TikTok发力AIGC领域：人工智能包揽短视频创作，广告营销迎来新变局？
不管你承不承认，ChatGPT已经挑起了人们对AIGC行业的好奇心。除了铺天盖地的新闻报道外，笔者总能在朋友圈看到很多人询问ChatGPT到底是什么，身边好友也在初次和它对话后给出了“惊艳”的评价。
事实上，全网热议的ChatGPT和它代表的AIGC行业绝不再是昙花一现的虚假风口。类ChatGPT产品们已经向我们释放了一个关键信号：未来，内容行业或迎来一轮大洗牌，UP主、微博大V甚至是他们背后的MCN，最终都将和AI同台竞技，共同争夺互联网中有限的流量。
对于如TikTok这类承载创作的内容平台来说，AI的出现将会为平台创作生态带来质的改变。当AI和储备海量视频的TikTok强强联手，它将从数据库中分析众多热门内容的“基因”，进化成一个“从不失手”的爆款输出机。
跳出纯文本 ChatGPT们帮你做视频
去年年末，ChatGPT横空出世，让我们看到了AI在文本内容生产方向的潜力；随后，微软重金投资，并将其应用在自家搜索引擎Bing上，从此，下一代的搜索引擎有了具象面貌。然而，ChatGPT在应用领域的开发阶段还仅仅处在开始阶段。
跳脱文本之外，厂商完全可以在ChatGPT类应用的基础上多次加工，生产图片、音频、视频等多元化体裁的新内容。
AIGC行业的应用技术场景 图源：量子位智库
我们从听起来难度最高的视频开始，先将撰写视频脚本的任务交给AI试试看。为此，扬帆编辑部向ChatGPT提了一个问题，希望它帮忙“写一段可以引起快速传播的TikTok视频脚本”，并将时长限定在30秒之内。
面对这个问题，ChatGPT稍加思索就给出了答案，以“极限”和“挑战”为主题，给出了关键的镜头画面、音乐、标签和时长描述。
虽然ChatGPT写文案有一手，但现在看起来，它似乎只能初步取代我们编辑的工作，或者只是为头脑风暴提供灵感。不过该焦虑的也不能只有我们编辑，现在我建议负责视频剪辑、画面配音等工作的打工人一起慌一下，因为在未来，AIGC也很有希望胜任这些工作。
过去，很多AI已经能够满足一些难度大、成本高的需求。比如视频剪辑应用“闪剪”，其支持视频配音、生成虚拟数字人形象等AI特效技术，且这些形象都已经达到了真假难辨的地步。只需要制作者输入字幕、提供素材图片，小白也能快速上手做出一段视频。
你能分清楚他们谁是虚拟数字人吗？答案是——全部 | 图源：闪剪
那么，如果我们把视频工作拆解成多个不同的工种（画面、配音、文本、背景音等），将提供字幕的工作交给ChatGPT，再把配图工作交给DALL-E（Open AI旗下智能生成图片的AI工具），通过接入多个产品的API接口并加以调试，就能让AI跳出文本范围，做出其他形式的内容。此前我们报道产品ChatBCG，也是通过这样的方式实现智能生成PPT的功能。
而在视频领域，QuickVid就是一个集合众多AI技术做出的“一键生成”视频应用。于是，我给到QuickVid的关键词是“AIGC”，它显然会错了意，干脆为我讲解了AIGC（American Indian Graduate Center，即美国印第安人研究生中心）的由来。
可以看到，QuickVid在生成视频的过程中分别调用了文本生成、视频/图片素材库、文本转语音等功能，而且给到了用户调整字幕、文案、图片的权力，最终成品除了字幕有明显错误（AIGC变成AGC、断句位置不合理），其他部分完成度尚可。
图：QuickVid的工作界面 左侧生成文本/字幕，中间寻找素材，右侧输出成品
上述视频制作方式更多还是基于现成素材进行的改编整合，而谷歌最近正在研究新的视频技术，致力于在现有视频的基础上实现改变。近日，一家公司发布了他们和谷歌研究团队合作完成的研究成功，其中提到了新的改编方法“Dreamix”，由于原理过于复杂，暂且不在此细述，它的优势在于将图像/视频直接转化为符合文本内容的新视频。
用文本描述更改视频呈现的画面 图源：Dreamix
ChatGPT+TikTok=爆款内容制造机？
创作者们还没弄明白自己要不要为AI抢工作的可能性焦虑，大厂已经快速给出了反应。在TikTok的官网上，已经挂出了AI工程师的招聘需求。
图源：TikTok Career
“AIGC最近的突破使我们相信可以将AIGC技术用户商业目的，特别是创意制作。”TikTok如是写道，“想想AI生成/辅助广告创意脚本，甚至AI生成的商业图像和视频，它们将永远改变创意制作行业。”
作为短视频平台，TikTok天生具备“病毒式传播”的基因。每当有一个创作者上传的视频成为热门，视频中的一段魔性音乐、一个有趣的梗，都会快速成为全网模仿的对象，进而形成热点话题持续发酵。
模仿是TikTok内容生态中的重要一环，把模仿内容的任务交给ChatGPT，这就算是找对人了。ChatGPT的开发基于自然语言模型GPT-3完成，OpenAI也向大众提供了相应的API接口，基本可以应用于任何涉及理解或生成自然语言/代码的任务。
在官方给出的调用说明中，注明了补足文本需要满足的三个条件：
- 展示和讲述。你给出的问题阐述的足够清楚，让AI理解你的意图。
- 提供高质量的数据。确保有足够多的案例数据，同时它们的质量满足要求。如果案例中混入错误数据，AI有可能认为这是故意为之。
- 检查设置。你希望AI给到的答案更加多样化，还是希望它的回答尽可能保持正确？根据自己的需求调整相应阈值。
从第二点来说，如果想要构建一个撰写短视频文案的AI机器人，需要企业提供海量资料进行训练，资料准确度越高、可供学习的案例越多，最终生成高质量答案的可能性也会随之提升。假如AI能够从TikTok的庞大数据库中进行训练演算，假以时日，再造一份创意视频脚本或许不再困难。
至今，数千个应用通过对接OPEN AI提供的API接口实现语法更正、提供反馈等功能
把生产内容的任务交给AIGC来做，最明显的优势之一就是降低生产成本，提升产出效率。在ChatGPT刚刚面世时，a16z的游戏基金“ GAMES FUND ONE”合伙人Andrew Chen 在Twitter中表示，AIGC将把书籍、游戏和电影的生产成本降至1/100，
图源：Twitter
想象一下，原本的一支视频队伍需要众多不同工种的成员——文案、剪辑、特效，而这些工作都将由AI完成。不仅如此，AI还能在短时间内迅速生成我们想要的“爆款内容”，以上文提到的视频工具QuickVid为例，笔者用2分钟就做出了一条成品视频，批量生成短视频也不在话下。
AIGC应用于视频生产的各个环节 图源：国泰君安证券《ChatGPT研究框架》
AIGC的未来：PK创作者 赋能品牌广告
假以时日，AIGC将为内容行业带来哪些改变？从TikTok这家短视频内容平台来看，一方面，AI将有希望和真人创作者共同抢夺平台红利；另一方面，利用AI技术生成内容将对现有的广告行业产生新冲击。
从TikTok的招聘启事来看，他们的计划也是利用AI生成内容的优势，以此帮助广告主、服务商、创作者生成爆款视频创意，推动TikTok品牌广告业务发展。
得益于本身较高的日活和“一呼百应”式的病毒式传播风潮，TikTok已经成为海内外厂商广泛选择的广告平台之一，其带货、带产品的潜力不可忽视。在扬帆编辑部此前的多次报道中，均提到过TikTok平台宣传起到的关键作用。仅从2022年来看，多款全球化社交产品的热度都离不开TikTok的助力。
在社交媒体的重头业务——广告宣传中，AIGC的加入将为TikTok的广告业务带来新的可能性。以TikTok推出的Sparks Ads为例，它支持调用创作者的视频内容，将其变为 TopView 或者信息流广告（In-Feed Ads）进行推广，通过提供丰富的互动方式（直达品牌界面、引导关注博主等），从而为创作者和品牌带来推广收益。
Spark Ads示意图 图源：TikTok
如果AI具备量化制造爆款广告的能力，TikTok广告主们大可直接引用AI的视频创意，甚至引用AI生产的成品进行大规模推广，新技术的应用也会对其广告业务带来新的动力。2022年，受经济因素影响，TikTok曾将广告业务的全年预计收入从120万美元调整至100万美元。现在的TikTok需要找到新的“助推器”，提升品牌广告的业务收入。
赋能品牌广告业务的同时，压力也将给到所有的创作者。在人人都能成为内容生产者的UGC（User Generated Content，即用户生成内容）时代，UP主、大V和他们身后的MCN机构才是引领互联网潮流的超级话筒；当AI摇身一变成为创作者，AI可能对人类创作者造成“降维打击”。
在日番《CAROLE&TUESDAY》描述的世界中，人类移民到火星生存，而AI技术已经在现实世界中得到广泛应用，AI可以当人类的宠物、闹钟，实现自动驾驶车辆。这个世界的艺术作品也交给AI完成。包括作为主旋律的音乐，也是通过AI分析大数据而生成的科技产品。
番剧《CAROLE&TUESDAY》
当AI生产技术趋于成熟，将势必拉高人类的创作门槛。“绝对正确”数据创造的科技品如何和人类艺术家的创作内容共存？在不远的未来，创作者需要回答这个问题。
结语
AIGC已经向所有内容行业发起挑战：文本、图片、视频，甚至是搜索引擎、地图都会得到优化。虽然要实现上述愿景，还需要高质量的数据和高额训练成本，势必需要企业投入大量时间和金钱，这也是全球大厂在未来一年甚至十年中的努力目标。
或许正如从业者所言，前十年是UGC的天下，而未来十年将是AIGC的主场。
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