聚能大湾区 | 生成式人工智能，如何重构大湾区数字经济发展？
随着人工智能大模型的蓬勃发展，生成式人工智能近年迎来爆发，其强大的学习能力和灵活的行业应用成为关注焦点。在安永早前举办的“2023聚能大湾区论坛”的“未来湾区：展望人工智能驱动的智慧城市集群新格局”炉边谈话中，诸位嘉宾深入探讨了人工智能在大湾区的应用场景，以及未来的创新发展和想象空间。
赋能·湾区企业走向全球
人工智能并非一个新的概念，但为何生成式人工智能如今广受关注？嘉宾们分析指出了三方面原因。首先，生成式人工智能工具采用自然语言进行交互，用户无需专业技术背景，易于使用。第二，得益于算力的迅猛增长和大模型自身的优越性，生成式人工智能拥有强大的学习推理能力，相比于早期人工智能而言互动感大大提升。第三，通过大量数据训练，生成式人工智能的基础模型已较为成熟，在不同领域的应用灵活度高，如挖掘消费者洞察、ESG行业研究、气象预测和分子制药等，潜力巨大。
Microsoft香港及澳门区总经理陈珊珊
在横跨“两种制度、三个关税区”的粤港澳大湾区，人工智能也在全力支持大湾区企业提升数字化水平，开拓业务、走向全球。会谈嘉宾分享道，人工智能加速在数据和云服务的应用，帮助大湾区的行业领军企业建立国际化行业标准，帮助初创公司提升资源管理效率，并向全球推介其产品和服务，助力湾区企业走向世界。
保障·数据安全与内容质量
人工智能离不开海量数据的支撑，同时，大湾区企业对数据隐私和内容准确性有极高的敏感度，也成为人工智能的应用面临的挑战。讨论嘉宾们坦言，其人工智能平台从数据输入、模型训练到安全运营，都部署了相应的脱敏和预警措施，以确保模型安全可靠。在准确度方面，嘉宾提出“负责任人工智能（Responsible AI）”的概念，以“基础模型+行业数据库”相结合的方式，通过专业知识的加持提升结果的准确性。
华为云盘古大模型生态总监楚蕤菡
变革·新时代的人工智能人才
站在日新月异的技术前沿，人工智能在培育新业态、新模式的同时，也催生了企业组织方式和人力资源的变革，它将如何改变未来专业人才的供需格局？根据Microsoft今年3月发布的《2023工作趋势指数报告》，在中国，仅15%的商业领袖认为人工智能将减少工作岗位，而33%则认为人工智能将提高生产力。人工智能领域的不断突破为人才培养提出了新要求，82%的管理者认为员工需要掌握新的技能，以适应新时代的人工智能。
此外，嘉宾们还向所有人提出共勉建议。在人工智能时代，企业和个人都要积极拥抱变化，跟上时代步伐，充分发挥技术的赋能作用。而人类作为最终决策者，始终需要提升批判思考的能力，不断优化专业知识，让人工智能帮助我们做出更优质的决策。
左起：主持人香港特别行政区政府投资推广署财经金融及金融科技主管梁瀚璟，嘉宾Microsoft香港及澳门区总经理陈珊珊、华为云盘古大模型生态总监楚蕤菡
生成式人工智能无疑是近期科技领域的热点。在金融服务、制造、零售等各大产业中，不少细分领域的领先者已经开始将生成式人工智能引入业务实践，将这一技术广泛应用于不同业务场景，其内容理解和创造能力将对行业带来效能提升。
大湾区作为国内科技创新前沿，聚集众多科技巨头和初创企业。大湾区企业若想真正把人工智能运用起来，应积极推进六项核心工作：业技融合、提升数据质与量、重视创新技术、加强人工智能和云技术的投入、注重技术与数据安全、重视人才培养。
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