基于YOLOV8模型和Kitti数据集的人工智能驾驶目标检测系统可用于日常生活中检测与定位车辆、汽车等目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测,另外本系统还支持图片、视频等...【查看原文】
摘要:人群密度检测系统用于检测行人数目,从图片、视频、摄像设备等图像中分析,对路口、商场等场所的人流量进行自动化检测。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。人群密度检测系统主要用于日常商场、路口等需要控制人流量的场所,利用深度学习YOLOv5检测行人数目,并计算区域内的行人密度,人群聚集程度高时及时做出智能化提醒和疏导;可对图片、视频、摄像设备得到的图像进行分析,自动标记和记录检测结果;深度学习模型可方便切换和更新,已针对不同场景进行模型调整;提供用户登录注册
人工智能编程深度学习
思绪亦无限 2023-03-19
《博主简介》 小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ?感谢小伙伴们点赞、关注! 《------往期经典推荐------》 一、AI应用软件开发实战专栏【链接:https://blog.csdn.net/qq_42589613/category_12377234.html】1.人脸识别考勤系统软件开发【python源码+UI界面+功能源码详解】 2.车牌识别停车场管理系统软件开发【含python源码+PyqtUI界面+功能详解】 3.手势识别系统【含p
深度学习人工智能AIGC
阿__旭 2023-12-02
摘要:基于深度学习的高精度水下目标(鱼(fish)、水母(jellyfish)、企鹅(penguin)、海鹦(puffin)、鲨鱼(shark)、海星(starfish)、黄貂鱼(stingray))检测识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位水下目标目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的水下目标目标检测识别,另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集,使用Pysdie6库来搭建页面展示系统,同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。
深度学习
Bestsongc 2023-07-01
摘要:基于深度学习的瓶子检测软件用于自动化瓶子检测与识别,对于各种场景下的塑料瓶、玻璃瓶等进行检测并计数,辅助计算机瓶子生产回收等工序。本文详细介绍深度学习的瓶子检测软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多个目标进行识别分类,在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;博文提供了完整的Python代码和使用教程,适合新入门的朋友参考,完整代码资源文件请转至文末的下载链接。参考博客文章:https://mbd.pub
思绪亦无限 2023-03-22
摘要:基于深度学习的高精度80类动物目标检测识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位80类动物目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的80类动物目标检测识别,另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集,使用Pysdie6库来搭建页面展示系统,同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括动物目标训练模型的导入、初始化;置信分与IOU阈值的调节、图像上传、检测、可视化结果展示、结果导出与结束检测;视频的上传、检测、可视化结
Bestsongc 2023-07-15
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