微软：AI时代的不败之选
微软：AI时代的不败之选
自从微软的CEO换成了纳德拉，微软发生了翻天覆地的改变。
本该在上个时代就老去，却在最新的AI时代引领潮流，犹如返老还童一般。
对于时代的变化，微软几乎是目前所有公司里反应最快，准备最充分的一家公司。像是早已摆好了阵型，就等着东风一吹。虽然微软最新的财报暂时还没有体现AI的贡献，但其市场地位已经凸显。
AI将引领第四次工业革命浪潮，在这样一个变局频起的时代，作为科技巨头的微软，如何站在潮流？
一、开放合作，眼光超前
纳德拉上任以后，微软有两个比较大的转变。
最大的转变在于，从过去封闭的微软变成了一个开放的平台。
微软陆续与许多昔日的竞争对手展开合作，包括苹果、IBM、Salesforce 和 Dropbox 等。同时增加了投资和收并购力度，微软的收购数量和金额再度高增。
据 Geekwire 不完全统计，微软自2014年起共进行了6次大型收购，覆盖游戏公司Mojang、ZeniMax 和暴雪，职业社交平台 LinkedIn、代码托管平台Github 和语音技术公司 Nuance。其中，2022年对暴雪的收购成为了微软历史上金额最高的收购事件。
另一个转变就是微软的商业布局对未来足够重视，并日益贴近云计算和AI这两大趋势。其中云计算成为微软重新崛起的关键。
如今，随着新一轮AI浪潮的兴起，由于持续的积累，微软在AI上也可以说已经是耕耘多年。
在这两个转变之下，才有了投资OpenAI，才有了坐上AI浪潮头班车的合作。这笔投资比尔盖茨是反对的，但现在的微软是纳德拉说了算。
微软向OpenAI共投资了110亿美元，并将其Azure云服务作为OpenAI的独家云平台。现在微软与OpenAI是长期的合作伙伴。
微软的这笔投资可以说是超值。首先投资大部分以算力资源的形式支付，不需要透支现金储备，也不会直接对业绩表现产生负面影响；其次微软的Azure 云服务将逐渐被打造为 OpenAI 工作负载的独家平台，承接后续插件等新开发的算力，同时打响了名声，也打出了品牌。富国银行就预测，AI的应用将为微软每年新增超过300亿美元的营收，其中大约一半来自云服务Azure。就算OpenAI后续回报不给力，自己直接又能赚回来了。
而更重要的是微软将OpenAI的人工智能技术整合到旗下的各类软件，开发者为ChatGPT写的插件，也可以直接扩展到Windows Copilot上，充分运用了这笔投资。整个微软的产品升级速度非常快，使得微软一跃成为此轮AI风口的先行者。
没有人不佩服这笔投资的远见。
除了OpenAI以外，微软不断地吸纳合作伙伴。比较重要的如，和Meta合作，在Azure和 Windows上支持 Llama 2，使 Azure 客户可以在云平台上更轻松、更安全地微调和部署 Llama 2 模型，而 Windows 开发者则可以通过 ONNX Runtime 针对 Direct ML 执行提供商利用 Llama 2，过去Meta云计算资源主要合作方是亚马逊。
目前，在全球范围内，微软所有业务的合作伙伴已超 40 万家，包括技术产品（IP 服务、自定义解决方案、硬件）、服务（顾问、系统集成、云部署或迁移、项目管理、培训）和经销商三大类。其中在AI领域微软的合作伙伴数量不断上升。
二、基础扎实
未来的AI世界会变成什么样不好说，但是可以确定的是离不开AI的基础建设。目前微软的布局几乎涵盖了整个链条，数据、算力、算法皆有涉及。
数据端：
微软本身拥有大量的全球数据，包括来自Bing搜索、Office365、Azure等产品和服务的数据。并拥有自己的数据库产品，SQL Server，Azure SQL 等。
以及微软全新发布 Microsoft Fabric一站式数据分析平台，Microsoft Fabric 整合了数据工程、数据整合、数据存储、数据科学、实时分析、应用可观测性和商业智能服务，并将他们都连接到一个被称为 OneLake 的数据仓储中。平台汇集了构建AI所需的数据和分析工具。
算力端：
从芯片—服务器—云平台—模型即应用，微软尽量都把握在自己的手中，除了芯片制造只能交给台积电们。
在芯片方面，目前和英伟达深度合作，为ChatGPT构建了超过1万枚英伟达A100 GPU芯片的AI计算集群。微软也已经拥有了自己的芯片设计团队，负责为其云计算、边缘计算、物联网和人工智能等领域开发定制芯片。微软正在开发自己的 AI 芯片，命名为「雅典娜」（Athena），预计微软将在明年之前将「雅典娜」提供给内部和OpenAI使用。
服务器方面，微软拥有全球最大的云基础设施之一，覆盖60个区域和140个国家和地区。微软在服务器设计和部署方面也有着丰富的经验和创新能力，如Project Natick、Project Olympus、Project Cerberus等。短期微软大概率要投入更多的开支在服务器上。
云计算方面，微软凭藉Azure云服务快速崛起，市场份额稳步扩大，目前已处于第二的位置。这为微软积累了强大的算力基础，可大规模支撑各类AI工作负载。经过十余年的发展，Azure能为客户提供从基础架构和数据管理到行业领先的 AI 和物联网(IoT)的云服务。目前 Azure 汇集的产品和云服务超过 200 种，开发者利用所选的工具和框架，可实现在多个云中、在本地以及在边缘生成、运行和管理应用程序。
微软推出了Azure AI平台，为开发者提供了一系列的AI工具和服务，包括Azure认知服务、Azure机器学习、Azure数据工厂等，帮助开发者快速构建、训练和部署AI解决方案。
模型即应用方面，微软推出了Azure OpenAI服务，使开发者能够在云平台上直接调用OpenAI模型，构建最先进的AI应用。微软官方表示，目前已经有超过 4500 家企业客户采用 Azure OpenAI 服务。在 Build 2023 大会上，微软推出了一系列 AI 开发工具和功能：Azure AI Studio，Azure AI Content Safety ，Azure Machine Learning 工具，Azure Machine Learning Prompt flow，帮助开发者训练、检查、评估、调整模型。
算法端：
微软利用其在人工智能领域的领先研究和技术以及和OpenAI的合作，在语言理解、语音识别、计算机视觉、自然语言生成等方面开发了多种高性能的AI模型和应用。并将其AI技术应用到了其旗下的产品和服务中，如Bing搜索引擎、Edge浏览器、Windows操作系统、Office办公套件等。
此外，微软的Github 建立辅助开发和代码学习分享社区，帮助 AI 技术传播共享。主要功能包括代码存储、源代码管理、代码版本控制、协作与开源、代码评审等。据 Github 官网，全球已经有超过 1 亿开发人员使用 GitHub。微软官方还推出 AI 代码合作伙伴 GitHub Copilot ，它能从注释和代码中提取上下文，并提供代码补全建议，提供代码补全服务。
对于微软来说，大家都用谁的大模型都行，开发什么应用都好，最终大模型们都来用我一条龙服务。在AI链条大多位置上，微软已经都处于领先地位。
三、结合自身，商业化迅速
在众多企业还在为ChatGPT感到震惊的时候，微软就已经将AI技术落地到具体场景，并开始AI的商业化进程。
2023年2月8日，微软公司发布了新版必应 NewBing，引入ChatGPT的最新技术，并可内置在Edge浏览器的侧边栏中，提供了更智能和对话式的搜索体验。截止3月8日，Bing 的日活跃用户首次突破1亿。给浏览器的竞争也带来了一些变数。
现在newbing的一些回答中，已经时不时会插入一些广告赚钱了。
微软将AI能力融合到了其旗下的多个产品和服务中，比如Microsoft 365、Cortana、Teams、Dynamics 365等。微软还提供了一系列的AI开发工具和平台，比如Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Service等，帮助开发者和企业构建自己的AI应用，大幅提高工作效率。
拥有Windows和Azure跨平台优势的微软，能够确保其AI产品覆盖面广、兼容性强，适应不同客户的部署需求。借助AI，这些产品可能有机会诞生新的生产力革命。
在7月19日微软在召开的 Microsoft Inspire 大会上，公布了 Bing Chat Enterprise 和 Microsoft 365Copilot 两款产品的定价， 将以每个用户每月 30 美元的价格提供给 Microsoft 365 E3、E5、商业标准版和商业高级版的客户。
微软几乎最大化地利用了所有的资源，并将他们快速且合理的整合到了一起。更重要的是他们理解自己产品优势的同时，又理解到了用户的需求。有望在之后的业绩中有所表现。
四、结语
目前来说微软的打法思路其实是最稳的，它布局了整个AI基础层的资源，同时尽可能地开放合作共赢，为客户打造通向AI的一条龙服务，目前已取得领先地位。
此外，结合自己的产品和优势，进行产品智能化改造，在应用场景里也优先占据一席之地。
未来无论AI领域的新硬件形式或者新的杀手级应用跑出来，微软都有领先的实力和资源给到合作方。足够多的合作网络，那么微软的地位将在AI领域更加稳固。
除了人工智能以外，微软在混合现实和量子计算也做了大量布局，纳德拉将这三大技术称为微软的“三大变革”。这几个领域都是相辅相成，可以相互提升且意义重大的领域。
微软的一只脚已经踏进未来。