OpenAI陷暂停训练风波 博鳌共议新时代下知识产权建设
与会人士表示，人工智能训练本身也很难去停止，因为不同的国家、公司、实验室等，都会去争夺领先位置。
3月28日至31日，博鳌亚洲论坛2023年年会在海南博鳌举行。多场主题分论坛聚焦新技术、新趋势。在创新与知识产权分论坛上，知识产权在数字化时代的创新作用成为重点讨论议题。
新技术趋势下知识产权权重加大
世界知识产权组织副总干事王彬颖表示，数字经济正在迅速发展，前沿技术市场的规模已经达到3500亿美元，预计到2025年这个趋势会超越3.2亿美元，知识产权在数字化时代成为前沿技术创新的关键驱动力之一，数字技术相关专利增长的速度比其他专利都高，前沿技术触及了各种类型的知识产权类型，需要从整个知识产权体系、角度来看待问题，以促进创造、创新，驱动经济、社会的发展。
中国是数据资源大国与数字经济大国，2017年至2021年，中国数字经济规模从27万亿元增长到超过45万亿元，预计到2025年，中国数字经济规模有望突破80万亿元，到2030年有望突破100万亿元。
国家知识产权局局长申长雨表示，目前正在努力探索符合中国国情的数字知识产权保护制度。一方面充分考虑数据的安全、公共利益和个人隐私；其次，充分把握数据的特有属性和产权制度的客观规律；三是充分尊重数据加工者的创造性劳动和资金的投入；四是充分发挥数据在促进产业数字化转型和经济高质量发展中的重要作用。
大环境下，包括区块链、人工智能等细分技术领域发展加速，科大讯飞股份有限公司高级副总裁杜兰表示，一方面，大家想输出一个梵高的作品或者吴冠中的作品，人工智能可以马上模仿画家的风格把它画出来；另一方面每一篇文章、每一幅画、每本书都需要作者同意才能够进入这个数据库的话，以今天的数据量来说，执行的成本就太高了。
技术专利保护方面，杜兰称，人工智能数字技术的保护非常抽象，它面临的网络侵权问题也更加复杂，商业的秘密更容易被侵犯，所以企业也非常希望看到关于相关侵权行为的明确认定标准，如不仅看代码的重复率是否超过90%，还要看核心代码的情况。此外，在人工智能推动数字经济和实体经济产业融合过程中，创新的应用必然会涉及不同的企业、不同的主体在不同的阶段协同攻关，这就给专利工作带来新的挑战。
高通公司全球高级副总裁、技术许可业务中国区总经理钱堃表示，随着ChatGPT以及大型语言模型的出现，它们或许将会为众多用户呈现出可感知的AI性能。通过这些大型语言模型，人们有能力去拥有非常复杂的人工智能，并开始有了像ChatGPT这样的与语境相关的对话，这将改变用户的使用体验。
如果用户的使用习惯已经被改变，钱堃称，人们会开始频繁地与手机、电脑、汽车等进行对话，而每一次的提问都需要运行模型。这些因素有可能为移动行业创造全新的周期。以手机为例，手机用户可能会因为AI的性能而选择升级智能手机，这可能会成为从明年开始值得关注的一个趋势。而在5G+AI的驱动下，新一轮的创新和知识产权可能大量涌现，健全的知识产权体系对于激励和保护它的到来至关重要。
技术时代下知识产权建设仍需完善
ChatGPT引爆了人工智能行业新一轮革命，与此同时知识产权保护等问题被摆上台面。
3月29日，马斯克等近千名科技人员在一封公开信中呼吁，在未来六个月暂停对巨型GPT模型的训练，以免该模型对社会和人类造成潜在风险。若禁令不能迅速实施，政府应该介入并制定暂停令。公开信称，人工智能开发者必须与政策制定者合作，大幅加速开发强大的人工智能治理系统。
杜兰表示，马斯克等人士发表的公开信带来了思考，很多人认为要暂停训练。杜兰认为，AI的快速发展的确会带来失业、隐私侵犯、信息不对称等问题，但它更多是在提升效率、提升医疗能力、改善环境等发挥了重要作用。并且人工智能训练本身也是很难去停止的，因为不同的国家、公司、实验室等，都会去争夺领先位置，所以全球范围内的协调和执行可能也会面临挑战。希望行业能够用好数字技术这把双刃剑，建设一个目前可信可靠可解释可持续安全，并且符合人类利益的人工智能，用它来建设更加美好的世界。
与通信技术的标准化不同，华为技术有限公司副总裁、世界知识产权组织2022全球创新指数报告发布会专家樊志勇认为，现在AI目前是一个私有技术为主的领域，现在已有的标准主要是围绕在安全合规等等方面，并不真正是开放的技术标准。
樊志勇称，当前AI的技术还处于发展的初期，但未来AI技术标准化的价值应该会越来越高。如何激励企业、将技术贡献到开放标准当中让所有人使用？樊志勇认为通讯行业通过标准专利制度经验或许值得借鉴，因为专利传统的理念是通过公开获得排他权，但在通讯领域的专利功能是鼓励分享，通信标准制定组织允许标准贡献者申请专利，同时要求标准贡献者按照公平合理无歧视的标准许可自己的专利获得回报，回报多少与贡献多少有关，许可费如果太高可能会获得不合理垄断利润，太少的话会影响标准的投入，主要通过法院可以来把关。有了专利技术的激励，通讯技术标准化是非常活跃的。
但并不是所有的AI技术都适合标准化，樊志勇称，如部分底层的技术或特定应用场景的技术，而相对通用的AI模型可以通过标准化带来非常高的经济价值。至于哪些技术适合标准化，付费的许可人是哪些，涉及专利的撰写、合理许可费如何认定等细节问题。总之，樊志勇认为建立一个新的专利许可商业模式需要产业界、政府还有学界的多方努力。