、营销、运营和客服等多个领域提供深度技术赋能，同时还可以应用于日常办公、研发提效等多个方面。
“AI方向众安从2015年左右就有团队一直在做，我们有自己的智能客服机器人，客户端智能语音的呼入呼出，线上智能语音客服的问题解决率90%多，应用已经很成熟。”钮程昊告诉观潮财经，“但是ChatGPT出来之后才发现，它比我们想象的更有想象空间，无论在内容生产、服务端、还是在运营效率上都会有更多应用场景和实现空间。所以，现在众安保险、众安科技的事业部都在尝试可行性，从不同的团队、不同的角度去切入。”
观潮财经注意到，上述报告在从生产到售后的各环节应用中都有解决相应痛点的案例。比如，在产品研发过程中，涉及到数据收集、数据分析、风险评估等相关环节中，存在大量人工检索、人工计算及依赖个人经验的步骤。
在此过程中，AIGC可以为数据收集和清洗、特征提取和选择、模型构建和评估、结果可视化和解释等方面为保险精算人员提供强大的数据分析和建模工具，帮助他们更好地理解客户需求和风险特征，制定更准确的保险产品和价格，并提高客户满意度和忠诚度。
据观潮财经了解，多年来，众安各部门或事业部均有自己的内容生产团队，作为运营条线的重要组成部分，钮程昊提到，目前众安内容生产团队在图文、视频等内容生产过程中因为AIGC的赋能，有些环节效能提升在80%以上。
同样作为内容生产者，观潮财经更为关心的是AIGC对媒体人的替代问题。对此，钮程昊认为AI不会取代媒体人，但会用AI的媒体人会把一部分媒体人替代。
“水文、通用类内容生产者容易被取代，但有想法、有独立思路的媒体人如果能有效运营新技术，反而会更高效，也会直接导致更多只做复制粘贴、粗加工，没有创造力的内容生产者失去市场。”钮程昊认为，未来几年随着技术的发展，每个行业、工种里面做大量重复工作，比如普通原画师、客服等，势必会激发他们的自主学习和创造能力以应对市场淘汰环境。
不仅如此，在保险业最为关注的声誉风险方面，上述报告中提到，AIGC在舆情分析方面也更高效地完成作业。当前舆情分析的主要问题是，主流方案遗漏检误告：舆情信息中包含大量文本描述，目前采用的关键词检测方案依赖关键词管理，易漏检、易误告。
但利用AIGC分析能力筛选结果：利用大语言模型对整段文本信息的分析总结能力，以及文本内容是否包含负面情绪、是否包含不良引导等问题为输入项，预期返回相关问题的正向反馈，辅以情绪相关固定关键词作为标签对结果做筛选，就能更有效地达成分析目的。
目前，众安科技正积极探索将AIGC置入众安科技全系列产品的可行性。例如营销产品方面，将进一步突破多模态营销内容生成、营销策略推荐等线上化运营能力；在核心产品方面，将积极落实系统配置及运营过程自动化的实现；在经代信息化产品方面，有望实现千人千面培训及营销赋能；在DevOps产品和数据产品方面，代码智能生成、数据分析及调用自动化，经营预测及优化自动生成等应用将成为可能。
03
风险挑战及想象空间
AIGC尤其是ChatGPT的出现，为内容生产领域带来了巨大的变革，也引起了金融保险行业的高度关注。
在金融领域，大型银行正加速发展自研大模型，如中国工商银行和中国农业银行分别于2023年3月17日及2023年3月31日发布的金融行业通用模型昇腾AI和ChatABC，其对于大模型精调、提示工程、知识增强、检索增强、人类反馈的强化学习（RLHF）等大模型相关新技术进行了深入探索和综合应用，实现了全方位的金融知识理解和智能问答应用，已在客户服务、风控、运营等场景得到初步应用并收效。
随着人工智能技术的快速发展，越来越多的保险公司开始尝试利用AIGC技术来生成内容，这不仅有助于提升保险公司的服务质量和客户体验，还有助于提高保险公司的市场竞争力。
在AIGC赋能力量下，保险行业应尽早拥抱AIGC，密切跟踪商业发展动态，关注同类企业将AIGC在产品、渠道、运营、客服以及生产等领域的应用动向及效果，尽早探索AIGC技术或采用嵌入AIGC技术的科技产品，提高服务水平和客户满意度，降低成本和提高运营效率，提高数据分析能力和决策水平，提升市场竞争力。
“尽管AIGC在诸多场景下展现出强大能力，但其限制和风险不容忽视。”邱英英认为，在实际应用中，企业应全面考虑数据质量、语义理解、安全风险、误解风险、用户需求等问题，确保模型的准确性和可用性。同时，开发者和使用者需掌握相应技巧和经验，结合人工智能和人类判断，实现最佳的协同效果。
且尽管人工智能技术在保险业大规模商业应用仍面临诸多挑战，比如数据安全与隐私、解释性不足、偏见与不公等问题。但AIGC技术展现出来的自然语言理解能力、大数据处理能力、多领域应用能力、模型可扩展性和可定制性等优势，使得其在细分金融领域的应用有着广泛的前景和潜力，通过场景和数据的结合，实现个性化定制、风险控制等优势带来更高效、更智能、更人性化的服务。AIGC技术将会扮演越来越重要的角色，注定会为金融行业的数字化转型和发展注入新的动力。
总之，ChatGPT之类的类生成式AI的能力提供了丰富的想象空间，未来可以为科技产品中提供自动化的能力、内容生成的能力、人机交互的能力。保险机构提升保险业务开展、客户营销、开发、内部运营等工作过程的生产效率。
未来已来，但仍需脚踏实地探索落地。当前大模型在各行业的深入结合应用，还处于理论推演和尝试探索阶段，需要先行者积极探索。
赞+关注+不迷路
欢迎关注 观潮财经 公众号，获取更多专业、权威信息
往期回顾
定调！官宣后首次工作会议，国家金融监督管理总局关心的是这些？