上证夜读│沈抖：生成式AI将催生新职业
编者按
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沈抖
现任百度集团执行副总裁，百度智能云事业群组（ACG）负责人。2014年入选“北京市海外高层次人才”、“北京市特聘专家”。
于2012年加入百度，在2012年-2016年期间，曾担任百度公司联盟研发部总监、网页搜索部高级总监、金融服务事业群组（FSG）执行总监。2017年晋升为百度公司副总裁，全面负责百度APP、信息流、好看视频、百家号、百度新闻、百度浏览器、hao123等移动相关业务。2019年开始全面负责移动生态事业群组（MEG）, 带领团队充分发挥“搜索和信息流”双引擎的优势，打造“一超多强”的移动产品矩阵，将百度移动生态建设成为值得信赖的内容和服务平台，构建繁荣生态。
在加入百度前，沈抖博士曾在微软（西雅图）担任研究员、科研项目经理，后创办Buzzlabs公司，被CityGrid Media公司收购。
发展数字经济，关键是制度和机制的建设。
首先，我们整个制度的建设进度应该跟上技术发展的步伐。最近技术迭代的速度实在是太快了，速度快了以后会出现新问题，而新问题不是传统方法可以解决的，需要新技术才能解决。比如百度自动驾驶全无人的商业化车辆能不能上路？需要符合什么条件？需要分担什么责任？这些都是新问题。
其次，数据作为重要的生产要素，数据的流通、确权、交易、隐私都是数字经济发展必然要解决的制度问题。从政策上来讲，我觉得很关键。所谓数字经济，是因为它带入了数字技术，数字技术在过去一段时间，迭代速度是非常快的。这么快的迭代速度下，很多时候企业和老百姓的认知都需要有一个适应的过程。在适应过程中，制度的迭代速度要比以往快，这样生产力和生产关系才是匹配的。
举个例子，我走访过很多企业，他们不是不想数字化，而是老板的认知和中层认知对不上，这个时候就需要适度超前引导，把边界打开。
与以往的实体经济或者传统经济相比，数字经济的规模效应更明显。比如说5G、网络、手机，用的人越多效率越高，呈现指数级的效率增长。这个时候如果在政策上做适度的引导，能够让大家尽量齐步走，快速进入规模效应，对整体增长有很大的影响。很多时候技术和认知是匹配的，如果技术超前，认知跟不上，就会出现大量的伦理问题，把很多技术压制下去。
我们都知道，过去两千年世界的人均GDP基本不变，直到最近两三百年才开始指数级增长。主要是因为科技革命，蒸汽机、电气以及信息革命使得GDP呈指数级增长。有人说我们目前正处于第四次工业革命，是以人工智能为代表的，而生成式AI又是人工智能的最前沿。对比这几次革命，前两次革命解放了我们的体力，给我们赋能。第三次信息革命在赋能我们的脑力，而没有替代我们的脑力。生成式AI，如果大家体验过，它部分在替代我们的脑力。换言之，前两次革命将人类从体力劳动中解放出来，这次是从脑力劳动中解放出来，未来生成式AI可以应用的场景非常多。智能手机刚出来的时候，没有人清楚可以用它干什么，认为只是把打电话和照相合成在了一个设备上。我们想弄清楚生成式AI的能力，就要把未来留给实践，这是毫无疑问的。
生成式AI可以带来什么样的变化？一是生产效率会大幅度提升。二是用户体验会大幅度提升。日常的生产过程无非是人与人打交道、人与机器打交道，很多时候是把人产生的思想、发生的指令，让其他人执行，或者是让设备执行。生成式AI因为强大的语言理解能力和比较强的思维链能力，实际上可以把人的意图拆分成指令在系统里执行。所以将来很有可能出现一个聪明的人管着一堆机器人，这些机器人执行它的指令，重塑整个生产线的场景，这是又一次革新。信息时代以后人们开始用鼠标、键盘，那个时候已经是巨大进步了。现在又有了两次重大突破，第一次是图形界面和生成式AI，到移动时代的触屏又是一次大革命，这次更彻底地解决了人的交互，实现完全自主对打，人机交互也更加直接和高效。
从生产到生活交互都将发生变化，实际上这一股力量已经开始了。微软用ChatGPT改变了所有的产品线，百度也会基于文心一言把所有产品进行AI再造。过去，其他国家用ChatGPT来生成PPT、合同以及行程机票等，这是一次更大的技术变革，真正的想象空间会留给更有创意的人。
从长远来看，算力、算法、数据都是目前发展的瓶颈。很多年以后，我们会觉得现在所谓“万片”的算力、全网的数据、最先进的算法，都是比较早期的。站在今天的时间节点上，百度可以把文心一言发布出来，让很多人体验，证明现阶段已经走出了扎实的一步。从长远来看，算力、算法、数据永远也得不到满足。
在大的历史机遇下，我觉得每个企业都是竭尽所能的。算力受限制的企业都是一时兴起去跟着做事的，真正在这个方向长时间投入的企业，肯定是有比较充足的准备。这个问题我认为对一部分企业来讲是一个瓶颈，对更多长期在这个领域耕耘的企业来说，我认为是一个可解的问题。
我很认同在企业发展过程中要有自己的企业责任，要有自己的愿景、使命和价值观。在这个过程中，我们对未来的愿景和当下的承诺要区分开来。为什么这样说？事实上，很多企业没有做到实事求是，没有做到说到做到。在数字化发展过程中，数字化经济需要大量的技术注入，需要说实话办实事，少吹牛，多叫座。
讲到伦理的话题，我认为是否能够对企业起到约束和监督，取决于社会上有多少人懂，不懂的时候很容易出问题。尤其是AI，我们需要培养大量的AI人才。百度要用5年的时间为社会培养500万AI人才，我们已经执行了一半。在数字经济的道路上需要大量的AI人才，否则很难落地。
回到生成式AI，大家的第一反应是它在干我干的事情，下面是不是不需要我干了？每一次科技革命大家都有这样的担心，汽车出来的时候马夫说：“以后不用我干马车了”，但是马夫学会开汽车不就行了？生成式AI会带来一个规模非常大的职业群体，就是所谓的AI人才。未来50%以上的人要去做创意的事情。以前一个人做PPT就要做半天，未来是AI人才告诉生成式AI，PPT要讲什么事情，用什么背景和什么风格。将来大部分人的工作不是真正上一线操作，而是要指挥AI怎么去做。所以一波职业的消失一定会催生另外一波新职业。
（来源：整理自作者于博鳌亚洲论坛2023年年会“推进数字经济”分论坛上的发言）
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