有道周枫谈ChatGPT：让Transformer在智能硬件里更高效运行
雷递网 乐天 2月23日
教育科技公司网易有道（NYSE：DAO）今日公布2022年第四季度及2022财年未经审计财务报告。财报显示，网易有道2022年四季度净收入达到14.5亿元，同比增长38.6%，首次实现单季度经营利润为正。
2022全年，有道实现净收入50亿元，同比增长24.8%。
在电话会议上，网易有道CEO周枫表示，2022年第四季度，网易有道首次实现了季度经营利润，这充分体现了公司战略的正确性，同时也更加坚定了网易有道对未来的信心。
“展望2023年，我们将持续努力改善公司的运营以及主要财务指标，这包括净收入、经营亏损以及现金流等。在业务方向上，我们看好教育智能硬件、数字内容服务，以及AI技术对教育产品和服务的推动和创新。此外，我们将继续遵循财务审慎的原则，这也符合有道以及我们控股股东网易的一贯风格。”
近期，网易有道已投入到ChatGPT的同源技术AIGC在教育场景的研发。周枫也透露了公司业绩进展，称相信在未来几年，AIGC和大型语言模型将对教育科技产生重大影响，而有道已经做好了迎接这一机遇的准备。
在这一波由ChatGPT所带来的AI技术浪潮中，有几个重要技术，比如Transformer模型、大量的语言数据以及大型模型的训练和快速推理能力等。有道已经通过翻译、人工智能学习硬件以及语法处理等领域的工作积累了大部分相关领域的经验。
“很显然，我们理解AIGC/LLM其实一个非常多样化甚至有时难以预测的领域，仍处于早期阶段，但这项技术很有前景。”
“对我们来说，这项技术最有趣的地方，在于它有可能融合许多不同的NLP和人工智能辅助学习场景，让独立的不同系统整合为一个或几个系统。比如教授一门外语、帮助提高写作水平，批改作业或者学习国际象棋等，过去这些都是相互独立的学习任务，但现在通过AI可以承担很多这样的学习工作了。这种多功能性和通用性将是一个神助攻，也将更好的发挥技术进步对生产力作用的影响。”
周枫指出，有道是国内NLP能力领先的公司，多年来也一直致力于基于Transformer模型的创新和应用。而ChatGPT正是建立在Transformer和NLP的基础上，在对话系统中的具体应用。除了NLP，有道还积累了OCR、TTS、视觉、语音等几大核心技术，这些技术的整合可以为NLP的应用实际落地提供进一步的支持，更好地满足不同学习场景下用户的需求。
“我们认为AIGC和ChatGPT与教育密切相关。长期来看，这些技术将改变教育的内涵和外延。短期来看，他们可以在学习过程中帮助学生，提升学习效率。例如，我们的语言模型可以分析学生的语言表达和思维方式，为他们提供更精准的问答服务和个性化的学习支持。目前我们在口语练习、作文批改、英语写作等细分学习场景中，做了大量的探索和应用实践。”
周枫透露，网易有道还通过与芯片厂商瑞芯微的合作，进一步拓展了我们的技术应用范围，让Transformer可以在智能硬件里更加高效地运行。“未来，我们将继续依托技术创新，赋能我们的全线产品，努力不断提升用户的使用体验与效果。”
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