1、Transformer论文合著者将离开谷歌创业

2、谷歌因AI数据抓取被集体诉讼

3、外媒：OpenAI遭遇离职潮

4、谷歌AI聊天机器人已进入医院测试

5、谷歌放弃为Z世代开发AI聊天机器人

6、ChatGPT竞品Claude推出新版对话机器人

7、清华团队气象大模型登Nature

8、苹果亚马逊等限制员工使用ChatGPT

9、IBM将启用自研AI芯片

10、OpenAI与图库网站Shutterstock续约六年

11、毕马威与微软签署120亿美元协议

12、马斯克将与美国议员讨论AI

13、上海交大发布白玉兰科学大模型

14、阿里推出数据智能产品瓴羊One

15、比尔·盖茨：AI有风险 但可控

16、Salesforce云产品将部分提价约9%

17、美图推出“AI扩图”功能

18、AI或导致27%工作面临高风险

19、印度IT巨头计划向AI投资10亿美元

20、美风投公司宣布向AI投资超10亿美元

21、AI创企Alphasense以25亿美元估值筹资

22、AI工具可助研究员设计新蛋白质

1、Transformer论文合著者将离开谷歌创业

据彭博社报道，开创性AI领域论文“Attention Is All You Need”的合著者、谷歌AI研究员Llion Jones将于本月晚些时候离开谷歌日本，并计划在休假后创办一家公司。

据悉，该论文发表于2017年，论文所提出的Transformer被誉为文本类生成式AI的鼻祖，推动了计算分析与文本生成方式的进步，ChatGPT等模型都是在该模型的基础上演化而来。论文发表后，许多合著者离开谷歌创业，如Aidan Gomez创办了AI创企Cohere，而Llion Jones是最后一个留在谷歌的论文作者。

2、谷歌因AI数据抓取被集体诉讼

据外媒报道，本周二，谷歌在一项拟议的集体诉讼中被指控滥用大量个人信息和受版权保护的材料来训练其AI系统。该诉讼由八名代表向旧金山联邦法院提起，他们称谷歌未经授权从网站上抓取数据，侵犯了他们的隐私和财产权。

据悉，在6月份，原告律师Ryan Clarkson的律所在同一法院对OpenAI提起了类似的诉讼。该律所要求法院允许两起案件的原告保持匿名，因为有报道称，提起类似诉讼的个人收到了暴力威胁。

3、外媒：OpenAI遭遇离职潮

据德国广播公司Bayerischer Rundfunk报道，近日，OpenAI的高级员工正在流失到谷歌公司，一些员工已经辞职并与谷歌签订了合同，另外一部分人也计划近期离开OpenAI。

根据Bayerischer Rundfunk的采访，这些高管对聊天机器人ChatGPT的进一步开发计划不满意，对OpenAI的CEO Sam Altman也十分不满意，他们认为Altman对很多话题的了解很肤浅，对日常业务几乎不关心。他们还声称，Altman对AI技术的自我批评言论只是为了安抚政客。此前，Altman曾多次呼吁AI立法。

4、谷歌AI聊天机器人已进入医院测试

据《华尔街日报》爆料，从4月份开始，谷歌的AI聊天机器人Med-PaLM 2已在多家诊所内进行测试。Med-PaLM2是PaLM 2 AI语言模型的增强版本，旨在回答医学查询并促进有关健康问题的对话。据悉，它现在已在医学专家的精选数据集上进行了训练。

此外，谷歌高管称，测试Med-PaLM 2的客户将拥有对其数据的控制权，并且该程序不会摄取任何数据。

5、谷歌放弃为Z世代开发AI聊天机器人

据外媒CNBC爆料，谷歌此前计划为“Z世代”用户开发一款由AI驱动的移动聊天机器人应用程序，该应用程序具有交互式数字角色。“Z世代”也被称为“网络一代”，指1995年-2009年出生的人，他们往往个性鲜明、注重体验。但是，该公司最近在内部文件中“降低了”这套方案的优先级。通常，谷歌取消某个产品的优先级，就意味着停止该产品的开发。

根据CNBC看到的内部文件，这款名为“Bubble Characters”的应用程序可以选择一个会说话的数字角色并与“Z世代”用户进行对话互动。该公司自2021年第四季度以来一直在致力于此。

6、ChatGPT竞品Claude推出新版对话机器人

AI创企Anthropic官网显示，该公司本周二发布了新版本的AI聊天机器人Claude 2，继续对标ChatGPT。据悉，新版本在编码、数学和推理方面对之前的模型进行了改进，在律师考试多项选择部分的得分为76.5%，高于Claude 1.3的73.0%。

此外，新版本还增加了输入和输出的长度，用户可以在每个提示中输入最多100K个tokens，这意味着Claude可以处理数百页的技术文档甚至一本书。根据Anthropic的评估数据，Claude 2与Claude 1.3相比，在提供无害响应方面的表现要好两倍。

据Anthropic介绍，美国或英国的任何人都可以在线使用Claude 2，企业可以通过应用程序编程接口访问它。

7、清华团队气象大模型登Nature

近日，《自然》（Nature）杂志刊登了清华大学王建民教授团队的论文，该研究开发了NowcastNet模型，能够预测极端降水事件等短时天气。该模型通过结合物理规律和深度学习来实时预报降水。基于美国和中国的雷达观测数据，NowcastNet最多能提前3小时对2048千米×2048千米的区域进行高分辨降水预测。在62名专业气象学家对不同模型极端降水预测能力的系统评估中，NowcastNet在71%的预测中超过其他领先方法，排名第一。

论文链接：

https://www.nature.com/articles/s41586-023-06184-4

8、苹果亚马逊等限制员工使用ChatGPT

据钛媒体报道，一些大公司正在限制其员工使用ChatGPT，如亚马逊和苹果公司。这些公司担心AI可能会让他们面临数据泄露的风险。据不完全统计，数十家大公司已对其员工如何使用AI发出禁令或限制，包括苹果、亚马逊、三星、Spotify、Verizon、富国银行、德意志银行、摩根大通、花旗、美国银行、高盛、埃森哲等。

9、IBM将启用自研AI芯片

据外媒报道，IBM公司的总经理Mukesh Khare近日接受媒体采访时透露，IBM正在考虑使用其内部设计的AI芯片，以降低云计算服务的运营成本。目前，IBM尚未确定该芯片何时可供云客户使用，但Khare称，该公司已有数千个原型芯片投入使用。

10、OpenAI与图库网站Shutterstock续约六年

据美通社报道，图片库网站Shutterstock与OpenAI昨日签署了新的六年协议，OpenAI公司在此期间能够使用Shutterstock的图像、视频、音乐和元数据库来训练其模型。

据悉，该网站与OpenAI的合作始于2021年。从那时起，Shutterstock开始让OpenAI使用其图像来训练文本到图像模型DALL-E。去年，Shutterstock推出了一项“贡献者基金”，当艺术家的作品被用来训练OpenAI的模型时，该公司会对他们进行补偿。

11、毕马威与微软签署120亿美元协议

国际四大会计事务所之一毕马威（KPMG）官网显示，该公司于本周二与微软签署了价值120亿美元的协议，将在未来五年内开发定制AI工具。毕马威将利用微软云和Azure OpenAI服务来改善毕马威的税务、审计和咨询服务，并创建特定的客户解决方案。

在审计方面，如通过集成Microsoft Fabric，毕马威团队将能够直接指向客户数据，而不必摄取数据，有助于员工更实时地进行审计。

在税务方面，通过将Azure OpenAI服务和Microsoft Fabric集成到毕马威单一平台解决方案KPMG Digital Gateway中，客户能够访问全套毕马威税务和法律技术，且获得更加集成和透明的数据。

在咨询方面，毕马威在Microsoft Azure上开发支持AI的应用程序开发和知识平台，加速为客户创建专门的解决方案，这将增强毕马威团队的竞争优势和盈利能力，同时将道德和安全置于产品的核心。

此外，该合作伙伴关系还将扩展到客户的环境、社会和治理（ESG）政策，以毕马威循环跟踪器及其气候数据管理和分析解决方案为基础。这些均以微软的SaaS解决方案Microsoft Cloud for Sustainability和Microsoft Azure为基础。

12、马斯克将与美国议员讨论AI

据The Hill报道，美国特斯拉公司创始人埃隆·马斯克今日将在Twitter Spaces上与共和党众议员Mike Gallagher、民主党众议员Ro Khanna讨论AI。Khanna称，这场对话将持续45分钟左右。

据悉，这两位议员过去曾强调技术平衡的必要性。Khanna在4月接受媒体采访时称，自己鼓励民主党人与马斯克接触。

13、上海交大发布白玉兰科学大模型

上海交通大学新闻学术网显示，在日前的2023 WAIC闵行论坛暨智能机器人产业高峰论坛上，行区政协副主席谢辉、百度智能云中国区解决方案总经理宋雪思、上海交通大学电子信息与电气工程学院AI研究院常务副院长杨小康、上海交通大学电子信息与电气工程学院教授俞凯、上海白玉兰开源开放研究院执行院长金耀辉共同发布“白玉兰科学大模型1.0版”。

据悉，“白玉兰科学大模型1.0版”包括三个领域模型，其中化学合成（BAI-Chem）代表了以分子结构为中心的学科方向，神经流体（BAI-NeuroFluid）代表了以动力学为中心的学科方向，科学评测基准（BAI-SciEval）是一个跨学科、跨模态的基础模型。

“白玉兰科学大模型-化学合成（BAI-Chem）”依托于大模型训练技术，利用生成式AI技术赋能化学合成研究，具备反应条件生成与“人在环路”反馈优化能力，加速从分子设计、反应设计、到条件生成、反应检验等化学合成全链条，潜在功能性分子（如药物分子）及其合成方案设计，从传统方法的几个月提速到几十分钟。

“白玉兰科学大模型-神经流体（BAI-NeuroFluid）”创建了视觉直觉学习框架，将物理启发的生成式AI技术用于流体粒子模型的计算与模拟，实现了从外部视觉表观推理内部流体动态，并可反演粘度、密度等流体属性，形成了“规律—仿真—观测”空间的闭环。

“白玉兰科学大模型-评测基准（SciEval）”面向基础科学领域构建了包含动态数据的评测基准，旨在全面评估大模型的科学知识掌握水平和辅助科研能力。BAI-SciEval涵盖了约18000道具有挑战性的科学问题，涉及化学、物理和生物三大基础科学领域及其数十种子领域，以布鲁姆“记忆-理解-应用-分析-评价-创造”六大认知层级为参考，从基础知识、知识应用、科学计算和科研能力四方面多层级全方位评估语言大模型的科学研究能力。

14、阿里推出数据智能产品瓴羊One

据新浪财经报道，阿里巴巴旗下企业智能服务公司瓴羊今日宣布推出瓴羊One多平台、多渠道一站式DaaS（数据即服务）产品，针对企业经营过程中的分析、履约、营销及客服等环节提供一站式数据服务。据介绍，瓴羊全系产品即将接入大模型全面升级，用上羚羊One的企业将可以使用大模型技术。

15、比尔·盖茨：AI有风险 但可控

GatesNotes官网显示，微软创始人比尔・盖茨（Bill Gates）昨日在其个人博客中发文，阐述了他对当下AI发展的一些看法。他认为，AI确实存在风险，但这些风险是可以控制的。AI引起的许多问题都有历史先例，且许多由AI引起的问题也可以借助AI来解决。同时，各方需要调整旧法律并采用新法律，就像现有的反欺诈法律必须适应网络世界一样。

在博客文章中，他首先谈到了AI可能引发的风险，包括：AI生成的深度伪造信息、错误信息可能会欺骗民众，进而破坏选举和民主；AI模型将帮助黑客检索计算机漏洞，使网络攻击变得更加容易；AI可能会夺走人们的工作；AI的幻觉与偏见可能会延续人类偏见，带来事实性错误；学生可能会用AI代替对写作等基础性工作的学习，同时AI的运用可能会扩大教育差距。

针对上述风险，比尔·盖茨提出了两点建议。其一，政府需要积累AI方面的专业知识，以出台相应的法律法规；其二，私营AI企业需要安全、负责任地开展工作，包括保护人们的隐私，确保AI模型符合人类价值观，最大限度地减少偏见，使技术尽可能惠及大众且防止犯罪分子或恐怖分子使用该技术。

16、Salesforce云产品将部分提价约9%

客户关系管理软件制造商Salesforce官网显示，该公司8月份将提高销售云、服务云、营销云、行业云和Tableau的价格，定价平均提高约9%。这则声明导致其股价在周二早盘交易中上涨近4%。

根据Salesforce的数据，该公司上次提价是在七年前。七年间，该公司已经发布了22个新版本和数千个新功能，包括最近引入的生成式AI，该公司还在研发方面投入了超过200亿美元。

17、美图推出“AI扩图”功能

美图秀秀官方微博昨日宣布“AI扩图”功能已上线，用户在美图秀秀App和Wink App上均可以立刻体验AI扩图功能。据悉，该功能基于AI算法智能识别，可根据图像的上下文和纹理，预测和生成缺失的部分，能够将原始图片扩充为更大画幅，更广视角。

18、AI或导致27%工作面临高风险

经济合作与发展组织（OECD）本周二发布的《2023年就业展望》显示，AI快速普及对就业的影响有限，但该技术替代工作的潜力巨大，工人们越来越担心自己的未来。其中，五分之三的工人担心在未来十年内完全失去工作，四分之三的人认为AI增加了工作强度。此外，该研究称27%的工作属于AI自动化风险较高的职业。

据悉，OECD是全球38个市场经济国家组成的政府间国际组织，而该研究涵盖7个OECD国家制造业和金融业公司的2000名雇主和5300名工人。

19、印度IT巨头计划向AI投资10亿美元

根据印度IT服务提供商Wipro今日发布的交易所文件，该公司将推出Wiproai 360，并在接下来的三年向AI领域投资10亿美元。根据交易所文件，Wiproai 360是一个全面的、以AI优先的创新生态系统，目标是将AI集成到每个平台、每个工具和内部使用的解决方案中，并提供给客户。而10亿美元的投资将侧重于人工智能、大数据和分析解决方案的扩展，以及开发新的研发和平台。此外，该公司将在未来12个月内对所有员工进行AI培训。

20、美风投公司宣布向AI投资超10亿美元

据外媒报道，美国风投机构Sapphire Ventures的总裁Jai Das在本周二的一个会议上宣布，该公司计划向AI初创公司投资超过10亿美元，以加倍推动该技术在世界各地公司的采用。他说：“AI确实会改变游戏规则，因为它正在影响新软件的构建方式。这些投资也是我们将在公司内部建立基础设施，以帮助AI公司取得成功的承诺。”

根据调研机构PitchBook的数据，过去6个月，AI初创企业融资金额超过400亿美元，占初创企业融资总额的近四分之一。

21、AI创企Alphasense以25亿美元估值筹资

据彭博社援引知情人士消息，AI驱动的市场研究和数据公司Alphasense目前正在以25亿美元的估值筹集资金。知情人士透露，该公司正在就筹集约1.5亿美元进行谈判，这笔资金将用于资助增长机会，包括潜在的收购。他们还说，该轮融资尚未结束，可能会在几周内宣布。

在此前的4月份，Alphasense从Viking GlobalInvestors、Alphabet和高盛集团的附属公司等投资者那里筹集了1亿美元，估值为18亿美元。

22、AI工具可助研究员设计新蛋白质

据《自然》（Nature）报道，华盛顿大学计算生物物理学家David Baker的团队本周在《自然》杂志上发表了一种可以帮助设计新蛋白质的AI工具RFdiffusion。该团队于3月发布了这个软件。

据悉，RFdiffusion的原理与生成逼真图像的神经网络相同，即与Stable Diffusion、DALL-E和Midjourney等软件相似，RFdiffusion接受了存储在蛋白质数据库（PDB）的数万个真实蛋白质结构的训练。当网络产生新的蛋白质时，它从总噪音开始，经过几轮“去噪”后，它会产生类似于真实但新的蛋白质。