简介 基于人类反馈的强化学习 (Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF) 事实上已成为 GPT-4 或 Claude 等 LLM 训练的最后一步...【查看原文】
## 引言 通过本文，你将了解如何使用 PyTorch FSDP 及相关最佳实践微调 Llama 2 70B。在此过程中，我们主要会用到 Hugging Face Transformers、Accel
LLaMAHugging Face
HuggingFace 2023-12-12
有些应用程序需要使用自定义数据对ChatGPT和Llama 2这样的模型进行微调，以获得更好的性能。
LLaMAChatGPT
51CTO 2024-02-29
前几天，Meta 发布了 LIMA 大模型，在LLaMA-65B的基础上，无需使用 RLHF，只用了 1000 个精心准备的样本数据进行微调，就达到了和 GPT-4 相媲美的程度。这激发了我探索 LL
LoRALLaMAGPT-4
吃果冻不吐果冻皮 2023-05-26
本文主要探讨如何使用指令微调的方法教会 Stable Diffusion 按照指令 PS 图像。这样，我们 Stable Diffusion 就能听得懂人话，并根据要求对输入图像进行相应操作，如: 将输入的自然图像卡通化 。图 1：我们探索了 Stable Diffusion 的指令微调能力。这里，我们使用不同的图像和提示对一个指令微调后的 Stable Diffusion 模型进行了测试。微调后的模型似乎能够理解输入中的图像操作指令。（建议放大并以彩色显示，以获得最佳视觉效果）InstructPix2P
Stable Diffusion
HuggingFace 2023-06-20
人工智能的反馈（AIF）要代替 RLHF 了？
GPT-4人工智能
机器之心 2024-01-22
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