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麦肯锡中国区主席:下一个中国,还是中国

作者:观察者网发布时间:2023-09-07

原标题:麦肯锡中国区主席:下一个中国,还是中国

“下一个中国,还是中国。”在2023INCLUSION·外滩大会上,麦肯锡中国区主席、全球资深董事合伙人倪以理阐述了他对中国未来发展的最新观察。他表示,中国市场蕴藏着巨大发展机遇,全球没有任何市场能够替代中国市场。

倪以理以一组数据作答:保守估算,未来十年,假如中国的国内生产总值(GDP)年均增速仅为2%,其十年间增长的GDP仍相当于多出了一个印度;而假如中国未来十年的年均GDP增速达到5%,则其十年间的GDP增长量相当于印度、日本、印度尼西亚三国GDP之和。

麦肯锡中国区主席、全球资深董事合伙人倪以理

除对中国经济保持乐观外,倪以理对看好生成式AI行业,认为它将开启价值超过万亿美元的赛道。

倪以理认为,今年以来,生成式AI的技术风暴在全球席卷开来,有望开启一场关系到未来8-10年的新一轮技术和产业变革。“AI对全球经济的潜在收益将达到25万亿美元,是当前所有企业最重要的赛道之一,但这个时代刚刚开始。”

他举例说道,在高科技行业,该技术每年可以额外创造2400亿至4600亿美元价值;在零售和消费品领域,每年可达2400亿至3900亿美元;在整个银行业,每年可达2000亿至3400亿美元。与此同时,他指出,生成式AI用例可能大幅促进生产力提升,并提供新的就业机会。

2023INCLUSION·外滩大会由外滩大会组委会主办,上海市地方金融监督管理局、黄浦区人民政府支持。会期9月7日-9日。外滩大会组委会由清华大学、复旦大学、上海交通大学、同济大学、浙江大学、上海报业集团、外滩投资集团、蚂蚁集团等多家单位共同牵头。

倪以理演讲原文

我今天想分享的是“中国下一个十年:中国企业的制胜关键期”。

今年1月份的时候在瑞士达沃斯的时候做完一个演讲,有一个记者问我,他说中国过去的二十年高速发展之后,下一个中国在什么地方?我没有马上回答他。我想了好久,后来做了一个很简单的测算,在这里我很简单的说,如果中国的GDP在未来的十年,每一年增长2%,那么中国GDP的增量是2021年印度GDP的总和。如果中国的GDP增长每一年是5%,将是是印度+日本+印尼的总和。后来我就回答了记者,我想清楚了,下一个中国其实很简单,下一个中国,是中国。

过去几年我们做了一个研究,过去的二十年,当你在分析每一个行业、每一家企业的股本回报,ROI的时候,最主要是什么元素?我们每一个行业、每一个公司做一个分析,2015-2019年,我们发现最重要的是什么?你要选对你的战场,你要选对这个市场。如果你的市场不好,如果你这个土壤不好,无论你是里面排第一的还是里面排在中下游的,其实你能做的东西不多,最重要的还是要选对市场。那未来的十年是怎么样?我们怎么样判断在未来十年我们要选定什么市场?什么赛道?我们怎么去做?

无论如何,AI、人工智能肯定是一个很重要的赛道。我们做了一个测算,生成式AI对全球经济的正面影响最高可达7.9万亿美元,但是整体广泛的AI可能是达到25万亿美元。

我想讲一下生成式AI,具体的技术层面我是没有资格说,但是对于企业的应用,对于企业产生的经济效益,我们也做了大致的判断。我们认为,生成式AI在高科技的应用,应该是比较大的,而且是最大的经济影响。我们觉得高科技零售、银行还有金融业是排前三的,下面还有旅游等各个行业。包括最后的农业也有(400亿美金)。所以所有的行业,多多少少都有生成式AI对它的影响。

但是所有的影响都是一个80/20规则,我们认为不同的生成式AI里面,最有机会产生最大的影响是销售跟渠道,市场营销,产品研发,以及软件工程,我们认为从应用的场景,对于商业价值来讲,80/20原则是占大头的。

但是更重要的,我们讲到生成式AI的影响是2万亿到4万亿美金,同时对于人力生产力的扩展和加速是更重要的。

2017年我们做了一个关于自动化对未来工作的影响的报告。这是当时大家很关心的话题,会不会以后我的工作可能没有了,被机器替代了,我们说什么样的工作类似于最容易被替代的,答案是一些非常重复的,在一个很容易预测的环境里面的一些工作,一些比较基础的工人,会最容易100%被替代的。但是CEO是很难替代的,还有一份工作很难替代的是幼儿园的老师,以后也很难自动化的。这是2017年的我们的报告的结论。

而到了2023年,随着生成式AI的壮大,它对社会的影响已经和2017年有所不同,过去我们认为自动化潜力较低的领域将产生最大影响。但是很多事情依然需要人工来执行不能被替代,诸如一些决策的协作、一些管理上的判断、一些大家很多互动的工作,从以前我们的思考,自动化是没有办法替代的,但在生成式AI的年代,AI已经加速带来一个生产力的扩大。所以大家可以看到,以前预测是下面的紫色条,但是使用生成式AI之后,所有的决策跟协作的工作带来的影响是加大的(蓝色条)。所以,从自动化的年代,到生成式AI的年代,有很多我们可以思考的空间,AI辅助下能够加速和扩大生产力的空间加大了。

当前半数工作活动,被自动化取代的时间,相较之前预测推前了十年。我们讲很多生成式AI新的应用场景,但是其实更大的影响力是什么?以前我们认为自动化的场景把它加速了,我们加速的年份大致上大概提前了十年,以前自动化能把我们生产力提高的潜力提前了大概十年的时间。

生产力增长作为过去30年,GDP增长主要引擎,在过去十年已经放缓。过去我们人口的红利已经没有了,生产力的增长是必须的,这也是我们一定要做的。

2023年是变革开启,我认为中国未来十年、二十年,我们的商业模式从过去的Beta走到Alpha的。你是做投资的,你知道Beta是什么?Beta就是市场,Alpha是你在市场当中比人家做得好。过去是什么?过去大家最重要是什么?要铺点,我们要去参与,你能参与这个市场,你可以跑到二三四线城市,你有渠道,你有资产,你就能非常不错。过去是很快复制的时代,过去是跑马圈地时代,过去是规模为王的时代。未来时代稍微有一点变化,是Alpha的时代,要比人家做得好,细分市场要看的更精准,内功要练得好。过去十几、二十年很少看到企业内部的内功怎么样。现在是考验我们的内功,考验我们这个细分市场,考验我们对于市场里面的把握,对于市场里面的客户的把握的年代。

中国企业大规模转型的关键挑战,从Beta到Alpha年代的转变当中,过去几年跟很多�


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