IT之家 10 月 17 日消息，分析公司 stateof.ai 今日发布了 《2023 年度人工智能现状报告（State of AI Report 2023）》，报告主要从研究（Research）、业界（Industry）、政策（Politics）、安全（Safety）、预测（Predictions）出发，对当下业界 AI 发展现状进行了分析。

▲ 图源 stateof.ai

IT之家整理归纳报告如下：

stateof.ai 认为，当下 OpenAI 的 GPT-4 依然是最为强大的语言模型，该模型展示了专有技术与次优开源替代方案之间的能力鸿沟，同时也验证了基于人类反馈进行自学习的模型能力（RLHF）。

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市面上的大模型各有千秋，当下 LLaMa2 是业界趋势，越来越多的人凭借 LLaMa-1 及 LLaMa2，试图让模型小型化、精进化，从而“克隆或击败”专有大模型。

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上下文长度是 LLM 的关键限制之一，将其增加到 100K 是一项难以置信的成就，stateof.ai 发现，虽然当下流行的 AI 工具中的“上下文长度”较短，但业界有许多研究，正在增长模型输出的上下文内容。

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“文字生成视频”、车载自动驾驶中的“预测环境”、“使用提示词修改图片内容”，此类 AI 功能，正在逐步成为行业风口。

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大语言模型和扩散模型正为分子生物学和药物学带来新的突破，相关研究将助力自然理论科学发展。

多模态正成为新的前沿，各种智能体热度正逐渐增加。

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英伟达凭借 AI 风口，成功跻身市值万亿美元俱乐部，当前英伟达的 A100、H100 GPU 在业界中运用基数极大。

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ChatGPT 是世界上用户增速最快的产品，在其带领下，生成式 AI 工具在图像、视频、编程、语音或 CoPilots 等领域取得了突破性的进展，带动了 180 亿美元（IT之家备注：当前约 1315.8 亿元人民币）的风险投资和企业投资。

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AI 全球治理的进展仍较为缓慢，最大的人工智能实验室正在填补这一空白。

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许多模型容易被不怀好意的人士应用，为了解决这些的挑战，研究人员正在探索替代方案，例如自对齐（self-alignment）和带有“人类偏好”的预训练；

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参考