阿里云：AI 模型时代的多模态数据存储、管理和应用
生成式AI（AIGC）开启了人工智能通用化的新纪元，围绕大模型的百舸争流蔚为壮观，算力基础设施是首要的竞逐焦点，而存力觉醒也日益成为业界共识。
在新的时代，大模型从单模态走向多模态，参数和训练数据集的规模呈几何级数增长，海量的非结构化数据需要高性能混合负载能力的支撑；与此同时，数据密集型范式大行其道，超算、高性能计算（HPC）等应用场景迈向纵深，既有的数据存储基座已难以满足不断升级的需求。
如果说算力、算法、数据是驱动人工智能发展的“三驾马车”，那么在外部环境发生巨大变化的背景下，三者亟需重新达成动态的平衡。算法模型完善带来的“软实力”提升，算力供给优化引发的“硬实力”增强，需要得到进一步的加持——数据传输的“运力”和数据存储的“存力”即是尚待改进的动力源，新型的数据存储基座将在应对诸多挑战的过程中破茧成蝶。
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