AIGC：Web3.0时代的内容生产革命
2022年11月30日，美国OpenAI发布聊天机器人ChatGPT，上线2个月月活用户过亿，用户增长速度远超TIKTOK、Instagram等应用，刷新了互联网应用用户增长记录。ChatGPT的爆火出圈也引发AIGC(人工智能自动生成内容)赛道热度持续升温，根据Acumen Research and Consulting预测，2030年AIGC市场规模将达到110亿美元。以微软、谷歌、百度为代表的互联网巨头企业纷纷入场布局AIGC领域，将推动互联网web3.0发展进入新阶段。
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AIGC成为web3.0内容生成新引擎
内容生产和用户交互范式是衡量互联网发展模式代际更迭的重要特征。web1.0时代，内容生产方式为PGC（专业生成内容），如新闻网页，由少数专业人士生产相关信息，通过静态网页形式单方面向用户传递，创作门槛高、周期长，难以大规模生产。Web2.0时代，UGC（用户生产内容）成为主流的内容生产方式，如博客、微博、微信（公众号）等，为互联网带来了海量的内容，但质量参差不齐。迈入web3.0时代，随着生成对抗网络GAN、预训练大模型等人工智能技术的成熟应用，以ChatGPT为代表的AIGC快速兴起，通过机器就能实现文本、图片、音视频等多模态高质量内容的自动生成。
AIGC将重塑互联网内容生产和用户交互方式，成为WEB3.0发展中的重要里程碑。首先是改变人在内容生产中的角色。AIGC由人工智能辅助或替代人类进行内容创作，将人从大量制式化内容生产中解放出来，许多的职业就会发生深刻变革，如编辑、主播和程序员等。其次是实现大规模高质量内容生成。相比于人工创作在效率、质量上的局限性，AIGC能高效地自动生成图片、音乐、视频等多模态内容，如数秒内完成一篇论文或一段程序，并且理论上不存在能力上限；而且随着算法的优化，内容质量不断提升，未来或可完全替代大部分人类创作。最后是引发互联网交互模式变革。在用户感知方面，AIGC逐步向认知智能发展，可根据用户个性化需求生成个性化内容，如AIGC+搜索引擎可推送更加精准的定制答案；在交互界面方面，AIGC技术支持多模态内容生成，可实现音视听等多感官自然交互，提供沉浸式体验，如AIGC+数字人可实现人机智能交互。
02
AIGC将催生三大商业机会
随着OpenAI推出ChatGPT付费订阅版本， AIGC的商业化前景开始引起关注。从娱乐、传媒、新闻、游戏、搜索引擎等互联网领域甚至制造、交通等传统产业的应用实践来看，AIGC在多媒体内容生成与创作、数字人和虚拟仿真平台等三大产品方向潜力巨大。
多媒体内容生成与创作
AIGC实现文本、图片、音频内容专业化生成与创作，短期内有望实现广泛商业变现。
从产品来看，AI绘画、AI音频、AI写作、AI聊天等领域目前均有成熟应用涌现，例如青云智能开放平台年发稿量30万篇，实现新闻稿件自动攥写，平均每0.46秒形成一篇文章，提升新闻内容时效性和规模性。从商业模式看，API接口调用计费相对成熟，基于底层模型的标准化SaaS服务模式将逐步兴起。以OpenAI为例，开放图像创建和编辑模型DALL·E2程序API接口，已有微软、Mixtiles等公司将其集成到自有图像设计工具中，实现海报、幻灯片等图片的生成和编辑，截至11月3日，已经有超过 300 万人使用 DALL·E2，每天创建的图片数量达到400万张。近期OpenAI发布ChatGPT Plus以SaaS付费订阅形式为用户提供响应更快的文本生成服务。
数字人
AIGC驱动功能服务型数字人出现，创新营销服务、娱乐表演模式。
AIGC将大幅度提升数字人的制作效能和交互能力。传统数字人制作需要通过三维建模技术生成人物，耗时长、计算量大、成本高，使用AIGC仅需用户上传照片/视频即可在1分钟完成建模，成本低、可定制，精度可达到次世代游戏人物级别。同时，引入对话式AI、多模态分析模型还可驱动数字人在多模态交互过程中的面部表情、语言表达，使其交互行为神似人类。如腾讯AI Lab基于AIGC的AI口型驱动技术已帮助《重返帝国》、《代号破晓》等游戏实现角色脸部口型动画自动生成。AIGC驱动的功能服务型数字人已在金融、品牌营销、影视娱乐、生活服务等众多行业进行应用探索。通过完成咨询、表演、品牌形象构建等多类任务，可提供较真人更高效、稳定、便捷的服务，实现降本增效。如屈臣氏洞察年轻人需求，推出符合年轻人品味的虚拟偶像代言人屈晨曦 Wilson进行品牌推广，低成本完成品牌破圈。根据IDC预测，2026年中国AI数字人市场将达102.4亿元。
虚拟仿真平台
AIGC加速虚拟空间搭建，成为传统产业虚实融合的关键产品。
AIGC将成为打造虚拟空间的重要生产力工具，提升3D模型、场景制作能效。传统3D制作需要耗费大量时间和人力成本，例如游戏《荒野大镖客2》，先后有600+名美术历经8年时间才能打造约60平方公里的虚拟场景，而利用AIGC则可快速提升制作效率，例如英伟达发布的AIGC模型GET3D具备生成具有显示纹理的3D网格能力，能根据训练的2D图像即时合成具有高保真纹理和复杂细节的3D集合体，可实现每秒生成20个物体的效率和速度。这项模型可用于构建为游戏、机器人、建筑、社交媒体等行业设计的数字空间，基于AIGC构建大型虚拟空间可为车联网、交通、工业、医疗等行业训练开发AI提供试验空间。例如用于自动驾驶算法测试的虚拟仿真平台可以通过仿真合成现实交通场景来训练、测试自动驾驶算法，国内腾讯TAD Sim自动驾驶仿真平台可以让自动驾驶算法在城市级别的虚拟仿真世界进行测试和学习。当前Waymo、腾讯、百度等巨头，以及AutoX、Pony.ai、希迪智驾等自动驾驶初创公司也根据各自的需求，自主研发模拟仿真环境。
03
运营商应把AIGC纳入基础设施建设和业务转型的考量因素
Part.1
AIGC应用需求将推动运营商加速云网融合投资
2023年，运营商需正视AIGC可能带来的压力，进一步加快云和算力平台部署、5G和光纤网络投资。一方面，由于AIGC在视频、游戏和元宇宙等三维层面应用领域的制作成本急剧下降，工业企业生产、物流供应链以及商业领域广告、设计、大数据精准营销等应用的互联网流量和算力需求将呈指数级增长。根据工信部数据，2022年全年移动互联网和固定宽带接入流量分别同比增长18.1%和47.2%，而融入AI的物联网终端流量增长高达64.4%。预计2023年AIGC应用将使得数据流量消费更加活跃。作为流量内容生成、储存的重要载体，2022年基础运营商为社会提供服务的数据中心机架数同比净增11.4%，增长量已远不及同期移动互联网等流量增速，根据OpenAI研究成果表明，AI训练所需算力指数增长速度远超越硬件的摩尔定律。另一方面，借鉴以谷歌和微软为代表的云计算巨头建设大规模分布式算力平台、增加边缘计算设备、加速内容生成效率和质量的做法，运营商应加快云和算力平台部署、5G和光纤网络投资，以应对可能到来的流量洪峰。
Part.2
利用对话类等AIGC全面提升产品形态和体验
目前ChatGPT单次计算时间极短、计算成本仅为几美分，运营商用于2B和2C客户服务提升的使用条件已经成熟。在个人和家庭客户服务领域，运营商对话类AIGC可用于家庭资费套餐智能推荐、通话详单查询等客服类应用，提升智慧家庭终端覆盖生活半径，制作根据用户文本生成的个性化音乐彩铃，增强通信大数据服务能力等，另外还可在IPTV节目制作、游戏内容制作、视频监控智能预警等三维应用领域取得突破。
在政企客户服务领域，运营商可使用AIGC重点增强数字人服务（虚拟主播），应用于批量格式化报告自动生成（包括天翼云等保合规解决方案、客户网络质量检测报告）；还可面向工业互联网生产单元模拟和车联网仿真业务等3D模拟场景，拓展高性能的虚拟仿真平台业务。
供稿：张媛玥 潘广玮 张小东 赵晔蕾
审核：罗勇