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ChatGPT有望拉动GPU等硬件千亿元投资,相关A股公司这么回应

作者:澎湃新闻发布时间:2023-02-13

原标题:ChatGPT有望拉动GPU等硬件千亿元投资,相关A股公司这么回应

资本市场对ChatGPT的关注从单纯应用层、模型层向算力层延伸。算力是ChatGPT的能够顺利运行的背后“英雄”,没有背后强大的算力支持,ChatGPT无法做到完美运行。

2月13日,招商证券报告称,ChatGPT带动超算算力需求3年或将提升超过10倍。ChatGPT未来3年或将拉动千亿级ICT硬件投资需求。

2月13日开盘,本土GPU(图形芯片)厂商景嘉微(300474)、海光信息(688041),CPU厂商龙芯中科(688047)、中国长城(000066),可编程芯片FPGA厂商复旦微电(688385)、安路科技(688107)均有良好表现。

截至13日收盘,景嘉微涨4.68%,海光信息涨3.81%,龙芯中科涨3.63%,中国长城涨1.14%,复旦微电涨0.21%,安路科技跌0.46%,胜宏科技(300476)涨5.42%。

ChatGPT是OpenAI公司对外发布的聊天机器人软件,其模型架构为GT3,对算力高度依赖,不仅在模型训练时需要大量的算力芯片支持,ChatGPT在应用时仍然需要大算力的服务器支持。

ChatGPT推出后,全球用户反映热烈,今年1月份月活跃用户超过1亿,而近日ChatGPT因用户量激增而频繁宕机,更加体现了ChatGPT对算力层的高度依赖。

华为证券指,ChatGPT的算力层主要包括核心逻辑训练芯片GPU、CPU、FPGA(可编程芯片)等,以及配套PCB、连接器等部件。

ChatGPT是在GPU上进行训练的,通过增加大量的高性能显卡来缩短模型训练时间。这就显著拉升显卡的销售量。据了解,GT3模型投入1024张英伟达A100芯片的训练时长可以减少到1个月,其中包括1750亿个参数、45TB数据量。

华安证券报告称,ChatGPT应用场景下的GPU通常指GPGPU,去掉GPU为了图形处理而设计的加速硬件单元,保留了GPU的SIMT架构和通用计算单元。国内公司海光信息(688041)的DCU产品归属的GPGPU范畴,可广泛用于包括 ChatGPT 所处的人工智能及大数据等领域。

东亚前海证券早前的报告称海光DCU采用GPGPU架构,兼容“类CUDA”环境,软硬件生态丰富,能够较好地适配、适应国际主流商业计算软件和人工智能软件,目前深算一号已实现小批量生产。公司产品兼容主流生态,成立“光合组织”,打造以海光为核心的国产生态体系,加速拓展国产CPU优势市场。

长江证券报告认为,景嘉微是国产GPU的领军企业,凭借在图形显控领域的技术积累,公司也开始着手研发具备自主知识产权的图形芯片产品,以实现对国外产品的替代,目前已成功推出JM5400、JM7200和JM9系列图形处理芯片,在军用和商用领域均实现了较为广泛的应用。景嘉微GPU目前已经广泛应用于从小到图像解码,大到超级计算机的各种计算领域,进入到了高性能计算的主流行列,

澎湃新闻记者以投资者身份致电景嘉微,景嘉微相关人士表示,之前公司已经在投资者互动中澄清过,并无ChatGPT相关的产品。“公司GPU主要用来做图形处理的,ChatGPT需要高速计算我们目前没有做。”

浙商证券称,CPU芯片可用于推理/预测。AI服务器利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求。看好龙芯中科、中国长城。

龙芯中科是国产CPU的龙头公司,公司采用自研的指令集,相关产品系在电子政务、能源、交通、金融、电信、教育等行业领域已获得广泛应用。中国长城旗下的飞腾芯片采用ARM授权架构,也被认为未来是中国国产CPU的重要方向。

龙芯中科证代回复澎湃新闻记者采访时表示,公司这边没有产品用于ChatGPT。

浙商证券把可编程芯片FPGA厂商列入受益名单,称FPGA可通过深度学习+分布集群数据传输赋能大模型。FPGA具备灵活性高、开发周期短、低延时、并行计算等优势。看好安路科技、复旦微电、紫光国微。

安路科技是本土FPGA龙头企业,安路科技对澎湃新闻记者表示,公司目前的芯片产品,还没有被应用于相关领域。公司会持续保持ChatGPT相关技术的关注。

此外,ChatGPT需要如此大的算力,服务器、交换机等作为算力的载体和传输硬件,将极大提升PCB和连接器等部件的用量。华安证券称以传统核心算力板卡供应商胜宏科技为例,公司支持主要供应英伟达A100+H100的板卡,单价较高。


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