万亿市场规模！ChatGPT商业化的饼多大、水多深？首份AIGC产业全景报告发布
来源 | 量子位
整理编辑 | 木青
2023年，被称作ChatGPT元年。
被时代洪流裹挟向前的间隙，是时候思考AIGC带来的新动能、新机遇和新挑战了。
时代级机遇，中国企业应该如何把握？ChatGPT所引领的AI新纪元，又将如何改变我们生活的方方面面？
已经公认的是，我们正处于生产力变革的关键节点。每一次产品级的发布，都将给世界带来颠覆性应用和场景创新，也是时候对以上两个问题做出解答。
但在之前先向未来打声招呼吧：Hello, New World.
由量子位主办的首届中国AIGC产业峰会以「Hello New World」为主题在北京召开，从产学研等多维度，覆盖大公司玩家、创新创业公司、学研和创投代表，全方位探讨和分享中国AIGC产业的现状、机遇和未来。
在AIGC领域的企业们是最直接感受机遇与挑战的角色，他们的分享更有助于我们直观理解产业浪潮。
包括微软、百度、科大讯飞、商汤科技、小冰公司、昆仑万维等知名产业玩家的高管，在大会上带来关于AIGC实践的最新思考。
包括澜舟科技创始人周明、智源研究院总工程师林咏华、启元世界创始人袁泉，智谱华章CEO张鹏等在内的创新公司代表，也从创业角度分享了AIGC领域的全新机遇。
除玩家们的分享，首份中国AIGC产业全景报告出炉也在本次峰会上诞生。
在头部科技（公众号：Toubukeji）回复关键词“AIGC”获取报告全文。
进入AI 2.0时代，1.0的技术还能用吗？
先从科技公司立足点——技术说起。
当前，NLP被认为是ChatGPT最先被颠覆的技术。甚至有业内人士直言：NLP不存在了。
谈ChatGPT对NLP技术的颠覆，世界级AI科学家、NLP领域领军人物、澜舟科技创始人兼CEO周明最有话语权。
他长期领导NLP研究，曾担任顶会ACL主席，获得了众多世界领先的研究成果，是微软亚洲研究院副院长。
因极高的训练开发成本，AI大模型曾被视作是只有科技大厂才能覆盖的创业。的创业之后，周明在“大力出奇迹”的科研潮流中，采用中小模型便达到了可与大模型效果比肩的成绩，给创业公司做大模型作出了示范。
ChatGPT出现后，涌现了单模型、单任务永远出不来的能力，于是迈入进入AI 2.0时代，它的特点是一个模型N个任务，未来甚至一个模型可以解决无穷个任务。
AGI（通用人工智能）在企业实际应用中真能表现得比AI 1.0更完美吗？事实上，很多功能并用不上，一些能力反而还会出现捣乱的可能。以此为背景，企业进行数智化转型时，不要追求必须用AI 2.0、一定要抛弃AI 1.0。企业应该试图把AI 1.0功能引擎和AI 2.0部分能力（如问题理解和多轮对话的能力）无缝对接起来
分享最后，周明博士最后对包括AIGC在内的所有信息科技创新企业提出了这样的建议：
拥抱未来、脚踏实地、互相成就。
这12个字对于任何新兴产业均适用，而将理念落在实处还需要各位不断探索。
技术颠覆之外，ChatGPT和文心一言为代表的应用，已经展现出产品化、商业化潜力。
于是在现场，百度集团副总裁袁佛玉，现场分享了文心一言持续带来的技术、商业和产业变革。在ChatGPT火爆之后，百度是最快给出产品回应的中国公司。
百度将应用潜力押注在云计算市场上，试图以Model as a service（MaaS）模式撬动万亿级市场。
文心一言已开启公测，目前收获了十多万企业级客户需求，在这些需求中百度发现，B端市场希望通过云服务方式得到赋能，“云计算的游戏规则正在被改变。”
既然即将改变我们的方方面面，企业该如何把握这个时代级机遇？
底层大模型技术已成各方争抢的高地。国内大模型引领者北京智源研究院也来到现场探讨底层技术发展。这场AIGC产业浪潮中，底层大模型技术早已是各方巨头争相抢占的高地，北京智源研究院也在2021年发布了1.75万亿参数大模型悟道2.0。
此次带来分享的是北京智源研究院副院长兼总工程师林咏华，她在系统架构、云计算、AI系统, 计算机视觉有近20年的研究，曾任IBM中国研究院院长，在IBM内部引领人工智能系统的创新。
从ChatGPT、GPT-4身上爆发出的泛化能力出发，林咏华认为，大模型已经从语言模型上升成为了认知模型。
她个人总结了未来10年里，大模型最重要的大挑战：超大参数量、训练数据、评测任务、持续学习和定点纠错和效率问题。
可以看到，水面之上的冰山，显露出文生对话式任务生成模型等AIGC应用，但水面之下还有厚厚的冰山技术栈，用以支撑水面上的冰山一角。
同样在大模型领域深耕的还有智谱华章CEO张鹏博士，他提供了AIGC商业化新思路——在大模型领域中加入知识系统。旗下数据和知识双轮驱动框架，是当前AI下一个重要研究方向。
张鹏认为，AIGC产业基座是预训练大模型，原因在于两个方面：
第一、通用泛化能力，为AI研发降本增效，这是非常关键的特性；第二，融入更多知识，让大模型能更好模拟人的智能。
但与此同时也面临着一些挑战，比如成本高昂、训练数据巨大，周期长等。
唠点实际的，AIGC新世界里的商业化
除此之外，关于AIGC开启的公司战略、行业落地、部署迭代等方面，企业也面临着不小的挑战。
微软大中华区首席战略官关玮雅，则从战略规划角度聊了聊AIGC商业化。过去几周内，微软相继带来搜索引擎、生产力工具的时代变革，是当前全球最受瞩目的头号玩家。
她从与OpenAI的合作来展开举例。OpenAI的成功可以归结为四个方面：强大的人才梯队；先进的技术底座；秉承长期主义的研究和投入；开放合作的文化。
AIGC的创业路径，可以分成三个功能维度：
第一类是帮助企业降低运营成本，比如最近推出的Microsoft 365 Copilot；
第二类是提高客户满意度和产品体验，比如，通过语音交互技术，帮助不同类型企业为消费者提供个性化产品，这一点在数字人技术体现尤为明显。
第三类，AGI作为一种革命性的技术，也承担着非常重要的社会责任。比如为残障人士提供更加便捷的生活服务。
而有着数十年技术产业积累的领军企业科大讯飞，在行业落地这块最具话语权，也是目前最受市场关注玩家之一。科大讯飞AI研究院常务副院长高建清在现场分享了他们的最新进展。
整体而言，科大讯飞在AIGC三大模块，即音频创造、视觉创造和文本创造方面，都有积累和进展。
以音频创造这一关键技术为例，高建清认为未来有两大关键趋势，：
- 交互领域实现更好的拟人化、情感化甚至口语化。
- 内容生产领域，对音色、音律、口音等语义信息进行更好地控制。
目前，语音合成已经在新闻播报、纪录片旁白、游戏解说、广告直播等十多个领域。
商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆则从大模型、大算力的实践维度，带来了企业高效率、低成本、规模化落地AI应用的实践总结。
作为最早洞悉了AI大模型对算力需求的玩家，商汤大装置打通了算力、算法和平台，可批量化生产部署、迭代升级。
杨帆发表的第一个看法是：当全社会在关注ChatGPT和大语言模型时，不能忽视整个AI在最近几年的核心突破其实是全方位的。
其次，ChatGPT的技术进展显露出一个特征，即技术突破和形成产业化应用之间的窗口期大大缩短，取而代之的是在这个环节更强的加速效应。
第三，这一切背后，离不开大量的软件工程系统问题，核心功耗需要持续的沉淀和积累。
这样的技术到底会给AI产业带来什么变化？一是生产范式重大改变，再是因为核心能力有大量C端因素，天然能打造更符合AI技术迭代的数据闭环，形成很强的飞轮效应。
杨帆分享观点是强调，应对这样变化下的AI 2.0，AI 1.0的公司其实不会彻底被颠覆。
回看AIGC整个全景版图，类似ChatGPT这样的聊天机器人只是其中一隅。AIGC更广阔的趋势，在于多模态生成带来的全新内容大爆炸，这种全新的内容创作形态也带来了全新的商业模式探索。
其中小冰公司，就是国内最早开展AIGC商业化落地的代表。在大会现场，小冰首席运营官徐元春分享了成功实践经验。小冰公司已成全球AIGC赛道中最具综合性的全栈技术代表。
徐元春分享道：AI内容生成的价值，不仅在于降本增效，更重要的维度在于解决问题、提高效率、创造场景。
其中在解决问题方面，所有的AI公司或科技公司都应该认识到，需要解决的问题应当是产业尤其是传统产业迫切需要关注和改变的真实痛点。
举例来说，利用AIGC能力创造和生成虚拟数字员工，就是在企业现有IP不改变和不稀释的情况下，能够在多时空、多场合创造更多内容——内容，是一个IP最主要的资产和核心生产力。
另外还有拓展新场景。除了利用数字孪生技术，用虚拟人生产、传播内容，获得更广泛的流量，让运营团队和IP解耦、内容和形象解耦，满足大量的内容输出需求。
比如，数字员工可以直播更多场次。这里提到直播不再局限于视频录播，还有实时直播，包括在海外利用当地语言、当地文字回复直播间问题，和用户产生实时互动和实际交流，最终触发购买行为。
而AIGC落地代表中，还有国内领先的互联网出海巨头昆仑万维，最近他们新发布的产品“昆仑天工”系列模型备受热议，刚发布就覆盖AIGC四大热门领域：图像、音乐、文本和编程。昆仑万维CEO方汉在现场分享他们的最新AIGC进展。
首先是AIGC商业模式落地这一方面，他观察到两大定律：
第一，用户创作门槛降低，内容创作数量增加十倍；第二，C端工具商业逻辑是社区，B端实质则是功能的完备性。
其次是AIGC对生产者的影响。
对于存量知识的理解和表达，AIGC将以低廉的成本做到80分的水准。如果我们人类也只能做到80分，那工作一定会被替代；只有80分以上的人，才能去管理“AIGC操作员”。
而展望未来，未来AIGC对整个社会最大意义，是提供了低成本终极解决方案；其次是将彻底改变艺术创作生产方式，最后具体到内容生成，大量创作内容的涌现，让VR和元宇宙变得更加可行。
与此同时，通用人工智能也在这场变革之中再次被提及，人类对于它的想象从未如此具体。
国内率先展开AGI探索的启元世界创始人兼CEO袁泉，也分享了AIGC浪潮下AGI的新定义。
启元视角下，AGI从游戏开始，向互联网、元宇宙破圈。首先是游戏世界中探索这个AGI，包括从零开始玩星际争霸。第二阶段则是往互联网世界破圈。
尤其Transformer出来之后，AGI在互联网里面的商业价值比游戏大100倍。第三块就是元宇宙，这是未来5-10年很重要的事情之一。
元宇宙本质是互联网丰富的语料、丰富的交互，加上3D开放世界游戏的合体。AIGC如何催生元宇宙、在元宇宙中如何训练AGI，是未来非常有价值的命题。
最后一步可能是AGI趋势前移，服务或者应用于现实世界中，这是启元对趋势的判断。
首份中国AIGC产业全景报告出炉：三大类玩家，四种商业模式，万亿规模市场
在会上，首份中国AIGC产业全景报告出炉，由量子位智库出品，基于长期的行业跟踪与广泛的市场调研，从市场规模、重点赛道、代表玩家等维度由点及面地绘制了中国AIGC产业全景图谱。
报告中全面立体地回答了这些问题：
AIGC发展至今，市场规模几何？玩家多少？有多少潜在场景？
大模型与AIGC催生的内容生产与交互范式，会带来多大的市场机遇？
产学研界接连入局，可以抓住的赛道部署机会有哪些？
对不同行业而言，狂飙的AIGC产业将掀起什么样的变革？
报告内容主要涵盖了五个部分：我国AIGC市场规模测算、AIGC产业全景图谱、AIGC行业变革分析、我国AIGC代表案例及AIGC 50。
首先，从市场规模来看，量子位智库预计，今年我国市场规模可达170亿人民币，AIGC企业在业务场景变现还处于探索验证时期。
而后随着产业加速增长，商业化落地逐渐深入、产业生态逐步完善，分别来到应用蓬勃期（2025-2027）和整体加速期（2028-2030），2030年市场规模将超万亿人民币，届时会催生出完全不同的新业态。
再来看产业内的公司们，量子位从基础设施层、模型层、应用层三大类绘制了AIGC产业全景图谱，并给出了这三类中的代表玩家和机构。
无论你是寻找项目的投资人还是找工作的应届生，这份图谱都有收藏价值。
而落在实际应用场景，量子位智库还分析了AIGC在不同行业场景的变革潜力，重点关注包括线上游戏、影视传媒、内容咨询、电子商务、办公软件、训练数据、社交软件和在线教育等领域。
由ChatGPT狂潮引发的AIGC新世界，在本次峰会上为我们揭开了一角，新世界不止上述这些公司，参与者更不止峰会现场所到之人。
广阔天地，大有作为。
点这里👇关注我，记得标星哦～