《人工智能在军事领域的应用和影响》
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近日，美国某智库发布《人工智能在军事领域的应用和影响》报告。
报告指出：
在联合国内部，迄今为止，人工智能在军事领域的应用主要是在致命自主武器系统领域新兴技术专家组讨论的。然而，人工智能在军事领域的应用已超出了法律范畴。在围绕人工智能用于军事目的的机会和风险，以及AI的治理和负责任使用方面，本报告旨在提高对人工智能在执行军事任务中的作用的理解，而不仅限于与使用武力有关的应用以及目标选择和目标交战的狭隘任务。
本报告通过对文献研究，并与专家交流，该报告确定了18项军事任务，在本报告中称为“上游”任务，发生在目标选择和目标接触的狭义任务，换句话说，“下游”任务之前。这18个上游任务被分为四个功能领域:指挥和控制(C2)、信息管理、后勤和训练。
对于这些任务中的每一项，都提供了当前人工智能能力的非详尽概述，以及可行的近期能力，其中包括专家认为“相当确定”或“可能”在不久的将来出现的人工智能能力。这一近期设定为2035年，就研究目的而言，这被认为是检验现实未来影响的合适时间框架。这种映射关系到人工智能目前和不久的将来的发展状况和技术可行性，而不是不同参与者采用人工智能的水平。
对这种人工智能能力映射的分析证明了几点:
- 许多功能目前在技术上是可行的。然而，这些能力的(未来)存在并不一定意味着或意味着它们将被更广泛地整合到具体的军事任务和军事行动中。
- 许多不久的将来的人工智能能力集中于数据融合、分析(包括预测和外推)和模拟，强调以数据转化为知识为中心的人工智能能力，以及可以学习、适应和对变化的信息作出反应的系统。
- 不久的将来的能力主要以人工智能能力为特色，这些能力展示了现有能力的增强，特别是能够处理更多的数据和具有更好的推理能力。在较小的程度上，“新的”近期能力的特点，证明了突破性的人工智能革命在不久的将来不会出现，至少就这些特定的军事任务而言。
- 人工智能和数据之间的关系，即人工智能用于辅助数据，但也依赖于数据，数据完整性、质量和准确性仍将是未来的关键。这也提出了一个问题，相对于人工智能能力本身，这些问题是否得到了足够的重视。
当考虑AI在执行上游军事任务中的影响时，出现了以下机遇和挑战:
优势与机遇
分析大量不同的数据
- 沟通、分析和决策的速度
- 规划和开发替代行动
- 虚拟和物理资产的安全性
- 优化人员时间和精力
局限与挑战
缺乏(高质量)数据影响人工智能算法的效率和准确性
- 人工智能决策的“黑箱”性质
- 围绕有意义的人为控制对某些被认为“低风险”的军事任务的适用性的问题
- (缺乏)对人工智能推理能力的信任
- 人工智能的引入增加了网络安全漏洞
- 对人工智能的过度依赖导致对人类和机器各自优势和能力的僵化思维
- 军事人员的技能退化
- 产生更快的运营节奏
- 不同参与者在人工智能的使用和应用方面缺乏协调
- 人工智能应用的未知影响
报告最后提出了以下考虑:
- 对人工智能对上游军事任务的影响的研究表明，与下游任务相比，在讨论中有许多相似之处。此外，上游任务会对下游任务以及更广泛的军事行动产生影响。
- 然而，在某些情况下，对决策者来说，人工智能在上游任务中的操作可能比它们包含在下游任务中更少争议。这可能是因为与下游任务相比，上游任务中包含的人工智能更不可见——这可能是人工智能更有可能集成到上游任务中的一个因素。
- 为此，与上游和下游军事任务相关的人工智能能力应包括在关于用于军事目的的人工智能的讨论中，特别是考虑到与治理和负责任的人工智能相关的问题。
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