微软称GPT-4已能解决数学领域困难任务
微软称 GPT-4 已能解决相对复杂的数学任务
图片来源：ChatGPT（Model：GPT-4）
当地时间 3 月 22 日，微软雷蒙德研究院机器学习理论团队在 arxiv 预印本网站发布了一篇研究报告。报告表示，（目前版本的）GPT-4 除了精通语言，还能在没有特别提示的情况下，解决数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等诸多领域的困难任务，并展现出了推理、规划、解决问题、抽象思维、理解复杂思想、快速学习和经验学习能力。此外，GPT-4 在这些方面的表现大幅超越了此前的模型，并“惊人地接近人类水平”。鉴于 GPT-4 能力的广度和深度，研究人员认为可以合理地将其视为通用人工智能（AGI）系统的早期（但仍不完整）版本。
需要提醒的是，研究人员在论文中承认，虽然 GPT-4 在许多任务上能达到甚至超过人类水平，但其整体智能模式显然与人类不同，仍然无法完全像人类一样思考。在回答相关问题时，ChatGPT 也表示：“GPT-4可以处理一些相对复杂的数学任务，例如代数、微积分和线性代数问题……对于一些高级数学问题，尤其是那些涉及到专业领域知识的问题，它可能无法给出正确的解答。此外，GPT-4的推理能力有限，对于需要创造性思考或者需要深度理解的数学问题，它可能表现得不尽如人意。”同时，由于 AGI 没有一个确定的、公认的定义，研究人员表示 GPT-4 代表了 AGI 的进步但并不意味着它在其所做的事情上是完美的，或者它具有内在动机和目标，但 GPT-4 的智能标志着计算机科学及其他领域的真正范式转变。（Microsoft）
本文来源：人机与认知实验室
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