最近，ChatGPT对GPT Plus用户开放了Code Interpreter功能，这次看起来并没有掀起很多讨论，可能是Code Interpreter这个名字起的太差了。

简单的说，这个功能就是一个在ChatGPT上的代码运行器，让ChatGPT可以运行Python代码完成任务，考虑到ChatGPT已经具有了很强的编程能力，这实际上大大扩展了ta的能力。再加上这个功能支持文件上传，威力就更大了。

Code Interpreter测试中，根据当时的用户反馈，虽然这个功能有很多用处，但是最厉害的还是用来进行数据分析，可以说是数据分析师的噩梦。

那么，我们就来试试用它分析一下TechVerse公众号的后台数据吧！

数据源：

从微信公众号后台，我下载了2个excel文件，分别是最近30天文章的列表和阅读量数据，以及最近30天的粉丝数据。

把第一个数据:文章数据扔给Code Interpreter

让他分析一下，从这个表格中可以得到什么信息，这是它给我的答案

下面，着重分析一下，发布时间（星期和小时）对文章阅读量的影响：

Code Interpreter自动将时间转化成了星期，并且做了分析，可以看到，周日的平均阅读量最高，但是最后的总结回答，并不正确。

再看看小时的分布

同样的，实际上是晚上9点的阅读量最高，但是它的回答并不准确，虽然早上9点和10点和17点都是阅读量比较高的发布时间。

最后上点难度，让他分析一下标题文字和阅读量的关系？

这次它怂了，它说这里有一个python的库它没有安装，但是它给到了我在本地运行的代码。。

让它预测一下未来6个月的粉丝增长，并且把图画出来。

系统选择了一个非常复杂的模型（我以为就用拟合就行）然后开始了一次又一次的尝试，最后。。

这个高级的算法告诉我。。未来6个月粉丝基本涨不了。。

这个结果我不接受！

再问一个两个文档结合起来的问题，让他分析一下那篇文章对涨粉帮助最大。显然程序理解了问题并且给出了答案，虽然，列出的3个是同一篇文章。。

但是Code Interpreter的能力，我感受到了。

也许今天代码的结果还有些问题，但是考虑到ChatGPT进化的能力，相信不久的将来，这会是另一个令人惊呼的工具呢！